• 眾所周知，廣告曝光的影響因素有很多，這里我拿出主要的競價，和市場關(guān)鍵詞的搜索排名最為分析的對象，查看它們之間的關(guān)系

• 這里將手動廣告中的精準匹配的關(guān)鍵詞拿出來，

• 這里面找到廣告一直在開啟的，就是說：時間序列是連續(xù)的時間序列，日期是每天

下一步就是檢測時間是否為連續(xù)：

這里有個方法就是，1.將時間轉(zhuǎn)化為日期格式，2.拿后面一個日期減去上一個日期，做差，

• 因為ABA的數(shù)據(jù)是按周進行的，這里對數(shù)據(jù)進行按周求和，

• 導(dǎo)出對應(yīng)周的ABA品牌分析數(shù)據(jù)，

• 輸入對應(yīng)的關(guān)鍵詞?和要篩選的日期，導(dǎo)出對應(yīng)的ABA的數(shù)據(jù)，這里為了產(chǎn)品保密，我用lego的關(guān)鍵詞?進行示范

  
  

將兩個表的數(shù)據(jù)按照相同的索引進行合并

• 后面我建模的時候在建產(chǎn)品的關(guān)鍵數(shù)據(jù)替換，，只是為了呈現(xiàn)市場流量與產(chǎn)品的相關(guān)性。

• df_X是我們要分析相關(guān)性的數(shù)據(jù)

  
  

• 首先我們看一下數(shù)據(jù)的分布：數(shù)據(jù)量太少了，，就只有29周的數(shù)據(jù)

• 這里的每一列數(shù)據(jù)其實是有單位的，曝光=個，cost=花費(日元)，rank=搜索排名，

• 搜索排名就是這樣的：

  
  

• 最后查看一下以上三個指標的相關(guān)性：

  
  

• 結(jié)論：搜索排名和花費有教強的負相關(guān)，也就是說搜索排名越高(該詞的流量越大)，對應(yīng)的花費越少，排名和曝光之間的關(guān)系不太大，

• 上面的結(jié)論完全是純數(shù)據(jù)，我們都知道，這個花費是有預(yù)算的，一個廣告活動，可能用單詞點擊花費分析會比較好，后面再試一試，還有你的競價越高，給你曝光的位置就越靠前，分析還是要把特診做好，再分析。。小試一下，知識提供個思路，將廣告數(shù)據(jù)結(jié)合到ABA數(shù)據(jù)中

• 下一步分析，我覺得要減掉前三個ASIN的點擊占比，這個指標去做。。