本期為TechBeat人工智能社區(qū)第453期線上Talk！

北京時(shí)間11月10日(周四)20:00，微軟亞洲研究院高級(jí)研究員——王希廷的Talk將準(zhǔn)時(shí)在TechBeat人工智能社區(qū)開播！

她與大家分享的主題是:?“基于邏輯規(guī)則推理的深度自可解釋模型”，屆時(shí)將詳細(xì)講解一個(gè)方法SELOR，它可以把一個(gè)給定黑盒模型升級(jí)成自可解釋深度模型，自動(dòng)提取邏輯規(guī)則。生成的解釋和人推理邏輯相似性高，同時(shí)不降低預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。

Talk·信息

主題：基于邏輯規(guī)則推理的深度自可解釋模型

嘉賓：微軟亞洲研究院高級(jí)研究員——王希廷

時(shí)間：北京時(shí)間?11月10日?(周四) 20:00

地點(diǎn)：TechBeat人工智能社區(qū)

http://www.techbeat.net/

完整版怎么看

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Talk·介紹

你在使用深度模型時(shí)是否有過不安全的感覺？是否疑惑過它為什么做出一個(gè)決策、該怎么優(yōu)化它？這種信任、優(yōu)化危機(jī)在很大程度上影響了深度模型在業(yè)界的應(yīng)用。我們這篇文章提出了一個(gè)方法SELOR。它可以把一個(gè)給定黑盒模型升級(jí)成自可解釋深度模型，自動(dòng)提取邏輯規(guī)則。生成的解釋和人推理邏輯相似性高，同時(shí)不降低預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。Talk提綱如下：

• 為什么需要可解釋

• 可解釋方法的分類及優(yōu)缺點(diǎn)

• 我們提出的可解釋方法SELOR

• 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

• 不同可解釋框架的對(duì)比分析

• 方法局限性及未來工作總結(jié)

Talk·預(yù)習(xí)資料

• 論文：https://arxiv.org/abs/2210.07024

• 代碼：https://github.com/archon159/SELOR

• PPT：https://www.microsoft.com/en-us/research/uploads/prod/2022/10/NeurIPS22_SELOR_30mins.pptx

Talk·提問交流

通過以下兩種方式提問都將獲得微信現(xiàn)金紅包獎(jiǎng)勵(lì)哦！

方式 ①

在Talk界面下的【交流區(qū)】參與互動(dòng)！留下你的打call??和問題??，和更多小伙伴們共同討論，被講者直接翻牌解答！

你的每一次貢獻(xiàn)，我們都會(huì)給予你相應(yīng)的i豆積分，還會(huì)有驚喜獎(jiǎng)勵(lì)哦！

方式 ②

在本文留言區(qū)直接提出你的問題，或掃描下方二維碼提問！

Talk·嘉賓介紹

王希廷是微軟亞洲研究院社會(huì)計(jì)算組高級(jí)研究員，研究興趣為可解釋、負(fù)責(zé)任的人工智能。王希廷分別于2011和2017年在清華大學(xué)獲得電子系學(xué)士和計(jì)算機(jī)系博士學(xué)位。她的研究成果發(fā)表在KDD、ICML、SIGIR、TVCG等各個(gè)數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)及可視化的頂級(jí)會(huì)議、期刊上，被近2000余次，還在微軟等多公司的多個(gè)產(chǎn)品中落地應(yīng)用。兩次獲得CCF-A類期刊TVCG封面論文獎(jiǎng)，獲得AAAI 2021 Best SPC獎(jiǎng)。王希廷同時(shí)還是中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員，多次擔(dān)任AAAI和IJCAI的高級(jí)程序委員會(huì)委員，并且在WWW、ICML、NeurIPS等國(guó)際頂級(jí)會(huì)議中常態(tài)化擔(dān)任程序委員會(huì)委員。

個(gè)人主頁(yè)：https://www.microsoft.com/en-us/research/people/xitwan/

-The End-

關(guān)于TechBeat人工智能社區(qū)

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