整個(gè)科學(xué)的發(fā)展史本質(zhì)上就是人類歸納技能的強(qiáng)化史，一部曲折的歸納技能的強(qiáng)化史

但知識(shí)之所以更精確了，首先是因?yàn)闅w納的方法進(jìn)步了，米爾在邏輯學(xué)體系中為歸納梳理出了五種方法，就是大名鼎鼎的密爾五法

將歸納從一種不自覺的認(rèn)知方式提煉成了研究因果的方法，為實(shí)證科學(xué)奠定了基礎(chǔ)

而五法的第一個(gè)方法求法就是最經(jīng)典的歸納方法，科學(xué)家在情境一中發(fā)現(xiàn)事件abcd和現(xiàn)象wxyz是一起發(fā)生的，然后在情境2中又發(fā)現(xiàn)aefg和wtuv是一起發(fā)生的，所以他推斷a是w的原因，或者是結(jié)果

過(guò)去十天，我有三天這個(gè)思維的狀態(tài)特別好，然后正好那三天我也跑步了，所以我推斷是因?yàn)槲遗懿綄?dǎo)致了我的思維狀態(tài)變好

求同法是最自然而然的思維方式，但它有明顯的局限性，首先就是因果區(qū)分不了，不知道是因?yàn)槲遗懿降臓顟B(tài)好，還是因?yàn)槲遗軤顟B(tài)好才跑步，第二個(gè)原因更致命，就是它沒有辦法觀察到所有的影響因素，比如說(shuō)睡眠狀況，飲食狀況，還有天氣狀況，它們都會(huì)同時(shí)影響我跑步的意愿和我的思維狀態(tài)，所以這里面的因果是糾纏不清的，觀察到的是世界abcdxyz，但是真實(shí)世界中發(fā)生的事情一個(gè)字母表數(shù)不過(guò)來(lái)，所以不管是跑步與思維狀況的關(guān)系，還是某一個(gè)習(xí)慣與疾病的關(guān)系，還是某一種行為偏好和某一種社會(huì)成就之間的關(guān)系，我們想追究這樣的關(guān)系都會(huì)遇到類似的障礙，所以這也是為什么過(guò)來(lái)人的經(jīng)驗(yàn)不一定靠譜的原因，除非有一個(gè)平行宇宙，在那個(gè)平行宇宙中，他除了不跑步，所有的環(huán)境，所有的際遇都是一模一樣的，但是就是他的績(jī)效沒有你的好，他的成績(jī)沒有你的好，掙的沒有你多，我們才有可能做出某種因果上的推斷，這個(gè)是求異法的思路

情境一中abcd和wxyz在一起發(fā)生，情境2中bcd和xyz一起發(fā)生，所以我們判斷a是w的原因或是結(jié)果，或是一個(gè)重要的相關(guān)因素

求同法從共有事件中尋找因果，求異法從差異事件中尋找因果，有差異性，比共性更容易察覺，也更容易被人為干預(yù)，所以這就成了科學(xué)發(fā)現(xiàn)的普遍思路

科學(xué)家通過(guò)建立對(duì)照組能夠非常方便的發(fā)現(xiàn)事物之間的相關(guān)性，90年代科學(xué)家懷疑吃鹽過(guò)多會(huì)導(dǎo)致高血壓和心臟病，于是找了一群倒霉的自然環(huán)境中的黑猩猩。來(lái)做實(shí)驗(yàn)處理組吃含鹽量很高的食物，那對(duì)照組呢是正常的食物，20個(gè)月之后處理組的黑猩猩血壓明顯的升高，后來(lái)他們降低了收入，含鹽量血壓又下去了，于是他們得出的結(jié)論

