本期為TechBeat人工智能社區(qū)第459期線上Talk！

北京時間12月1日(周四)20:00，香港中文大學（深圳）計算機與信息工程在讀博士生——顏旭的Talk將準時在TechBeat人工智能社區(qū)開播！

他與大家分享的主題是:?“利用跨模態(tài)知識蒸餾增強點云的表征學習?”，屆時將詳細講解通過跨模態(tài)知識蒸餾的方式來增強點云模型的效果。

Talk·信息

主題：利用跨模態(tài)知識蒸餾增強點云的表征學習

嘉賓：香港中文大學（深圳）計算機與信息工程在讀博士生?顏旭

時間：北京時間?12月1日?(周四) 20:00

地點：TechBeat人工智能社區(qū)

http://www.techbeat.net/

完整版怎么看

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Talk·介紹

點云作為一種基本的三維表征形式，活躍在自動駕駛、機器人感知等多種任務(wù)上。盡管三維點云分析在近年來取得了良好的發(fā)展，但由于點云其本身往往是無序、無紋理以及稀疏的存在，故基于單模態(tài)的點云分析正逐漸走向瓶頸。為了獲得具備更強辨識能力的表征，有些方法引入了額外的二維圖像信息（例如紋理、顏色和陰影等），然而這類方法嚴重增加模型的復雜性和計算量，且在應(yīng)用場景中額外的圖像信息往往是不存在的。為了解決這個問題，我們通過跨模態(tài)知識蒸餾的方式來增強點云模型的效果。通過以上方式強化后的模型能在推理過程中被獨立部署。

Talk大綱如下：

• 背景介紹

• 問題與解決方案1 (ECCV2022) ?

• 問題與解決方案2 (NeurIPS 2022 spotlight)

Talk·提問交流

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Talk·嘉賓介紹

本科畢業(yè)于中山大學數(shù)學學院，研究生畢業(yè)于香港中文大學（深圳）數(shù)據(jù)科學學院?，F(xiàn)就讀于香港中文大學（深圳），是計算機與信息工程（CIE）專業(yè)的在讀PhD。研究方向是三維計算機視覺，包含但不限于點云的語義分割、單目標追蹤和結(jié)合自然語言的三維視覺定位等。分別在ICCV2021和ECCV2022舉辦的Urban3D大賽中獲得亞軍和季軍，并在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、AAAI、IJCAI、ISBI等頂會中以一作或共同一作發(fā)表論文十余篇。

主頁：https://yanx27.github.io/

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關(guān)于TechBeat人工智能社區(qū)

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