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《視覺慣性SLAM》1個月學習挑戰(zhàn)賽又又來啦!

2023-04-13 14:19 作者:計算機視覺life  | 我要投稿

以下內容來自小六的機器人SLAM學習圈知識星球每日更新內容

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大家好,《視覺慣性SLAM》第1部分14天挑戰(zhàn)賽結束啦!課程完成率達到驚人的80%,

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這些同學在半個月內平均每天1小時讀書,學習視頻,寫作業(yè),最后還寫了幾百字的復盤。小六的機器人SLAM學習圈?里已經有100+精彩的復盤和總結,這里列舉幾個

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在大家的催促下,經過精心準備,《視覺慣性SLAM》第2部分1個月挑戰(zhàn)賽來啦!我們進行了全面升級!


1、什么是「學習挑戰(zhàn)賽」呢?

《視覺慣性SLAM:理論與源碼解析》圖書作者小六帶領大家一起深入學習書籍的部分內容。總共一個月(學5天休息2天),平均每天花費1-2小時時間,每天讀書+視頻學習+作業(yè)+最后復盤,一起努力,一起進步。

  • 限定200人,提前報滿停止報名

  • 結束報名時間:2023年4月19日上午11點

2、學習內容及計劃:

《視覺慣性SLAM:理論與源碼解析》第二部分:ORBSLAM2理論與實踐。(總共270+頁)

每周5天需要學習的內容(1-2小時可完成):

  1. 讀書中對應的章節(jié)(會在視頻課程中注明對應的頁數(shù))

  2. 看講師專門錄制的教學視頻

  3. 做配套的作業(yè)練習(難度不大)

學習方式:

  1. 本次挑戰(zhàn)賽我們繼續(xù)采用高效學習方法:闖關模式。只有學完當前課程,完成作業(yè)后才能繼續(xù)往后學習。很多同學表示因為這種“強制學習”機制成功倒逼自己學習!

  2. 如果每天有固定時間參與學習效果最好,沒有的話可以在1個月內集中幾天闖關。

其他服務:

  1. 講師、助教學習交流群內答疑

  2. 講師開課、中期、結課三次直播交流

  3. 班主任督促學習進度

獎勵:1. 每天公布挑戰(zhàn)賽排名,獎勵榜首學員
2. 挑戰(zhàn)賽結束,我們會評選優(yōu)秀學員并給與額外獎勵

3、費用情況:

會員免費:

「小六的機器人SLAM學習圈」知識星球有效期內會員免費學習。但為保證學習質量、提高學員的積極性,我們會收取 299元 押金,完成挑戰(zhàn)任務后,退還押金。

非會員需付費學習:

如果不是我們知識星球會員,也可以參與學習,也需要交押金,但押金不退。

小六的機器人SLAM圈,現(xiàn)加入可找客服領取優(yōu)惠券即可開始學習~3天內無條件退款

購買后務必加客服領取其他權益和加交流群

現(xiàn)在加入免費送5年SLAM答疑精華手冊(共938頁)

4、關于押金:

押金金額:

299元

為什么收押金?

  • 收、退押金是一件挺麻煩的事,但能夠極大提升學習效果。學員為了拿回押金,再忙都會抽時間來學習,學習動力和效果大大加倍。高效率的學到知識,這是我們組織這次挑戰(zhàn)賽的初衷。

  • 第一部分挑戰(zhàn)戰(zhàn)況:超過80%的人完成了挑戰(zhàn),每天讀書+視頻學習+作業(yè)+復盤,收獲頗多。

退押金的條件是?

  1. 星球有效期內的成員

  2. 1個月內至少完成16次(總共20次)的作業(yè)練習

  3. 活動結束后1周內完成一篇學習挑戰(zhàn)賽的500字以上復盤總結??梢允羌夹g總結,也可以是心得體會分享。

  4. 作業(yè)得分需達總分的30%,(非常低的要求了,是為防止交白卷的情況,只要認真答題都可以完成)

5、注意事項:

  • 報名時間截止后不再接收新的報名。沒有成功報名可參與后續(xù)第2期挑戰(zhàn)。

  • 交完押金視為自動報名成功,活動結束前不可退還。報名請三思。

  • 如報名人數(shù)超限,將按照成功報名先后順序選取成員。沒被選中的同學我們會全額退款,可參與后續(xù)第2期挑戰(zhàn)。

  • 作業(yè)請自行完成,不可作弊,如發(fā)現(xiàn)作弊,押金不予退還。

  • 視頻教程有效期為3個月,請在有效期內完成學習,逾期將無法查看。

  • 不需要每天固定時間學習,(上班族)集中幾天學也行。在活動時間內完成闖關挑戰(zhàn)即可。

  • 成功報名后務必聯(lián)系客服v:cvlife_jiegeng,提供支付截圖,統(tǒng)一進交流群

6、報名方法,掃描海報二維碼:

(由于平臺不支持附二維碼,可添加客服v:cvlife_jiegeng了解 詳情進行報名)

7、學習計劃表:

學習計劃表如下所示,讀書+教學視頻+作業(yè)練習+隊友交流+直播全方面學習,只需要1個月內闖關完成即可



126+356+313頁!2020-2022年SLAM答疑手冊發(fā)布!


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我是小六,中科院博士畢業(yè),計算機視覺life平臺創(chuàng)始人,《視覺慣性SLAM:理論與源碼解析》作者。感謝關注!

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