Stable-diffusion 標簽Tag (臉部方法構造)
Stable-diffusion 發(fā)布了這么久,也見到了很多大神的鬼斧神工的操作;但很多人對生成的語句有一定的誤解,畢竟上手難度還挺高的。對小白來說不是很好
研究了幾天 說一下我的看法,用不同的符號來代表他的一個詞組對權重
github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features#prompt-editing
() 強調更多,[] 強調較少,{} 是 NAI 對 () 的“實現(xiàn)”,<> 用于嵌入,小數(shù)指定 () 的數(shù)量
(eye) 在最終結果中會比 [eye] 有更多的重量,(eye:1.4) 會比正常情況多增加約 40%,(eye:0.6) 會減少約 40 %????這也可以對某個地方增加畫面的重量
([提示]:[數(shù)字小于 1]) = [使用此語法]????????2 of {} = 1 of (),準確率 <1%
>(n) = (n:1.1)
>((n)) = (n:1.21)
>(((n))) = (n:1.331)
>((((n)))) = (n:1.4641)
>(((((n)))) = (n:1.61051)
>((((((n)))))) = (n:1.771561)
[n] = (n:0.9090909090909091)
[[n]] = (n:0.8264462809917355)
[[[n]]] = (n:0.7513148009015778)
[[[[n]]]] = (n:0.6830134553650707)
[[[[[n]]]]] = (n:0.6209213230591552)
[[[[[[n]]]]]] = (n:0.5644739300537775)
增加權重來凸顯某個詞的描述,生成的時候會特地的去描述

https://rentry.org/faces-faces-faces
根據(jù)官方文檔說明,語句可以通過“+”的符號來創(chuàng)造新的物品,比如:"blunt bangs" + "hair over one eye"生成;????這個方法不錯可以值得一試 比如說需要手上顯示婚戒語法大概:手指+戒指

?Emotions
These face tags work as you'd expect.
Prompt: {{official art}}, 1girl, medium hair, wavy hair, school uniform, face, {{ TAG TESTED GOES HERE }}
seed: 966082668



Oddities

Head Bits
Prompt (For most): masterpiece, 1girl, milf, {TAG TESTED GOES HERE}
Seed: 711463014
Eyes
Prompt: {{official art}}, white background, 1girl, parted bangs, white hair, school uniform, face, eye focus {{ TAG TESTED GOES HERE
Seed: 1115399836




Oddities



Hair
Hair Styles
Prompt: {{official art}}, 1girl, brown hair, school uniform, face, smile, {{ TAG TESTED GOES HERE }}







Oddities

Patterns and Prints
Prompt: {{official art}}, 1girl, blonde hair, twintails, spaghetti strap, smile, {{head out of frame}}, {{ TAG TESTED GOES HERE
Seed: 1290676640
Media
The prompt includes traditional media as it helps bring out other medium tags.
Prompt: 1girl, magical girl, traditional media, face, white border, beige background, {{ TAG TESTED GOES HERE
Seed: 3578818234



3d
3d is a really fun tag. It's stupid, funny, and weird. double weighting up 3d seems to be okay, adding "blender (medium)" makes it uglier, banning and biasing up the ban seems to marginally improve quality.


Color Styles

Symbols

Focuses (Sensitive)

Img2Img 設置
一堆關于 img2img 的軼事報道。
[為了比專用功能更好地增強],將強度降低到 .2 - .4 并確保噪音非常低,例如遠低于 0.05。只有當你只給 AI 一個非常粗糙的繪圖開始時,更高的噪音才有用。
如果您正在處理照片或以前生成的圖像,請使用極低的噪點來保留原件的細節(jié):~0.04。也降低強度,品嘗。繼續(xù)使用與源圖像匹配的標簽來描述主題。
我對 img2img 設置
0.5 強度和更少的經驗使輸出看起來幾乎與原始
0.6 微小差異
0.7 用于大差異
0.8 或更高使得輸出與原始無法識別。
始終將噪聲設置為
0。9 到 12 的比例是理想的。
tl;dr:
糟糕的繪圖,提高噪音
良好的輸入 img,零噪音
0.6 小差異
0.7 大差異
