Datawhale九月組隊(duì)學(xué)習(xí)
開源貢獻(xiàn)：Datawhale團(tuán)隊(duì)
新學(xué)期新開始。本月組隊(duì)學(xué)習(xí)，包含了機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)理基礎(chǔ)、青少年編程5個模塊，共11個學(xué)習(xí)內(nèi)容。
華北電力大學(xué)?BPS大數(shù)據(jù)與哲學(xué)社會科學(xué)研究會?將聯(lián)合Datawhale展開線下學(xué)習(xí)，在華電的同學(xué)還可以線下參與。
本期內(nèi)容視頻介紹：
文末有報名方式
關(guān)于開源
Datawhale作為開源組織，更多是希望營造互促的學(xué)習(xí)氛圍和純粹的學(xué)習(xí)環(huán)境，所有學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)規(guī)劃都將開源在Datawhale Github上，方便大家有監(jiān)督和無監(jiān)督學(xué)習(xí)，從而幫助到更多學(xué)習(xí)者成長。
開源內(nèi)容
截止今日，Datawhale已經(jīng)開源50多門學(xué)習(xí)內(nèi)容，涉及編程、數(shù)據(jù)科學(xué)、cv、nlp、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和推薦系統(tǒng)6大模塊，這源自每一個開源貢獻(xiàn)者的參與。
開源地址
https://github.com/datawhalechina/team-learning
什么是組隊(duì)學(xué)習(xí)？
顧名思義，就是一群志同道合的小伙伴，一起學(xué)習(xí)討論，一起克服拖延癥，一起組隊(duì)打boss。沒有老師，沒有教學(xué)，有的是一群熱愛學(xué)習(xí)和渴望改變的人，交流學(xué)習(xí)，互促共進(jìn)?；蛟S你可以從這些文章進(jìn)一步了解：《聞韶：我的組隊(duì)學(xué)習(xí)經(jīng)歷》、《紅星：組隊(duì)學(xué)習(xí)那些事》、《黃元帥：組隊(duì)學(xué)習(xí)的大航海模型》。
開源學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)
1 /吃瓜教程—西瓜書+南瓜書
開源貢獻(xiàn)：謝文睿、秦州、劉琳
內(nèi)容說明：周志華老師的“西瓜書”是機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典入門教材，值得反復(fù)閱讀，配合“南瓜書”從本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的視角進(jìn)行講解，一起打好基礎(chǔ)！
任務(wù)路線：以《機(jī)器學(xué)習(xí)》西瓜書為主線，配合南瓜書攻克疑難點(diǎn)。
學(xué)習(xí)周期：18天
定位人群：有本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)）的同學(xué)學(xué)習(xí)名額：180人
任務(wù)預(yù)覽
Task02：概覽西瓜書、南瓜書第3章（6天）
《機(jī)器學(xué)習(xí)》第3章
涉及的線性回歸等數(shù)學(xué)難點(diǎn)
2 /李宏毅機(jī)器學(xué)習(xí)（含深度學(xué)習(xí)）
開源貢獻(xiàn)：王茂霖、陳安東、劉崢嶸、李玲、王洲烽
內(nèi)容說明：輔助大家更好學(xué)習(xí)李宏毅老師機(jī)器學(xué)習(xí)視頻，并加入相關(guān)補(bǔ)充資料，相信你會對機(jī)器學(xué)習(xí)有更加深刻的理解。
任務(wù)路線：李宏毅視頻+解讀輔助
學(xué)習(xí)周期：14天
定位人群：深度學(xué)習(xí)初學(xué)者，有微積分，線性代數(shù)基礎(chǔ)學(xué)習(xí)名額：100人
任務(wù)預(yù)覽
Task4：深度學(xué)習(xí)介紹和反向傳播機(jī)制（2天）
了解深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識
熟悉反向傳播機(jī)制
3 /集成學(xué)習(xí)（上）
