資源目錄

第14章 更多機(jī)器學(xué)習(xí)算法

第13章 集成學(xué)習(xí)和隨機(jī)森林

第12章 決策樹

第11章 支撐向量機(jī)SVM

第10章 評價(jià)分類結(jié)果

第9章 邏輯回歸

第8章 多項(xiàng)式回歸與模型泛化

第7章 PCA與梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 線性回歸法

第4章 最基礎(chǔ)的分類算法-k近鄰算法kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)

第1章 歡迎來到Python3玩轉(zhuǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)

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