吃鹽過(guò)度會(huì)導(dǎo)致血壓升高，準(zhǔn)確的說(shuō)應(yīng)該是食鹽過(guò)多會(huì)導(dǎo)致黑猩猩的血壓升高，那吃鹽過(guò)多會(huì)不會(huì)導(dǎo)致人的但是你很難找到直接的實(shí)驗(yàn)證據(jù)，因?yàn)槿说纳瞽h(huán)境比黑心要復(fù)雜很多，然后之前的飲食習(xí)慣，生活作息都不一樣，這些數(shù)據(jù)是很難被完整的收集的，而且你不能向處理黑猩猩一樣去把一群無(wú)辜的人呃，放在實(shí)驗(yàn)的環(huán)境中，讓它濕有潛在風(fēng)險(xiǎn)的高含鹽量的食物啊，這個(gè)在倫理上是不會(huì)允許的

這種情況下求同，求異都是無(wú)法使用的，我們只能使用最后一個(gè)辦法叫共變法，其實(shí)在情景1中abcd和wxyz一起發(fā)生，在情境二中a發(fā)生了變化，bcd沒有變，w發(fā)生了變化，bcd也沒有變，所以我們推測(cè)a和w有一定的相關(guān)性

求同和求異屬于定性的推斷，要么有關(guān)系，要么沒關(guān)系

但是供變法屬于定量的推斷，它追問的更具體，問在多大程度上有關(guān)系

所以從求同到求異是一種思維方式上的轉(zhuǎn)變

從直觀的歸納到實(shí)證的干預(yù)，是一種方法論上的決策進(jìn)步

從定性走向定量，是認(rèn)知模式上的巨大轉(zhuǎn)型

定量

人類為萬(wàn)物定量的歷史是從結(jié)繩記事開始的，我們發(fā)明數(shù)字研究數(shù)學(xué)是為了發(fā)明一種語(yǔ)言和工具，能用最精確的方式描繪萬(wàn)事萬(wàn)物之間的關(guān)系，為此科學(xué)家付出了卓絕的努力，取得了輝煌的成果

誰(shuí)能想到20世紀(jì)之后所有定量的智慧集結(jié)起來(lái)，居然直接把因果關(guān)系給消滅了

本來(lái)，生活中，人自以為有的因果性，有關(guān)系等，并據(jù)此推出一系列，但這些都是基于其方法是必然為真，但是本來(lái)就已經(jīng)證明，那是或然的，獲知的因果邏輯也是或然的，更別說(shuō)可能是一種更加復(fù)雜的東西，而不是可以用簡(jiǎn)單邏輯來(lái)概括的，人本來(lái)所謂的因果，不過(guò)是在大量實(shí)例情況下建立起來(lái)的偽物，實(shí)質(zhì)上只是一種統(tǒng)計(jì)而已，不是神明的東西，也不是必然因果的東西，即便是在有限理性下，難道也是必然能看到本質(zhì)的聯(lián)系等有？規(guī)律？并有此據(jù)關(guān)鍵性關(guān)系而應(yīng)用？

我們身處一個(gè)什么樣的世界？我們身處一個(gè)被統(tǒng)計(jì)學(xué)籠罩的世界

我們前面講的任何一個(gè)對(duì)象都有無(wú)限的細(xì)節(jié)，我們要從無(wú)限的細(xì)節(jié)中找出有限的變量來(lái)認(rèn)識(shí)它

統(tǒng)計(jì)學(xué)說(shuō)我就是來(lái)干這個(gè)事情的

在統(tǒng)計(jì)學(xué)的世界里面

對(duì)象叫總體，總體是不能直接被認(rèn)識(shí)的，我們只能通過(guò)抽取樣本來(lái)認(rèn)識(shí)它，樣本的特征叫做變量，可統(tǒng)計(jì)的變量

這里的特征和可統(tǒng)計(jì)變量請(qǐng)跟之前的特性和變量做一個(gè)對(duì)應(yīng)

然后變量的值叫做數(shù)據(jù)，當(dāng)我們觀察量的足夠多，統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)足夠豐富的時(shí)候，我們就能找出變量變化的一般規(guī)律，從而得到關(guān)于這個(gè)對(duì)象的知識(shí)（關(guān)于總體的參數(shù)）