開源貢獻(xiàn)：李祖賢、薛傳雨、六一、楊毅遠(yuǎn)、陳琰鈺、劉思含內(nèi)容說明：詳細(xì)介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中最經(jīng)典的算法并給出了相應(yīng)的數(shù)學(xué)推導(dǎo)和代碼，對于每個算法都進(jìn)行了細(xì)致的分析以及必要的代碼的演示，便于學(xué)習(xí)者深刻理解本質(zhì)。在案例的代碼中也給出了詳細(xì)的代碼注釋。任務(wù)路線：掌握基本的回歸模型、偏差與方差理論、回歸模型的評估及超參數(shù)調(diào)優(yōu)等學(xué)習(xí)周期：20天定位人群：具備本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，會使用常見的數(shù)據(jù)分析工具，既想系統(tǒng)學(xué)習(xí)sklearn工具庫解決機(jī)器學(xué)習(xí)問題，又想系統(tǒng)學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法理論的數(shù)學(xué)推導(dǎo)的學(xué)習(xí)者。學(xué)習(xí)名額：100人???特別提示：本期集成學(xué)習(xí)分上下專題，感興趣的伙伴即可參與
任務(wù)預(yù)覽
Task02：回歸問題（3天）
數(shù)據(jù)科學(xué)永恒不變的主題也許就是調(diào)參吧，從偏差與方差理論中得到啟發(fā)，從數(shù)學(xué)理論和代碼上掌握回歸模型的評估及超參數(shù)調(diào)優(yōu)
數(shù)據(jù)科學(xué)
4 / SQL編程語言
開源貢獻(xiàn)：王復(fù)振、楊煜、閆鐘峰、楊夢迪、蘇鵬、紅星、張晉、于翔鵬、姜詩揚(yáng)、丁丹
內(nèi)容說明：Follow me，從 0 到 1 掌握 SQL，決勝秋招。
任務(wù)路線：完成SQL使用環(huán)境搭建，了解關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的基本特點(diǎn)，熟悉SQL增刪改查基本操作，進(jìn)一步掌握視圖、子查詢、函數(shù)、窗口函數(shù)等高階用法，最后試一試秋招秘籍，檢驗(yàn)下自己學(xué)習(xí)的效果。
組隊(duì)學(xué)習(xí)周期：15天
定位人群：0基礎(chǔ)學(xué)員，希望掌握SQL基礎(chǔ)查詢的同學(xué)
學(xué)習(xí)名額：100人
任務(wù)預(yù)覽
Task04 集合運(yùn)算（3天）
?表的加減法
?連結(jié)(JOIN)
5 / 數(shù)據(jù)可視化
開源貢獻(xiàn)：楊劍礪、楊煜、耿遠(yuǎn)昊、李運(yùn)佳、居鳳霞、范佳慧、伊雪、肖桐、李晴晴、蔡婧旎
內(nèi)容說明：系統(tǒng)梳理了python最重要的數(shù)據(jù)可視化包的方方面面，并且配有部分練習(xí)題供學(xué)習(xí)者核查自己的學(xué)習(xí)效果。
任務(wù)路線：本次課程內(nèi)容的設(shè)計(jì)幾乎完全基于官方文檔的結(jié)構(gòu)，通過畫筆、布局、圖例和樣式來系統(tǒng)學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)可視化。
組隊(duì)學(xué)習(xí)周期：14天
定位人群：有基本的python基礎(chǔ)，希望通過系統(tǒng)學(xué)習(xí)matplotlib提升可視化技能的人
學(xué)習(xí)名額：100人
任務(wù)預(yù)覽
Task02：藝術(shù)畫筆見乾坤（5天）
作為整個matplotlib宇宙中最重要的一個環(huán)節(jié)，重點(diǎn)介紹了matplotlib繪圖的核心API，以及使用matplotlib繪制基本元素的方法
6 / 動手學(xué)數(shù)據(jù)分析
開源貢獻(xiàn)：陳安東、金娟娟、楊佳達(dá)、老表、李玲、張文濤、高立業(yè)、李婉樺、葉前坤、18：46、吳卓辰
內(nèi)容說明：以項(xiàng)目為主線，通過邊學(xué)，邊做以及邊被引導(dǎo)的方式，既掌握知識點(diǎn)又能掌握數(shù)據(jù)分析的大致思路和流程。
任務(wù)路線：了解數(shù)據(jù)分析中基本庫的操作；熟悉數(shù)據(jù)分析的操作流程，建立數(shù)據(jù)分析思維，入門數(shù)據(jù)建模。
組隊(duì)學(xué)習(xí)周期：11天
定位人群：懂一些python，希望入門數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)者。
學(xué)習(xí)名額：100人
任務(wù)預(yù)覽
Task01：數(shù)據(jù)加載及探索性數(shù)據(jù)分析（2天）
