因果推斷方法:理論與實操
課程介紹:因果推斷方法已經(jīng)成為現(xiàn)代社會科學(xué)實證研究的基本方法。學(xué)習(xí)和掌握因果推斷方法很有必要。為掌握這些基本方法,本課程有四大特色:
第一,強調(diào)直觀性。基本上不使用燒腦的數(shù)學(xué)公式,采用通俗的講解方式和直觀的例子來介紹各種因果推斷方法。
第二,注重邏輯性。以因果推斷方法為核心,圍繞該方法的產(chǎn)生、使用以及容易誤用的知識點,梳理各種方法的來龍去脈和邏輯關(guān)系。
第三,增強實用性。著重講解不同因果推斷方法在實際運用過程中面臨的各種問題,尤其是當前誤用、錯用的知識點。在具體講解時,都會通過EViews和Stata操作程序命令來直觀演示。
第四,覆蓋全面性。本課程涵蓋了因果推斷中常用的方法,包括回歸分析法、方差分析法、精確與模糊回歸不連續(xù)分析法(斷點回歸)、雙重差分法、工具變量法、兩階段最小二乘法,傾向得分法和Heckman兩步法等,基本上涵蓋了實證研究中的主要分析方法。
課程安排
8月
上午,張曉峒老師
下午,張凌翔老師
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第一講:自然實驗和準自然實驗
1.1 簡介
1.2 隨機化試驗方法
1.3 潛在結(jié)果模型
1.4 傾向得分法(Rubin)
第一講:實證論文的邏輯范式
1.1經(jīng)濟學(xué)與管理學(xué)的實證范式
1.2中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)之討論
1.3實證研究中的控制變量選擇
1.4經(jīng)典文獻中的(準)自然實驗
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第二講:回歸不連續(xù)分析
2.1 潛在結(jié)果模型與回歸的關(guān)系
2.2 回歸不連續(xù)設(shè)計
2.3 回歸不連續(xù)分析典型研究成果
2.4 精確回歸不連續(xù)分析實際案例
2.5 精確回歸不連續(xù)分析一般步驟:
2.6 模糊回歸不連續(xù)分析
第二講:尋找斷點之旅
2.1斷點回歸的最新進展
2.2最優(yōu)斷點設(shè)計
2.3斷點未知與多個斷點問題
2.4地理斷點文獻解析
2.5時間斷點文獻解析
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第三講:雙重差分分析法
3.1 標準雙重差分模型估計原理
3.2 面板數(shù)據(jù)DID模型
3.3 三重差分(DDD)分析
3.4 面板數(shù)據(jù)多期DID分析
第三講:雙重差分的可信性
3.1? 雙重差分的適用性問題
3.2? 雙重差分與事件研究
3.3? 經(jīng)典論文解析
3.4? 雙重差分的最新進展
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第四講:內(nèi)生性問題分類、檢驗與處理
4.1內(nèi)生性問題分類
4.2內(nèi)生性對模型參數(shù)估計的影響
4.3內(nèi)生性檢驗
4.4內(nèi)生性處理常用方法(IV法、2SLS法,傾向得分法和Heckman兩步法等)
第四講:可遇不可求的工具變量
4.1工具變量的“雷區(qū)”
4.2? 弱工具變量問題
4.3?? Shift-Share工具變量及其軟件實現(xiàn)
4.4? 經(jīng)典文獻中的工具變量
主講教師
張曉峒老師:日本大阪市立大學(xué)經(jīng)濟學(xué)博士,中國數(shù)量經(jīng)濟學(xué)會副會長。南開大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院教授,數(shù)量經(jīng)濟學(xué)專業(yè)原博士生導(dǎo)師,南開大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟研究所原所長。國內(nèi)13所著名大學(xué)兼職教授。
張凌翔老師:北京理工大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師。從事計量經(jīng)濟學(xué)、金融學(xué)和宏觀經(jīng)濟學(xué)研究。主持國家自然科學(xué)基金、國家社會科學(xué)基金、教育部人文社科基金等課題10余項。在經(jīng)濟研究,數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究,統(tǒng)計研究、經(jīng)濟日報(理論版),Macroeconomic Dynamics,Economics Letters等期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文30余篇。入選“北京理工大學(xué)優(yōu)秀青年資助計劃”,獲得“全國優(yōu)秀博士學(xué)位論文提名獎”。
會議地點:國家食品質(zhì)量監(jiān)督檢驗中心
北京市朝陽區(qū)酒仙橋中路24號院6號樓2層
特別提示:按照報名先后順序排座位!?。?br>
地鐵:距離地鐵站14號線東段將臺站627米
將臺站直達北京南站
圖片
學(xué)員開車來上課,不收停車費
會議日期:2023年8月5日—8日
要求學(xué)員在學(xué)習(xí)期間,不得安排其它工作和社交活動
會議時間:
上午:9:00—12:00
下午:2:00—5:00
如有必要加課
晚上:7:00—9:00
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