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普通人,再有本事,也無法順利“改命”,跟這4點有關(guān)

2023-07-02 05:20 作者:舒山有鹿68  | 我要投稿

在網(wǎng)絡(luò)上,有人提出了一個問題:以往不斷地拼命,還能賺到一點錢,可為什么如今努力了,還是很難賺到錢呢?

這個問題,道出了無數(shù)人的心聲。普通人單打獨斗,很難讓他養(yǎng)活一個家庭,也許他連養(yǎng)活自己都成問題。

就拿“打字員”來說,在十幾年前算是比較好的職業(yè)了,只要你懂得計算機,知道如何打字,那你賺點小錢是沒有問題的。

而到了今時今日,哪還有什么打字員呢?當所有人都學會了這項技能后,這個崗位也就只能退出歷史的舞臺了。

對于其他的行業(yè)以及工作來說,道理是相似的。一旦這個崗位誰都能勝任,那從事這個崗位的人,基本就被淘汰,賺不到錢了。

如今的職場還出現(xiàn)了一種現(xiàn)象,那就是人到中年,就得面臨被淘汰的風險。這并非是某個人的問題,而是大環(huán)境行情的問題。我們無法改變現(xiàn)實,就只能接受現(xiàn)實。

人,越是拼命,越是賺不到錢,難以改變命運,關(guān)鍵原因有這4點。

原因一:崗位越來越少。

近些年來,無數(shù)大公司以及中小型公司,都選擇“精簡”團隊,輕裝上陣。

我們不妨思考一個問題,為什么內(nèi)卷會出現(xiàn)?這跟“精簡團隊”又有什么關(guān)系呢?

精簡的本質(zhì),就是減少崗位的數(shù)量。以往10個人完成的事,如今5個人就能完成了。技術(shù)發(fā)展了,各方面的操作也便利了,那“精簡”的模式就普及開來了。

一旦崗位減少,而需要崗位的人越來越多,那學歷就虛高了,內(nèi)卷就嚴重了,惡性化競爭就出現(xiàn)了。

有一位HR說過,以往中專生的工作,現(xiàn)在由研究生來完成,可工資照樣那么多。你覺得工資低,那你可以選擇不干。反正你不干,一堆畢業(yè)生爭著干。

最后,他還感慨了一句,幸虧早出生了十年,才有資格來面試他們。

當就業(yè)市場出現(xiàn)供大于求的狀況時,一切的矛盾,也就出現(xiàn)了。

原因二:萬物暴漲,工資不漲。

工作多年的人應(yīng)該會發(fā)現(xiàn),十年前領(lǐng)著4000元的工資,十年后有可能領(lǐng)著6000元的工資,或者領(lǐng)著5000元的工資,可外面的物價,一直在漲。

就拿房價來說,在省會城市,十年前的價格不到一萬一平,如今的價格翻了三四倍,北上廣深的黃金地段翻了五六倍。這,對比普通人的工資增幅,貌似就有些矛盾了。

很多人會疑惑,為什么自己的工資,還在原地踏步,甚至有倒退的趨勢呢?

因為市場飽和了,行業(yè)的蛋糕已經(jīng)不多了。更重要的是,市場的兼并更嚴重了,小企業(yè)更難生存了。如此,工資不漲,也很符合行情。

站在老板的角度來說,他自己也賺不到錢,那他又怎么可能會給員工高工資呢?

所有的問題,都沒有我們想象得那么簡單。

原因三:人工智能對于某些從業(yè)者的頂替。

幾年前,在阿法狗戰(zhàn)勝圍棋高手李世石的時候,我們都特別感慨,這是科技的進步,也是人類的巨大勝利。

還有人提出了一個觀點,有了人工智能之后,它能夠讓人類的生活更便利,人也不需要過分勞累了。對此,我們充滿了期待。

殊不知,一切美好的背后,都隱藏著特別殘酷的一面,那就是“一將功成萬骨枯”。簡而言之,就是淘汰。

所謂禍福相依。人工智能既然可以在圍棋上戰(zhàn)勝對手,就說明它也能在其他崗位上頂替人類。到最后,普通人就只能被迫失業(yè),賺不到錢了。

這個時候,很多人會說,人工智能的發(fā)展,會帶動其他新職業(yè)的出現(xiàn)。

這樣的說法,對于20%的精英來說,是適用的。而對于80%的普通人來說,是不合適的。試想,高尖端技術(shù)的崗位,是普通人能夠涉及的嗎?

原因四:馬太效應(yīng)在加劇。

何謂“馬太效應(yīng)”?簡而言之,就是窮者越窮,富者越富。前者無法突破瓶頸,貧窮在循環(huán),以至于,這些沒有資源的普通人就越來越多了。

為什么中產(chǎn)在生孩子這件事上選擇沉默?就是因為中產(chǎn)明白,培養(yǎng)一個孩子的資源,尚且不夠,又何談培養(yǎng)兩個呢?

沒有資源的普通人步入社會,那他們怎么跟富人家的孩子競爭呢?

賺錢以及成功,到底需要滿足什么條件呢?有這么一條公式:能力+資源+背景+機會=成功。

能力,需要資源堆積出來。而資源以及背景,這就不是一般人所能觸及的了。機會,更是前三者綜合而成的結(jié)果。

這一切,都受到“二八定律”的影響。百分之二十的人擁有百分之八十的財富,而百分之八十的人只能在百分之二十的資源中爭奪。一切,都很殘酷。

文/舒山有鹿


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