R By Coding School 2023中的完全監(jiān)督機器學(xué)習(xí)模型

出版日期:2023年6月
MP4|視頻:h2641280x720|音頻:AAC,44.1 KHz
語言:英語|尺寸:7.12 GB |持續(xù)時間:13小時54米
學(xué)習(xí)每個模型背后的直覺和數(shù)學(xué)及其在R編程語言中的實現(xiàn)
你將學(xué)到什么
學(xué)習(xí)R中的完全監(jiān)督機器學(xué)習(xí)模型
學(xué)習(xí)每個機器學(xué)習(xí)模型背后的數(shù)學(xué)
了解每個模型的直覺
學(xué)習(xí)為特定問題選擇最佳的機器學(xué)習(xí)模型
要求
任何編程語言的基礎(chǔ)都是必需的
描述
在本課程中,您將學(xué)習(xí)用R編程語言實現(xiàn)的所有類型的監(jiān)督機器學(xué)習(xí)模型。每個模型背后的數(shù)學(xué)都非常重要。沒有它,你永遠無法成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家。這就是為什么,我在每個模型的直覺部分介紹了每個模型背后的數(shù)學(xué)。用R實現(xiàn)的方式是這樣的,這樣你不僅可以學(xué)習(xí)如何用R編程語言實現(xiàn)特定的模型,還可以學(xué)習(xí)如何構(gòu)建實時模型,并找到模型的準確率,這樣你就可以很容易地在特定問題上測試不同的模型,找到準確率,然后選擇準確率最高的一個。數(shù)據(jù)部分在訓(xùn)練任何機器學(xué)習(xí)模型中都非常重要。如果數(shù)據(jù)包含無用的實體,它將降低機器學(xué)習(xí)模型的精度水平。我們已經(jīng)介紹了如何制作高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集和刪除無用的實體的許多技術(shù),以便我們可以獲得高質(zhì)量和可靠的機器學(xué)習(xí)模型。所有這些都是在本課程中完成的。因此,通過學(xué)習(xí)本課程,您將感覺自己掌握了用R編程語言實現(xiàn)的所有類型的監(jiān)督機器學(xué)習(xí)模型。我期待著在課程中見到您。。最好的
概述
第一節(jié):R工作室的介紹和設(shè)立
第1講課程簡介
第二講什么是機器學(xué)習(xí)
講座3設(shè)置IDE
第4講課程數(shù)據(jù)集
第2節(jié):簡單線性回歸統(tǒng)計-直覺部分
第五講簡單線性回歸統(tǒng)計學(xué)1
第六講簡單線性回歸統(tǒng)計學(xué)2
第7講簡單線性回歸統(tǒng)計學(xué)3
第8講簡單線性回歸的數(shù)據(jù)集
第3節(jié):R中的簡單線性回歸-實現(xiàn)部分
第9講R中的簡單線性回歸第1部分
第10講R中的簡單線性回歸第2部分
第11講R中的簡單線性回歸第3部分
第12講R中的簡單線性回歸第4部分
第13講R中的簡單線性回歸第5部分
第14講R中的簡單線性回歸第6部分
第4節(jié):多元線性回歸統(tǒng)計-直覺部分
第15講多元線性回歸統(tǒng)計學(xué)1
第16講多元線性回歸統(tǒng)計學(xué)2
第17講多元線性回歸統(tǒng)計學(xué)3
第18講多元線性回歸統(tǒng)計學(xué)4
第19講多元線性回歸統(tǒng)計學(xué)5
第20講多元線性回歸統(tǒng)計學(xué)6
第21講多元線性回歸模型的數(shù)據(jù)集
第5節(jié):R中的多元線性回歸——實現(xiàn)部分
第22講R中的多元線性回歸(上)
第23講R中的多元線性回歸第2部分
第24講R中的多元線性回歸第3部分
第25講R中的多元線性回歸第4部分
第26講R中的多元線性回歸第5部分
第27講R中的多元線性回歸第6部分
第28講R中的多元線性回歸第7部分
第6節(jié):多項式回歸統(tǒng)計-直覺部分
第29講多項式回歸統(tǒng)計
第30講多項式回歸模型的數(shù)據(jù)集
第7節(jié):R實現(xiàn)部分中的多項式回歸
第31講R中的多項式回歸第1部分
第32講R中的多項式回歸第2部分
第33講R中的多項式回歸第3部分
第34講R中的多項式回歸第4部分
第35講R中的多項式回歸第5部分
第8節(jié):嶺回歸統(tǒng)計-直覺部分
第36講嶺回歸統(tǒng)計1
第37講嶺回歸統(tǒng)計學(xué)2
第38講嶺回歸模型的數(shù)據(jù)集
第9節(jié):R中的嶺回歸-實現(xiàn)部分
第39講R中的嶺回歸(上)
第40講R中的嶺回歸第2部分
第41講R中的嶺回歸第3部分
第42講R中的嶺回歸第4部分
第10節(jié):拉索回歸統(tǒng)計-直覺部分
第43講拉索回歸統(tǒng)計
第44講拉索回歸模型的數(shù)據(jù)集
第11節(jié):R中的Lasso回歸-實現(xiàn)部分
第45講R中的拉索回歸第1部分
第46講R中的拉索回歸第2部分
第47講R中的拉索回歸第3部分
第48講R中的拉索回歸第4部分
第12節(jié):彈性網(wǎng)回歸統(tǒng)計-直覺部分
第49講彈性網(wǎng)回歸統(tǒng)計
第50講彈性網(wǎng)絡(luò)回歸模型的數(shù)據(jù)集
第13節(jié):R實現(xiàn)中的彈性網(wǎng)絡(luò)回歸
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