有三深度學(xué)習(xí)之模型優(yōu)化—理論與實踐
實操解析與訓(xùn)練
第一階段:
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實踐 實驗:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
1. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中基本概念理解:epoch、batch size、學(xué)習(xí)率、正則、噪聲、激活函數(shù)等。
2. 不同的數(shù)據(jù)生成模型、調(diào)整網(wǎng)絡(luò)參數(shù)、調(diào)整網(wǎng)絡(luò)規(guī)模
3. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類問題
4. 不同數(shù)據(jù)特征的作用分析、隱含層神經(jīng)元數(shù)目
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