因果推斷是一項(xiàng)復(fù)雜的科學(xué)任務(wù)，它依賴于多個(gè)來(lái)源的三角互證和各種方法論方法的應(yīng)用，是用于解釋分析的強(qiáng)大建模工具，同時(shí)也是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的熱門(mén)研究方向之一。

今天學(xué)姐要給大家推薦的這本書(shū)，正是因果推斷領(lǐng)域必讀的入門(mén)秘籍：《Causal Inference: What If 》。

本書(shū)由哈佛大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院的 Miguel Hernan 和 Jamie Robins 教授合著，全面系統(tǒng)地闡釋了因果推斷的概念和方法。內(nèi)容面向各領(lǐng)域的科研人員，包括流行病學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家、心理學(xué)家、經(jīng)濟(jì)學(xué)家、社會(huì)學(xué)家、政治學(xué)家、計(jì)算機(jī)科學(xué)家等所有需要進(jìn)行因果推斷的領(lǐng)域，目前已經(jīng)被數(shù)十所大學(xué)用于研究生和高級(jí)本科生的因果推斷課程的教學(xué)。

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書(shū)籍介紹：

本書(shū)探討了在特定假設(shè)前提下，估計(jì)變量之間因果關(guān)系的各種數(shù)據(jù)分析方法，通過(guò)統(tǒng)一展示當(dāng)前散布在多個(gè)學(xué)科雜志上的概念和方法，為設(shè)計(jì)研究和分析數(shù)據(jù)的業(yè)內(nèi)人士提供因果推斷的入門(mén)指導(dǎo)，非常適合想要快速入門(mén)/復(fù)習(xí)的同學(xué)。

書(shū)籍共有3個(gè)部分，22章，311多頁(yè)，三個(gè)部分的內(nèi)容難度逐漸遞增：第一部分：無(wú)模型的因果推理。第二部分：有模型的因果推理（附代碼）。第三部分：復(fù)雜縱向數(shù)據(jù)的因果推理。

文中穿插了適用所有讀者的疑難要點(diǎn)，以及針對(duì)接受過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)方面知識(shí)訓(xùn)練的專業(yè)人士的技術(shù)點(diǎn)，并詳細(xì)闡述了文中提到的一些主題。

部分內(nèi)容：

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