在臨床數(shù)據(jù)庫分析中，常規(guī)的臨床數(shù)據(jù)分析最用的COX回歸分析，但對于部分臨床數(shù)據(jù)，常規(guī)COX回歸分析有時很難達(dá)到較好擬合性能，而使用更復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)生存方法則可以在某些模型上取代COX回歸分析。

近期我們針對生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域開發(fā)了Python機(jī)器學(xué)習(xí)在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的論文實(shí)戰(zhàn)。包含了機(jī)器學(xué)習(xí)生存和深度學(xué)習(xí)生存全部模型

DEEPHIT模型就是方法機(jī)器學(xué)習(xí)生存算法中其中一種，且在生物醫(yī)學(xué)應(yīng)用廣泛，可大幅度增加文章方法學(xué)的創(chuàng)新性。DEEPHIT模型目前主要應(yīng)用于競爭風(fēng)險數(shù)據(jù)的建模及分析。公共數(shù)據(jù)+臨床模型是目前最快捷的SCI論文發(fā)表途徑。

1.DEEPHIT模型預(yù)測前列腺癌患者競爭風(fēng)險（IF15.3），

2.DEEPHIT+DEEPSURV預(yù)測多發(fā)性骨髓瘤預(yù)后（IF5.7）

3.DEEPHIT使用集成學(xué)習(xí)建立異基因 HSCT 后無 GVHD、無復(fù)發(fā)生存的預(yù)測模型。(IF 7.6)

4.DEEPHIT+DEEPSURV預(yù)測口腔癌預(yù)后（6.46）

除此之外還有很多文章：

隨機(jī)生存森林模型除了常規(guī)的預(yù)測預(yù)后之外，同樣可以對預(yù)后變量的重要性進(jìn)行排序，對于鑒別重要的預(yù)后變量特征意義重大。

隨機(jī)生存模型可以用C-index，

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