每一周，我們的同事都會向社區(qū)的成員們發(fā)布一些關(guān)于 Hugging Face 相關(guān)的更新，包括我們的產(chǎn)品和平臺更新、社區(qū)活動、學(xué)習(xí)資源和內(nèi)容更新、開源庫和模型更新等，我們將其稱之為「Hugging News」，本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快來看看吧！

產(chǎn)品更新

Paper Pages 大更新

我們正在繼續(xù)加深與預(yù)印本平臺 (arXiv.org) 的合作和集成，除了可以在論文頁面直接找到 Hugging Face 上的 Space 應(yīng)用以外，我們又為 Hugging Face Hub 上線了一個論文頁面，比如:
https://hf.co/papers/2211.05100

你還可以通過論文編號查詢模型、數(shù)據(jù)集和 Space 應(yīng)用，也可以在模型和數(shù)據(jù)集頁面直接訪問到論文頁面:

與此同時，如果你是某個論文的作者之一，你還可以在 Hugging Face 的論文頁面來“認(rèn)領(lǐng)”和關(guān)聯(lián)你的 Hugging Face 賬號。

用戶的個人頁面也會顯示自己的論文:

快來試試看吧！

Docker ?? HuggingFace

你可以在 Spaces 中使用 Docker SDK 來構(gòu)建你的機器學(xué)習(xí)應(yīng)用。上一周，我們還發(fā)布了一項與 Docker 的合作，現(xiàn)在你可以將你的 Space 應(yīng)用一鍵使用 Docker 部署到其他環(huán)境中啦！

Hub 對 ipynb 文件 (Jupyter Notebook) 的兩個重要更新

Hub 的頁面現(xiàn)在可以直接渲染 .ipynb 文件 (Jupyter Notebook) 啦 ，除此之外，我們還與 Google Colab 團隊合作，現(xiàn)在 Colab 可以直接打開托管在 Hugging Face Hub 上的 .ipynb 文件啦：

Zapier 平臺加入對 Hugging Face 的集成支持

Zapier 是一個自動化工作平臺，而無需編寫任何代碼即可快速自動化很多業(yè)務(wù)流程。通過與Hugging Face 的集成，你可以使用將任意其他工作流程與 Hugging Face 提供的 AI 模型能力結(jié)合?？靵碓囋嚳窗?
https://zapier.com/apps/hugging-face/integrations

社區(qū)活動

Gradio 創(chuàng)意主題構(gòu)建大賽

Gradio 團隊發(fā)起了一個主題構(gòu)建黑客松活動，快來參與吧！本次和黑客松活動為期兩周，你可以發(fā)揮創(chuàng)意和腦洞任意構(gòu)建有意思的 Gradio 主題。下面有一個視頻來簡單介紹如何上手制作一個主題:

，時長01:49

如果你想?yún)⑴c，請在這個頁面查看參與方法:
https://hf.co/Gradio-Themes

也可以在這個 Space 應(yīng)用里查看別人做的主題:
https://hf.co/spaces/gradio/theme-gallery

開源庫更新

bloomz.cpp 讓你在 Mac 和手機上運行 BLOOM 模型

bloomz.cpp 是一個用純 C/C++ 實現(xiàn) Hugging Face 的 BLOOM 系列模型推理的代碼庫。它建立在 @ggerganov 的 llama.cpp 庫之上，支持使用?BloomForCausalLM.from_pretrained()加載的所有模型。庫還支持高級用法，可以進行更詳細(xì)的設(shè)置和自定義操作。

GitHub 地址:
https://github.com/NouamaneTazi/bloomz.cpp

The Stack 數(shù)據(jù)集 v1.2 正式版發(fā)布

The Stack 是 BigCode 項目的一部分，這是一個包含了 300 種編程語言的開源代碼數(shù)據(jù)集。

數(shù)據(jù)集頁面:
https://hf.co/datasets/bigcode/the-stack

Common Voice 13 數(shù)據(jù)集現(xiàn)已「登陸」?Hugging Face

Common Voice 的多語言數(shù)據(jù)集是最大的公開語音數(shù)據(jù)集，Mozilla 相信，一組大型、可公開使用的語音數(shù)據(jù)集，將可促進基于機器學(xué)習(xí)的語音技術(shù)的創(chuàng)新，與健康的商業(yè)競爭。目前，Common Voice 13 數(shù)據(jù)集已經(jīng)在 Hugging Face Hub 上發(fā)布，借助 Datasets 庫，你只需要幾行代碼就可以使用它。

數(shù)據(jù)集頁面:
https://hf.co/datasets/mozilla-foundation/common_voice_13_0

TRL v0.4.1 發(fā)布

TRL (Transformer Reinforcement Learning) 是一個用于訓(xùn)練具有增強學(xué)習(xí)的 Transformer 語言模型的庫，可與??? transformers 集成。它支持使用 Proximal Policy Optimization（PPO）優(yōu)化解碼器模型，例如 GPT-2、BLOOM、GPT-Neo。

0.4.1 版本更新包括支持大型模型訓(xùn)練、簡易 pipeline 并行、peft 數(shù)據(jù)并行支持，以及分布式訓(xùn)練的錯誤修復(fù)。簡易管道并行支持大規(guī)模模型在訓(xùn)練設(shè)置中進行擬合，以便在這些模型上應(yīng)用 RLHF。此功能使用 peft 訓(xùn)練適配器，同時利用 bitsandbytes 來減少活動模型的內(nèi)存占用。通過修復(fù)與 peft 集成和 DP 相關(guān)的錯誤，支持多 GPU 訓(xùn)練。此外，對于 PyTorch 2.0 的發(fā)布，本次更新還包括一些小的修復(fù)。

GitHub 地址:
https://github.com/lvwerra/trl

祝大家有一個愉快的周末，我們下周見！