優(yōu)思學(xué)院在早前的文章曾經(jīng)介紹過(guò)二項(xiàng)分布，二項(xiàng)分布是離散型機(jī)率模型中最有名的一個(gè)，其次就是泊松分布（Poisson Distribution），它可以看成為二項(xiàng)分布的一種極限情形，由法國(guó)數(shù)學(xué)家西莫恩·德尼·泊松在1838年時(shí)發(fā)表。 泊松分布適用于某一特定空間或時(shí)間內(nèi)，成功次數(shù)的機(jī)率分布。在二項(xiàng)分布中，當(dāng)一個(gè)單位空間或時(shí)間可分成許多小部份 (即 n 很大) 而在一次試驗(yàn)中成功機(jī)率又很小 (即 p 很小) 時(shí)，即符合泊松分布。 例如特定的單位時(shí)間內(nèi)

“打進(jìn)來(lái)的電話次數(shù)”、“車(chē)禍發(fā)生次數(shù)”、“機(jī)器的故障數(shù)”、“自然災(zāi)害發(fā)生數(shù)”、“通過(guò)收費(fèi)站車(chē)輛數(shù)”、“車(chē)站的到站候客人數(shù)”、或“單位面積內(nèi)之缺點(diǎn)數(shù)”

……等就可運(yùn)用泊松分布。 因此，泊松分布應(yīng)用的范圍相當(dāng)廣泛，所以在質(zhì)量管理和六西格瑪中，泊松分布是一個(gè)重要的概率分布，如果正打算學(xué)習(xí)六西格瑪，又或者正在準(zhǔn)備六西格瑪考試，就必需要懂得怎樣計(jì)算，因?yàn)椴此煞植嫉挠?jì)算一點(diǎn)都不困難。 今天，我們分享一道泊松分布的計(jì)算題目，讓你了解泊松分布的應(yīng)用。 題目是這樣的： 在這個(gè)問(wèn)題中，我們需要使用泊松分布來(lái)描述事件在一個(gè)固定的時(shí)間或空間范圍內(nèi)發(fā)生的平均次數(shù)，而且這些事件之間是獨(dú)立且隨機(jī)發(fā)生的。每個(gè)鋼卷上發(fā)生不符合標(biāo)準(zhǔn)的事件，例如缺陷或瑕疵，可以看作是一個(gè)泊松分布的事件。 在課堂中，我們已經(jīng)解釋過(guò)泊松分布的公式。 公式中，X 是我們想要知道的特定次數(shù)，而 Lambda 是某事件的平均發(fā)生次數(shù)。在這個(gè)問(wèn)題中，平均一個(gè)鋼卷上有五個(gè)不符合標(biāo)準(zhǔn)的地方，所以 Lambda = 5，而我們想要知道在隨機(jī)選擇的鋼卷中有三個(gè)不符合標(biāo)準(zhǔn)的概率，所以 X = 3。

六西格瑪考試計(jì)算題詳解【泊松分布】【真題題庫(kù)】【綠帶黑帶】

所以，只要把 Lambda = 5 以及 X = 3 代入泊松分布的概率質(zhì)量函數(shù)，我們就可以計(jì)算出這個(gè)概率。代入公式后，我們可以使用計(jì)算機(jī)來(lái)得出結(jié)果。 最終，我們計(jì)算出的結(jié)果大約是0.14。因此，正確的答案是C，14%。 如果你想了解更多關(guān)于六西格瑪?shù)母拍詈椭R(shí)，可以學(xué)習(xí)六西格瑪綠帶或者黑帶，也可以關(guān)注我們優(yōu)思學(xué)院的視頻，我們會(huì)每天為你提供各種各樣相關(guān)的小知識(shí)。希望你能從中受益！