安全帽識(shí)別的行業(yè)應(yīng)用
富維安全帽識(shí)別系統(tǒng)對(duì)攝像機(jī)視頻流進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,判斷工作人員是否佩戴安全帽,發(fā)現(xiàn)有工人未佩戴安全帽進(jìn)行施工作業(yè),系統(tǒng)保存違規(guī)視頻或是圖像,進(jìn)行http推送,微信消息,現(xiàn)場(chǎng)音箱等多種報(bào)警方式提醒現(xiàn)場(chǎng)人員佩戴安全帽。隨著科技的不斷發(fā)展,人工智能技術(shù)被應(yīng)用于各個(gè)行業(yè),人工監(jiān)管安全帽佩戴情況效果差的問(wèn)題也可以通過(guò)人工智能圖像識(shí)別技術(shù)解決了!
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在施工作業(yè)區(qū)域是最容易出現(xiàn)安全問(wèn)題的場(chǎng)景,由于施工人員的不重視,施工場(chǎng)所復(fù)雜龐大難于監(jiān)管,佩戴安全帽問(wèn)題難以得到有效、及時(shí)的改正,使安全隱患像一顆定時(shí)炸彈埋伏在工人身邊。安全帽識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)對(duì)攝像頭的布置,對(duì)施工區(qū)域全方位監(jiān)管,利用高效算法快速準(zhǔn)確分析現(xiàn)場(chǎng)安全帽佩戴情況,發(fā)現(xiàn)違規(guī)行為及時(shí)報(bào)警,將安全隱患扼殺在搖籃之中。安全帽識(shí)別適用于多種場(chǎng)景,工地、石油開(kāi)采、車間、廠區(qū)等等,安全帽識(shí)別系統(tǒng)都可以通過(guò)模型訓(xùn)練適用于不同的工作場(chǎng)景為現(xiàn)場(chǎng)的人員提供技術(shù)保障。
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人們總說(shuō)百密必有一疏,人工監(jiān)察的方式總是伴有不穩(wěn)定性,不準(zhǔn)確性。富維安全帽識(shí)別完美解決了這一問(wèn)題。人們對(duì)于算法的不斷優(yōu)化,對(duì)于模型的不斷訓(xùn)練,使得安全帽識(shí)別系統(tǒng)的成本逐漸降低,準(zhǔn)確率不斷提高。同時(shí)具備著高準(zhǔn)確率,規(guī)?;治龅陌踩弊R(shí)別系統(tǒng)逐漸成為保障施工安全的利器,為工人與企業(yè)的生命財(cái)產(chǎn)安全筑起一道城墻。