了解數(shù)據(jù)加載以及數(shù)據(jù)觀察
掌握pandas基礎(chǔ)
完成探索性數(shù)據(jù)分析
深度學(xué)習(xí)
7 / 基于transformers的自然語言處理(NLP)入門
開源貢獻(xiàn)：多多、erenup、張帆、張賢、李濼秋、蔡杰、hlzhang、張紅旭，袁一涵、童鳴
內(nèi)容說明：希望結(jié)合形象生動的原理講解和多個動手實(shí)踐項(xiàng)目，幫助初學(xué)者快速入門深度學(xué)習(xí)時代的NLP
任務(wù)路線：系統(tǒng)學(xué)習(xí)attention、transformer、BERT、GPT，并基于其解決NLP的7個經(jīng)典任務(wù)。
組隊(duì)學(xué)習(xí)周期：19天
定位人群：NLP初學(xué)者，Transformer初學(xué)者
學(xué)習(xí)名額：100人
任務(wù)預(yù)覽
Task03：學(xué)習(xí)BERT（2天）
3.1-如何實(shí)現(xiàn)一個BERT
3.2-如何應(yīng)用一個BERT
3.3-篇章小測
8 /?自然語言處理之情感分析
開源貢獻(xiàn)：芙蕖、戴治旭、陳海順、初曉宇、汪超
內(nèi)容說明：情感分析入門教程，共同學(xué)習(xí)，一起完善！
任務(wù)路線：從情感分析Baseline入手，學(xué)習(xí)多種分析方法，最后使用Transformers進(jìn)行分析
學(xué)習(xí)周期：19天
定位人群：具備《高等數(shù)學(xué)》、《線性代數(shù)》、《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》基礎(chǔ)，了解機(jī)器學(xué)習(xí)常用模型、自然語言處理的理論知識，能夠調(diào)用相應(yīng)模型庫解決的學(xué)習(xí)者。學(xué)習(xí)名額：100人???特別提示：情感分析學(xué)習(xí)形式為直播+社群答疑，旨在促進(jìn)更多人動手學(xué)習(xí)
任務(wù)預(yù)覽
Task02：Upgraded情感分析（3天）
9 /計(jì)算機(jī)視覺?· 圖像處理
開源貢獻(xiàn)：王程偉、任喬牧、張強(qiáng)、李芝翔、杜蕊
內(nèi)容說明：使用OpenCV學(xué)習(xí)和梳理圖像處理算法
任務(wù)路線：學(xué)習(xí)OpenCV框架，自己動手實(shí)現(xiàn)邊緣檢測等算法
學(xué)習(xí)周期：12天
定位人群：具備一定編程基礎(chǔ)，了解OpenCV，有學(xué)習(xí)和梳理圖像處理算法的需求學(xué)習(xí)名額：100人
任務(wù)預(yù)覽
Task04：圖像濾波（2天）
理論：掌握各類圖像濾波遠(yuǎn)離
練習(xí)：利用OpenCV實(shí)現(xiàn)
?數(shù)理基礎(chǔ)
10 /機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)【第二期】
開源貢獻(xiàn)：李祖賢、張智涵
內(nèi)容說明：本課程主要針對希望系統(tǒng)學(xué)習(xí)大學(xué)數(shù)學(xué)，或者是想為深造機(jī)器學(xué)習(xí)補(bǔ)充數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的的同學(xué)，考研的同學(xué)也可一起來學(xué)，前提是必須要跟上節(jié)奏，不能掉隊(duì)。
任務(wù)路線：從8月份貫穿到12月份帶著同學(xué)們一起復(fù)習(xí)高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的知識點(diǎn)，以及一起進(jìn)行刷題練習(xí)。
學(xué)習(xí)周期：8月至12月共5期，9月份內(nèi)容為多元函數(shù)微分學(xué)—多元函數(shù)積分學(xué)、三重積分與曲線曲面積分
定位人群：補(bǔ)充數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的同學(xué)學(xué)習(xí)名額：100人???特別提示：本課程跟隨組隊(duì)學(xué)習(xí)進(jìn)度開展，可在當(dāng)月組隊(duì)學(xué)習(xí)開始時加入正在進(jìn)行的學(xué)習(xí)內(nèi)容
任務(wù)預(yù)覽
Task05：數(shù)學(xué)一與數(shù)學(xué)二專題（2天）
青少年編程
11 /Scratch 二級
