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Ai繪圖技術(shù)全面總結(jié)- Stable Diffusion插件參數(shù)詳解,實(shí)際應(yīng)用案例

2023-04-06 01:40 作者:佳林林林林  | 我要投稿

你是否遇到過自己AI畫的圖出現(xiàn)畸形的情況(下圖)。近期,一款controlnet插件的上市,完美的解決了這個問題。


有了Controlnet我們就可以完成很多不可思議的繪圖操作


今天,我們分享Controlnet的各項(xiàng)參數(shù)和使用方法。

如果,你的SD-wubui版本過低的話,則需要安裝controlnet插件

首先,介紹controlnet菜單,最上【enable】代表啟動該組建,不勾線意味著;【invert input color】是對涂抹區(qū)域顏色進(jìn)行反轉(zhuǎn);【RGB2GBR】代表顏色反轉(zhuǎn);【low VRAM】低顯存運(yùn)行,顯存低于4G的用戶可以使用該模式;【guss mode】可以理解為隨機(jī)模式,也可以理解為盲盒模式


點(diǎn)擊preprocessor,也就是預(yù)處理器,從下拉列表中,可以選擇不同類型的模型,每個模型的用途都不同。


model一欄選擇與預(yù)處理器preprocessor一致的模型,否則出圖的效果很難和預(yù)期一致。


參數(shù)設(shè)置一欄,【weight】代表controlnet插件的權(quán)重;【guidance】代表引導(dǎo)強(qiáng)度值;【resize mode】選擇第二項(xiàng)即可,不會對圖像進(jìn)行拉伸;【canvas】畫幅的寬高比,設(shè)置為何原圖一致即可



Controlnet Preprocessor模型匯總

openpose模型是最常用的模型之一,通過控制人物骨骼來控制圖像中角色的姿勢。開啟該模型后,上傳任意圖像,系統(tǒng)會根據(jù)上傳的圖像人物姿勢生成類似的圖像


二 canyou模型

canyou模型生成線稿圖,系統(tǒng)對線稿進(jìn)行精準(zhǔn)繪制。從本地上傳一張圖像,勾線enable啟動按鈕,點(diǎn)擊生成圖像,就可以生成線稿


有了線稿圖,我們可以嘗試隨機(jī)模式,也就是guess mode,點(diǎn)擊【生成】新的圖像,系統(tǒng)就會在線稿的基礎(chǔ)上隨機(jī)生成新的圖像。


三 depth模型

depth的主要功能是捕捉畫面深度,獲得前后景的關(guān)系。上傳一張建筑物圖像,點(diǎn)擊預(yù)覽,系統(tǒng)就會生成一張深度效果圖,該系統(tǒng)可以較好的掌握圖片中的復(fù)雜三維結(jié)構(gòu)層次,然后重現(xiàn)畫面結(jié)構(gòu),生成類似圖像


四 head模型

head模型類似于canny,同樣使用了邊緣檢測算法,不同的是head邊緣檢測更加【柔和】,大家可以對比兩種模型生成的線稿圖:


從生成的圖像中可以看到head模型更注重細(xì)節(jié)的刻畫,人物的皮膚、頭發(fā)都非常的細(xì)膩,因此head模型更適合生成人像類作品


五 mlsd模型

該模型適合提取建筑邊緣線段,適合設(shè)計(jì)師使用。首先上傳一張室內(nèi)裝修圖,然后使用mlsd提取線稿,在線稿的基礎(chǔ)上生成新的圖像,就可以生成結(jié)構(gòu)風(fēng)格類似的效果圖


六 normal模型

normal模型更加適合3D制圖,以發(fā)現(xiàn)貼圖的方法提取3D物體的法線向量,并以法線為參考,繪制一張高度相似的圖。例如,我們可以上傳一張機(jī)器人圖像,使用normal模型提取法線并生成新的圖像


七 scribble模型

scribble模型,也叫涂鴉模型,提取曝光明顯的區(qū)域,來引導(dǎo)生成類似的圖像。


實(shí)際應(yīng)用:

應(yīng)用一:利用text2image生成特定姿勢的圖像。首先,選取一個基礎(chǔ)模型(例如chilloutmix),分別輸入prompt以及負(fù)面描述


然后根據(jù)需要設(shè)置采樣方法,步數(shù),寬高比,提示詞相關(guān)性


微調(diào)模型可以選擇比較熱門的loRA、korean-doll-lik模型,并勾線enable開啟


打開controlnet插件,上傳一張需要參考的圖像,點(diǎn)擊enable啟動,并選擇openpose,mode同樣選擇openpose。完成參數(shù)和寬高比的設(shè)置


點(diǎn)擊【生成】系統(tǒng)就會根據(jù)提供的描述文字結(jié)合模型骨骼,生成對于的圖像:


應(yīng)用二:利用image2image 改編原有人物的姿勢

進(jìn)入Stable Diffusion,點(diǎn)擊image2image圖生圖功能,上傳一張成圖,下拉并運(yùn)用controlnet插件。點(diǎn)擊enable,處理器選擇openpose,mode選擇對應(yīng)的openpose模型,點(diǎn)擊【生成】按鈕,系統(tǒng)就會參考骨骼結(jié)構(gòu)在原圖上更換姿勢,生成新的圖像


應(yīng)用三:openpose Editor

openpose Editor是一個非常使用的工具,也就是自定義人物姿勢的編輯器,配合controlnet使用。進(jìn)入


進(jìn)入Stable Diffusion,在導(dǎo)航欄中選擇擴(kuò)展,【可用】-【加自載】按鈕,從列表中找到openpose Editor,點(diǎn)擊最右側(cè)【intall】。


安裝完成后,檢查插件是否出現(xiàn)在已安裝列表中。確認(rèn)無誤后,點(diǎn)擊【應(yīng)用并重啟用戶界面】。該插件就會出現(xiàn)在導(dǎo)航欄中


進(jìn)入openpose Editor,點(diǎn)擊關(guān)節(jié)原點(diǎn),我們可以隨意改變模型的原點(diǎn),調(diào)整成自己喜歡的姿勢。(點(diǎn)擊【add】按鈕,還可以添加多個人物模型)


此外,點(diǎn)擊detect from image 按鈕,上傳一張圖像,系統(tǒng)就會自動識別途中人物的姿勢,并繪制出骨骼線條(下圖),我們可以把生成的模型保存到本地,或者直接進(jìn)行編輯。


上傳一張多人圖像,點(diǎn)擊【生成骨骼】,點(diǎn)擊image2image,預(yù)處理器選擇none,mode選擇openpose,系統(tǒng)就會為原圖人物更換姿勢


除了以上講到的應(yīng)用,controlnet的玩法還有很多,大家可以自行嘗試。有想要了解的知識可以留言。以后文章會響應(yīng)補(bǔ)充


Ai繪圖技術(shù)全面總結(jié)- Stable Diffusion插件參數(shù)詳解,實(shí)際應(yīng)用案例的評論 (共 條)

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