治療響應(yīng)的個體異質(zhì)性及有限的響應(yīng)率，是腫瘤臨床治療及藥物開發(fā)面臨的核心難題之一。既往的研究與臨床決策關(guān)注靶點基因突變等單一因素，但隨著組學(xué)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，治療響應(yīng)與抵抗的研究和認知也進入了更為精準與系統(tǒng)的階段。

腫瘤對治療干預(yù)的響應(yīng)和反應(yīng)是一個復(fù)雜的體系。該體系既包括腫瘤內(nèi)部的復(fù)雜系統(tǒng)，如腫瘤細胞與各類細胞共同組成的微環(huán)境；甚至還涉及更遠端的系統(tǒng)，如腸道微生物。

01

微環(huán)境與治療響應(yīng)

內(nèi)皮細胞、成纖維細胞、免疫細胞等微環(huán)境細胞與腫瘤細胞共面對治療的干預(yù)，并可能通過代謝、基質(zhì)屏障、細胞因子與通路、免疫等多種途徑成為治療抵抗的幫兇。已有眾多證據(jù)表明，不同治療響應(yīng)的人群，具有不同的微環(huán)境特征，而且放化療治療會改變和重塑微環(huán)境。單細胞組學(xué)技術(shù)的成熟應(yīng)用，已開始為探索腫瘤治療與微環(huán)境的關(guān)系提供了強大的工具。

02

腸道微生物與治療響應(yīng)

微生物是腫瘤診斷和治療的重要發(fā)展方向之一。特別是作為免疫調(diào)控的重要參與者，腸道微生物與腫瘤免疫治療的響應(yīng)息息相關(guān)?！禨cience》發(fā)表的一項臨床試驗，證實糞便移植可以逆轉(zhuǎn)部分黑色素瘤病人對免疫治療的抵抗，并且該研究通過單細胞轉(zhuǎn)錄組測序、微生物組測序、蛋白質(zhì)組、代謝組、脂質(zhì)組等多組學(xué)技術(shù)整合表征了FMT相關(guān)的菌群、免疫細胞及生物分子的特征及其之間的相關(guān)性。

03

治療響應(yīng)的預(yù)測標志物發(fā)現(xiàn)

治療響應(yīng)的研究目的不僅在于發(fā)現(xiàn)新的機制機理及潛在的聯(lián)合干預(yù)策略，還在于發(fā)現(xiàn)新的標志物來區(qū)分、篩選潛在響應(yīng)的人群。通過將不同類型的分子信息來綜合構(gòu)建診斷模型，即多組學(xué)整合，已成為診斷研究的前沿熱點?！禢ature》發(fā)表的研究，將機器學(xué)習(xí)算法與多組學(xué)景觀、數(shù)字病理等信息結(jié)合，構(gòu)建了可以預(yù)測乳腺癌新輔助治療反應(yīng)的預(yù)測模型。

中科新生命作為多組學(xué)臨床研究的前沿推動者，繼推出“疾病分子分型解決方案”、“縱向隊列多組學(xué)研究解決方案”等臨床多組學(xué)研究方案后，再次推出重磅臨床研究方案——“腫瘤治療多組學(xué)研究解決方案”系列，包括“研究方案設(shè)計-多維度組學(xué)分析-生信挖掘”的一站式服務(wù)。

該研究方案通過對治療響應(yīng)差異人群的多類樣本及多組學(xué)分析，進行包括腫瘤組織微環(huán)境的多組學(xué)表征、體液分子特征發(fā)現(xiàn)、腸道微生物組成與功能分析等多維度的分析，并進一步進行多組學(xué)聯(lián)合關(guān)聯(lián)分析，以及利用基于機器學(xué)習(xí)等算法進行響應(yīng)預(yù)測標志物的發(fā)現(xiàn)：

中科特色

——??一站式組學(xué)檢測——

18年組學(xué)分析服務(wù)經(jīng)驗，完整多組學(xué)平臺，多維質(zhì)量控制

——??深度數(shù)據(jù)挖掘——

成熟、成套的生信分析包，先進的集成機器學(xué)習(xí)專利算法

期待有意愿、有計劃進行前沿性、高水平的臨床研究及成果發(fā)表的研究者咨詢及合作！