預警就是踩剎車，出現(xiàn)情況先踩住，再做處理。為什么企業(yè)規(guī)劃預警體系，但還是達不到預期的期望。這個時候就需要了解預警處理的六步法：一、定義預警場景；二、定義預警指標；三、定義預警指標的觸發(fā)條件；四、條件處理的標準動作；五、判斷和決策；六、動態(tài)預警。

在大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)中臺、商業(yè)智能BI項目落地的過程中，需要構建體系化的分析指標體系，可能會涉及到業(yè)務的方方面面，比如從財務、經(jīng)營管理到供應鏈、生產(chǎn)、運營等等。最終通過可視化圖表的形式將分析指標給體現(xiàn)出來，通過設置預警線、預警通知等方式來實現(xiàn)一些預警的想法。

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但實際上，預警是一個體系化的東西，并不是單純靠數(shù)據(jù)指標的簡單定義、某個產(chǎn)品的開發(fā)實現(xiàn)就可以解決的。我舉一個例子，比如客戶信用。一個集團有很多的事業(yè)部，這些事業(yè)部可能跟同一個客戶有業(yè)務往來。

其中的一個事業(yè)部發(fā)現(xiàn)這個客戶有信用風險，比如應收賬款逾期很嚴重，客戶自身公司出現(xiàn)很大的經(jīng)營問題。因為事業(yè)部彼此之間平時是沒有信息互動的，這個事業(yè)部為了防止風險，于是就停掉了繼續(xù)給這個客戶送貨。但是其它的事業(yè)部還在繼續(xù)發(fā)貨，后面就產(chǎn)生了更大的風險。

定義預警體系

那么在這個預警體系里面我們要怎么做呢？按照我們在很多項目當中總結出來的六步法來解決。

第一，定義預警場景。像我上面講到的這個小例子就是一個預警場景，就是什么時候要去做預警？預警的對象是誰？什么樣的情況下要做這個預警？需要把整個預警的場景給梳理出來，如果這個梳理不出來，最后預警實際能起到的作用就非常的有限。

第二，定義預警指標。一個預警場景會衍生出很多的、潛在可能的小的場景條件。比如在上面提到的這個例子中，除了應收賬款金額大小這是其中的一個預警指標外，還會包括比如像逾期時間周期，之前給客戶的授信額度等等。

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還比如要不要監(jiān)控客戶近期有沒有法律訴訟，法人有沒有變更，經(jīng)營場所等發(fā)生變化，這些都涉及到外部數(shù)據(jù)的獲取。這些所有的可以量化的原子性指標組合在一起又形成了一個綜合性的指標，這些指標都需要被梳理出來。

預警指標的定義就是對場景的解讀和分拆，考慮的越細致，預警考慮的范圍就越周到。

第三，預警指標的觸發(fā)條件、閾值。什么樣的情況下會觸發(fā)預警？就需要對預警指標的閾值進行定義，比如應收賬款金額達到某個級別下，在這個級別逾期時間超過多長時間，并且經(jīng)過分析逾期賬款增長、應收增長的趨勢越來越明顯，連續(xù)多個月超過什么樣的比例等等。

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每一個原子性的預警指標和組合型的指標他們的閾值，臨界點都需要被定義出來。這里面一定是有一些誤殺的可能，為什么？因為客戶還有分類的，比如哪些是戰(zhàn)略型的客戶，哪些是新的市場拓展出來的客戶，不同的客戶分群在考慮授信、預警條件也是有差異的。

所以預警指標的閾值的定義是一個非常細致化的工作，一般在早期不會細化到太細的顆粒度，需要有一個平衡考慮和把握。

第四，條件處理的標準動作、流程觸發(fā)。預警條件達到了之后，每一個場景我們應該采取什么樣的動作？比如可視化展現(xiàn)、預警線，做到知曉和通知就可以了，可視化，大家能知曉看見就可以了。

哪些是一定要先踩下剎車的，比如這個事業(yè)部發(fā)現(xiàn)了這個客戶有這樣的風險，以往它可以告知其它事業(yè)部或者選擇不告知。但是現(xiàn)在不一樣了，不需要它去告知，要做到自動化。直接在業(yè)務系統(tǒng)中去觸發(fā)，比如任何事業(yè)部都不能跟這個客戶再做交易，不能再發(fā)貨。

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先把車給踩住，這個貨發(fā)不出去，這個風險就相當于暫時就處理了。所以，要定義這些動作，定義這些業(yè)務流程，在業(yè)務流程中就置入剎車的動作。光可視化展現(xiàn)行不行，光發(fā)個消息和通知夠不夠？這些是不夠的。為什么？因為預警也是一個業(yè)務流程動作，一定要回歸到業(yè)務流程中。

第五，判斷決策。前面的踩剎車有沒有可能踩錯，有可能。但一定是先踩下來，比如在流程中就讓你無法付款。出現(xiàn)這個問題了，再人為介入去判斷。根據(jù)已經(jīng)掌握的信息，確實有風險，所以就不能付款。

如果通過人為判斷，綜合各個部門的反饋和分析，最后判斷可行，再把剎車松開，完成發(fā)貨動作。這個過程就是判斷決策，因為預警指標體系和指標閾值的設定是固化的，到了什么條件就執(zhí)行什么。但是有些場景是無法量化的，所以就需要人為去解除這種預警。

第六，動態(tài)指標庫。在業(yè)務預警的過程中，相關性的因素越來越多，人為介入的越來越多，就需要把更多人為判斷的經(jīng)驗植入到整個預警指標體系當中。可能會涉及到更多的、更細致的指標加入，也可能會對閾值進行動態(tài)的調(diào)整。所以，預警指標體系的設計和建立也是一個動態(tài)的過程。

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所以，預警指標體系的建立不是只靠大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)中臺、BI去搞定的，還會涉及到業(yè)務系統(tǒng)的開發(fā)、業(yè)務流程的重新定義和梳理、外部數(shù)據(jù)的接入等系列配合操作，是一個體系化的東西。實現(xiàn)的是從場景、到指標、到條件、到動作、到?jīng)Q策判斷的一個業(yè)務閉環(huán)，再通過動態(tài)指標庫不斷補充、修正和完善的一個過程。