例如:吸煙與肺癌之間有沒有因果關(guān)系，可以找一千個(gè)人也就是樣本。然后記錄他們的煙草消費(fèi)量和肺癌患病率這兩個(gè)變量的值也就是數(shù)據(jù)，然后通過(guò)一系列的數(shù)學(xué)演算，可以得到一個(gè)結(jié)論，但是這個(gè)結(jié)論并不能告訴你，它們之間有沒有因果關(guān)系，只能告訴你，它們之間的相關(guān)系數(shù)

相關(guān)性是凌駕于因果之上的

因果關(guān)系被降格成了相關(guān)性中的一種狀態(tài)或者一個(gè)特例，因果在統(tǒng)計(jì)學(xué)中表現(xiàn)為相關(guān)系數(shù)是1或者是-1

這是一個(gè)世界觀的反轉(zhuǎn)，人們一般認(rèn)為相關(guān)性反映和表現(xiàn)了因果關(guān)系，但皮爾遜卻告訴你，因果關(guān)系反映了相關(guān)性

相關(guān)性和概率是自然的語(yǔ)言，因果是人的觀念，我們把相關(guān)和概念解讀，翻譯成了因果關(guān)系而已

理論進(jìn)步的同時(shí)，實(shí)證手段也得到了極大的發(fā)展，統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域的集大成者費(fèi)舍爾發(fā)明的隨機(jī)對(duì)照測(cè)試，可能是有史以來(lái)，人類獲得的最強(qiáng)實(shí)證手段之一

隨機(jī)取樣在最大限度上減少了那些同時(shí)影響因果的干擾因素對(duì)我們的影響

例如:睡眠因素，天氣因素，飲食因素

這些因素在統(tǒng)計(jì)學(xué)被叫做混雜因子，是妨礙我們獲得因果關(guān)系的元兇

假如我們?cè)谌澜绶秶鷥?nèi)隨機(jī)選取1萬(wàn)人，雖然他們也有可能有類似的生活環(huán)境和飲食作息，但是由于樣本的隨機(jī)性，這些變量對(duì)于樣本的影響就被稀釋掉了，我們只需要關(guān)注，跑步習(xí)慣和某一些智力測(cè)驗(yàn)之間有沒有線性關(guān)系就可以了

理論上只要我們的資源是無(wú)限多的，我們就能得到一張表達(dá)了所有人類可能的行為和與之對(duì)應(yīng)的身心狀態(tài)的變化關(guān)系的表格，這就是統(tǒng)計(jì)學(xué)給我們的關(guān)于人類這個(gè)總體的參數(shù)，也是我們?cè)诮y(tǒng)計(jì)學(xué)語(yǔ)境下我們得到的，關(guān)于人類這個(gè)對(duì)象的知識(shí)

參數(shù)≈知識(shí)？

今天幾乎所有的學(xué)科都在用統(tǒng)計(jì)學(xué)的語(yǔ)言來(lái)描述自己的研究成果，我們也多多少少的接受了，皮爾遜所倡導(dǎo)的那種世界觀

從二元到多元

從直觀到實(shí)證

從定性到定量

從因果推斷到概率的分配

這個(gè)過(guò)程是我們對(duì)歸納的作用和它的局限性逐步加深認(rèn)識(shí)，然后我們的應(yīng)對(duì)手段逐步升級(jí)的一個(gè)過(guò)程

我們可以把整個(gè)過(guò)程粗略的理解為

歸納在我們的經(jīng)驗(yàn)材料中建立類型化的對(duì)象，然后識(shí)別了因果關(guān)系

歸納強(qiáng)度的提升，讓我們的對(duì)象更加的具體，關(guān)系更加的明確

統(tǒng)計(jì)方法的代入，讓我們可以處理無(wú)限復(fù)雜，無(wú)限龐大的對(duì)象

因?yàn)樵冽嫶蟮目傮w，我們也可以通過(guò)樣本間接的認(rèn)識(shí)

