車牌識(shí)別有哪些影響因素?|深圳市開門紅科技有限公司

車牌識(shí)別有哪些影響因素?相信不少人是有疑問的,今天深圳市開門紅科技有限公司就跟大家解答一下!
估計(jì)很多車主在進(jìn)出一些停車場(chǎng)的時(shí)候都會(huì)遇到車牌識(shí)別成像效差的情況,那么車牌識(shí)別有哪些影響因素?接下來就跟著深圳市開門紅科技有限公司小編一起來看下吧!

一、環(huán)境差異
雨霧天氣能見度低,獲得的車牌圖片質(zhì)量會(huì)嚴(yán)重退化,因此車牌識(shí)別系統(tǒng)必須實(shí)現(xiàn)圖像恢復(fù)功能,即利用圖像恢復(fù)算法再現(xiàn)雨霧天退化的圖像;
二、夜間駕駛
夜間在前照燈的作用下,車牌圖像可能變成黑白,解決這個(gè)問題通常使用算法控制智能照明技術(shù),同時(shí)使用雙寬動(dòng)態(tài),使其車牌識(shí)別攝像頭可以捕捉更多的明亮和黑暗細(xì)節(jié),更接近人們的眼睛看到;
三、光線順逆
對(duì)于順逆光,攝像機(jī)的曝光參數(shù)可通過局部曝光、強(qiáng)光抑制等智能控光技術(shù)進(jìn)行調(diào)整,實(shí)現(xiàn)優(yōu)異的成像自動(dòng)控制;
四、車輛進(jìn)出停車場(chǎng)的角度
對(duì)于車輛運(yùn)行形成的大角度,個(gè)別廠家的車牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)這種情況的處理效果并不理想,這個(gè)問題在轉(zhuǎn)彎和出入口較寬的停車場(chǎng)尤為明顯,當(dāng)然通過控制車牌識(shí)別攝像頭的高度和角度,可以降低大角度的弧度,但并不能完全解決這個(gè)問題。
此外還需要增加算法識(shí)別,開門紅車牌識(shí)別算法增加了變形字符的識(shí)別處理,特別是針對(duì)這個(gè)問題。

以上就是深圳市開門紅科技有限公司小編給您們介紹的車牌識(shí)別有哪些影響因素的內(nèi)容,希望大家看后有所幫助!
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