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編輯推薦

1.日本深度學(xué)習(xí)入門經(jīng)典暢銷書，原版上市不足2年印刷已達(dá)100 000冊。長期位列日亞“人工智能”類圖書榜首，眾多五星好評。
2.使用Python 3，盡量不依賴外部庫或工具，從零創(chuàng)建一個深度學(xué)習(xí)模型。
3.示例代碼清晰，源代碼可下載，需要的運行環(huán)境非常簡單。讀者可以一邊讀書一邊執(zhí)行程序，簡單易上手。
4.使用平實的語言，結(jié)合直觀的插圖和具體的例子，將深度學(xué)習(xí)的原理掰開揉碎講解，簡明易懂。
5.使用計算圖介紹復(fù)雜的誤差反向傳播法，非常直觀。
6.相比AI“花書”，本書更合適入門。

對于非AI方向的技術(shù)人員，本書將大大降低入門深度學(xué)習(xí)的門檻；對于在校大學(xué)生、研究生，本書不失為學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的一本好教材；即便是在工作中已經(jīng)熟練使用框架開發(fā)各類深度學(xué)習(xí)模型的讀者，也可以從本書中獲得新的體會?！员緯g者序

內(nèi)容簡介

本書是深度學(xué)習(xí)真正意義上的入門書，深入淺出地剖析了深度學(xué)習(xí)的原理和相關(guān)技術(shù)。書中使用Python3，盡量不依賴外部庫或工具，從基本的數(shù)學(xué)知識出發(fā)，帶領(lǐng)讀者從零創(chuàng)建一個經(jīng)典的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，使讀者在此過程中逐步理解深度學(xué)習(xí)。書中不僅介紹了深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念、特征等基礎(chǔ)知識，對誤差反向傳播法、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等也有深入講解，此外還介紹了深度學(xué)習(xí)相關(guān)的實用技巧，自動駕駛、圖像生成、強化學(xué)習(xí)等方面的應(yīng)用，以及為什么加深層可以提高識別精度等疑難的問題。
本書適合深度學(xué)習(xí)初學(xué)者閱讀，也可作為高校教材使用。

作者簡介

齋藤康毅（作者）
東京工業(yè)大學(xué)畢業(yè)，并完成東京大學(xué)研究生院課程?，F(xiàn)從事計算機視覺與機器學(xué)習(xí)相關(guān)的研究和開發(fā)工作。是Introducing Python、Python in Practice、The Elements of Computing Systems、Building Machine Learning Systems with Python的日文版譯者。

陸宇杰（譯者）
眾安科技NLP算法工程師。主要研究方向為自然語言處理及其應(yīng)用，對圖像識別、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域有密切關(guān)注。Python愛好者。