開源貢獻(xiàn)：王思齊、馬燕鵬
內(nèi)容說明：抽取電子學(xué)會青少年編程能力等級測試圖形化二級的真題來組成試卷，在做題目的過程中掌握圖形化編程的基本知識。
任務(wù)路線：由于測試題目為往年電子學(xué)會Scratch二級考試的真題，所以通過做題來掌握Scratch二級考試的知識點(diǎn)，為通過考試做準(zhǔn)備。
學(xué)習(xí)周期：15天
定位人群：對圖形化編程感興趣的小朋友（小學(xué)3年級及以上）
學(xué)習(xí)名額：100人
任務(wù)預(yù)覽
Task04：測試四（3天）
判斷題、選擇題測試
編程題測試
參與學(xué)習(xí)
快速通道
??為難度系數(shù)
1. ?吃瓜教程——西瓜書+南瓜書??
開源內(nèi)容：https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book
2. 李宏毅機(jī)器學(xué)習(xí)??
開源內(nèi)容github：https://github.com/datawhalechina/leeml-notes
開源內(nèi)容 gitee ：https://gitee.com/datawhalechina/leeml-notes
3. 集成學(xué)習(xí)???
開源內(nèi)容：https://github.com/datawhalechina/ensemble-learning
開源內(nèi)容：https://gitee.com/datawhalechina/ensemble-learning
4. SQL編程語言?
開源內(nèi)容：https://github.com/datawhalechina/wonderful-sql
5. Matplotlib數(shù)據(jù)可視化?
開源內(nèi)容：https://github.com/datawhalechina/fantastic-matplotlib
6. 動手學(xué)數(shù)據(jù)分析 ??
開源內(nèi)容：https://github.com/datawhalechina/hands-on-data-analysis
7. 基于transformers的自然語言處理入門 ??
開源內(nèi)容：https://github.com/datawhalechina/Learn-NLP-with-Transformers
8. 自然語言處理之情感分析???
開源內(nèi)容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/tree/master/Emotionalanalysis
9. 計(jì)算機(jī)視覺 · 圖像處理???
開源內(nèi)容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-cv/tree/master/ImageProcessingFundamentals
10. 機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)??
開源內(nèi)容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/Mathematics
11. Scratch 二級?
開源內(nèi)容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/Scratch
學(xué)習(xí)規(guī)則
為了我們更好的學(xué)習(xí)效果，請關(guān)注以下規(guī)則：
1. 需交督促金3塊（1塊學(xué)習(xí)，1塊分享，1塊成長），按時完成所有任務(wù)返還；2. 需要有Github或博客等公共賬號，記錄學(xué)習(xí)筆記；
3. 未按時打卡的同學(xué)會被抱出群
組隊(duì)學(xué)習(xí)報名
??時間：9月11日（周六）中午11:30
??方式：在Datawhale高校群/在職群參與報名學(xué)習(xí)。
關(guān)注公眾號，后臺回復(fù)關(guān)鍵詞“在校”或“在職”進(jìn)群；已在則無需重復(fù)加入。
由于組織學(xué)習(xí)非盈利，精力有限，未報名成功可以根據(jù)開源教程自行安排學(xué)習(xí)。
如果你參與過Datawhale學(xué)習(xí)/貢獻(xiàn)，或者關(guān)注Datawhale超過兩個月時間，轉(zhuǎn)發(fā)分享這篇文章和想學(xué)習(xí)的內(nèi)容獲10個贊，發(fā)送截圖到公眾號后臺可以成為學(xué)習(xí)錦鯉，獲得提前學(xué)習(xí)名額。
一鍵三連，一起學(xué)習(xí)??