在這個(gè)過(guò)程中，樣本的特征變成了變量，然后我們把這些量帶入到了一個(gè)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)耐评砜臻g，然后演繹出了一系列的相關(guān)性

在這個(gè)過(guò)程中，我們建立了我們想要的功能性的聯(lián)系

那些科學(xué)性知識(shí)，其實(shí)是高強(qiáng)度的歸納和高精度的演繹的結(jié)果

現(xiàn)在，知識(shí)已經(jīng)無(wú)限逼近它的最終目的了，就是確定過(guò)去和現(xiàn)在的已知事實(shí)，和未來(lái)的事實(shí)之間的關(guān)系，然后從當(dāng)前的狀況推出唯一一種可能性

注意:重點(diǎn)在于無(wú)限逼近

這就是基于歸納的知識(shí)最尷尬的地方

這張圖顯示了1900年~1960年美國(guó)人均吸煙量和肺癌死亡率的增長(zhǎng)趨勢(shì)，這60年間美國(guó)煙草銷量猛增，肺癌也從一種罕見的疾病變成了男性癌癥中的常見類型，大量的證據(jù)指向了吸煙會(huì)導(dǎo)致肺癌，但是人民你總能找到理由來(lái)反對(duì)這些證據(jù)，比如我們經(jīng)常聽到一些老煙說(shuō)你看這張學(xué)良老將軍天天抽煙喝酒，趟樓也活到了103歲，你怎么解釋?。窟@種孤鎮(zhèn)我們可以不用解釋，但是有一些比較有說(shuō)服力的說(shuō)法，比如說(shuō)這60年間人類的集體生存環(huán)境都產(chǎn)生了劇烈的變化，汽車保有量在增加，然后尾氣在增加，我們的空氣質(zhì)量在持續(xù)的惡化，這些都有可能導(dǎo)致肺癌的出現(xiàn)，對(duì)嗎？有些人沒有抽煙，他依然患上了肺癌，你為什么要跟這個(gè)煙草公司過(guò)不去呢？你會(huì)說(shuō)我們不是還有隨機(jī)抽樣大板嗎？我們可以通過(guò)隨機(jī)車輛大卡找出吸煙頻率和病死率之間的關(guān)系啊，即便是這樣，高明的反對(duì)者依然可以說(shuō)。也許是某些而且這樣的基因會(huì)導(dǎo)致其他的不健康的生活習(xí)慣，比如說(shuō)喝酒啊，這樣的生活習(xí)慣出現(xiàn)，有些人的患癌率就是要比普通人高，吸煙只是誘發(fā)了這種基因的表達(dá)而已。就健康的正常人吸吸煙，提神醒腦，延年益壽，沒什么毛病啊，這個(gè)高明的反對(duì)者之一不是別人，就是隨機(jī)抽樣大法的發(fā)明者啊，統(tǒng)計(jì)學(xué)的泰斗，著名的老煙槍

費(fèi)舍爾同志，這樣的反對(duì)意見在當(dāng)時(shí)的技術(shù)條件下是不可能被證偽的。事實(shí)上在21世紀(jì)之后基因技術(shù)發(fā)達(dá)了之后，我們真的找到了類似的基因，有些人抽煙就是容易上癮。所以你會(huì)發(fā)現(xiàn)有些反對(duì)意見是非常犀利，看起來(lái)合理，而且是甚至是有一些先見之明的，我們且不論真正的因果是什么

所以至少反映了一個(gè)現(xiàn)象，就是僅僅基于統(tǒng)計(jì)學(xué)上的結(jié)論，我們得到的事實(shí)是非常脆弱的

壓倒性的證據(jù)還是出現(xiàn)在實(shí)驗(yàn)室里面

統(tǒng)計(jì)對(duì)捕捉因果，滿臉尷尬

當(dāng)我們對(duì)世界的認(rèn)知還存在著盲維，當(dāng)我們的實(shí)證手段還存在著局限的情況下，統(tǒng)計(jì)意義上的可靠知識(shí)，到底有多可靠？

今天的世界，我們面對(duì)的，是一個(gè)亂丟骰子的上帝，理論上我們能推導(dǎo)它存在，但是怎么也觀測(cè)不到的“暗世界”

這個(gè)前提永遠(yuǎn)無(wú)法擺脫，所以我們很長(zhǎng)時(shí)間無(wú)法擺脫統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的可靠知識(shí)

概率可能是比因果更真實(shí)的存在，我們漂浮在現(xiàn)象的暗海上，海里面全是各種的混雜因子，影響著潮水的方向，這些知識(shí)是我們能夠抱著的最粗的一根浮木

補(bǔ)充:因果推斷問題，至今仍然是一個(gè)很熱門的學(xué)術(shù)問題

因果推斷問題，之所以把科學(xué)家搞的焦頭爛額，根本原因還是因?yàn)?，歸納問題，因果問題，是一個(gè)經(jīng)典的哲學(xué)認(rèn)識(shí)論的問題，早好幾百面，休饃挖下的坑，到今天仍沒有被填上

休饃當(dāng)年把人類的知識(shí)分成兩種

第一種是關(guān)于事實(shí)的知識(shí)，通過(guò)經(jīng)驗(yàn)得來(lái)就是我們說(shuō)的歸納的綜合的知識(shí)

所有的天鵝都是黑色

另外一種是證明知識(shí)，是理念性的，與事實(shí)無(wú)關(guān)

例如說(shuō)形式邏輯，數(shù)學(xué)推導(dǎo)，都屬于理念性的知識(shí)

如果所有的天鵝都是黑色的，那么澳大利亞的天鵝也是黑色

如果前者為真，那后者是一個(gè)必然的導(dǎo)出

這種二分法就是傳說(shuō)中的哲學(xué)神器之一休饃之叉

休饃一把插進(jìn)了知識(shí)的深處，摧毀了知識(shí)的根基

因?yàn)樗醒堇[的知識(shí)都是基于歸納知識(shí)建立的，所有歸納的知識(shí)又受限于人的經(jīng)驗(yàn)?zāi)芰?/p>

所以米爾的工作，皮爾遜的工作，費(fèi)舍爾的工作，無(wú)非是把這個(gè)叉子捏的緊了一點(diǎn)而已，但是這個(gè)間隙永遠(yuǎn)存在，那個(gè)0.000 0.01％的可能性，就是證明

回顧前面的觀點(diǎn):

嚴(yán)肅的科學(xué)知識(shí)和簡(jiǎn)單歸納出來(lái)的知識(shí)，本質(zhì)上都是經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?，都是歸納出來(lái)的知識(shí)，從簡(jiǎn)單的二分法到定量的統(tǒng)計(jì)，技術(shù)上不斷升級(jí)，但是內(nèi)核沒有變過(guò)

奎因的下一句話道出了重點(diǎn)

力，時(shí)間，相關(guān)系數(shù)，概率，它們是更容易被我們的實(shí)證手段所測(cè)定，被我們的數(shù)理邏輯所演繹的結(jié)構(gòu)，我們經(jīng)由這些處理，在一個(gè)雜亂無(wú)序的經(jīng)驗(yàn)場(chǎng)域中建立了一個(gè)變量有限的空間，我們?cè)诶锩娅@知了變量間的功能聯(lián)系，專家們發(fā)現(xiàn)這些聯(lián)系，我們運(yùn)用這些聯(lián)系，來(lái)應(yīng)對(duì)未來(lái)事件的未來(lái)的狀況的不確定性，事實(shí)也證明，人類從這個(gè)空間中獲得的指導(dǎo)，比人類從神話，宗教訓(xùn)誡那里獲得的指導(dǎo)要更加的有效

但科學(xué)不是一種新的宗教，那是原始人歸納法

在歸納和演繹之前，在結(jié)構(gòu)化的知識(shí)之下，那里藏著我們思維如此高效，有趣，神奇的秘密

下一期類比→有去認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)

這本書論證的:思維的核心，就是類比