StataCorp LLC開發(fā)的統(tǒng)計(jì)分析軟件Stata備受歡迎。它是一款功能強(qiáng)大的軟件，提供了廣泛的數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化功能，廣泛應(yīng)用于社會科學(xué)、醫(yī)學(xué)、生物科學(xué)和金融等領(lǐng)域。

Stata具有以下主要特點(diǎn)：

數(shù)據(jù)收集和整理：Stata提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理工具，可幫助用戶有效地收集、整理、清理和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，節(jié)省了用戶的時間和精力。

數(shù)據(jù)可視化：Stata支持各種數(shù)據(jù)可視化工具，如柱狀圖、折線圖、散點(diǎn)圖、餅圖和熱圖等，這些工具使用戶能夠更加直觀地理解數(shù)據(jù)，可以用于展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

描述性統(tǒng)計(jì)分析：Stata提供了多種描述性統(tǒng)計(jì)分析功能，包括均值、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、百分位數(shù)和頻率分析等。這些功能可以幫助用戶更深入地理解數(shù)據(jù)。

假設(shè)檢驗(yàn)和回歸分析：Stata支持多種假設(shè)檢驗(yàn)和回歸分析方法，包括t檢驗(yàn)、方差分析、多元回歸和邏輯回歸等。這些分析方法可以幫助用戶驗(yàn)證假設(shè)并得出結(jié)論。

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面板數(shù)據(jù)分析：Stata支持面板數(shù)據(jù)分析，可以處理多個單位和時間的數(shù)據(jù)集。這種方法適用于面板研究和縱向數(shù)據(jù)分析，可以更好地理解和分析數(shù)據(jù)。

此外，Stata還可以進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化，以幫助用戶更加直觀地理解數(shù)據(jù)。用戶可以使用各種圖表和可視化工具來顯示和分析數(shù)據(jù)。

Stata軟件詳細(xì)安裝步驟

解壓和安裝前先退出360、電腦管家等所有殺毒軟件，且WIN10需要關(guān)閉“設(shè)置-更新與安全-Windows安全中心-病毒和威脅防護(hù)-管理設(shè)置-實(shí)時保護(hù)-關(guān)”，防止誤殺工具，導(dǎo)致激活失敗。

1.選中下載的壓縮包，然后鼠標(biāo)右鍵選擇解壓到“Stata17”(沒有解壓選項(xiàng)點(diǎn)這里)

2.打開剛剛解壓的文件夾，鼠標(biāo)右鍵點(diǎn)擊“Stata17.exe”選擇“以管理員身份運(yùn)行”

3.點(diǎn)擊“Next”

4.點(diǎn)擊“I accept the······”，點(diǎn)擊“Next”

5.可隨意填寫用戶信息，點(diǎn)擊“Next”

6.選擇“StataMP”,點(diǎn)擊“Next”

7.點(diǎn)擊“Change”可以選擇軟件安裝路徑，建議和教程中的保持一致，本例安裝到D盤（將路徑地址中的首字符C改為D表示安裝到D盤，或者可以在其它磁盤里創(chuàng)建一個新的文件夾，安裝路徑不要出現(xiàn)中文），點(diǎn)擊“Next”

8.點(diǎn)擊“Next”

9.點(diǎn)擊“Install”

10.軟件安裝需要一些時間，請耐心等待

11.點(diǎn)擊“Finish”

12.返回之前解壓的“Stata17”文件夾，找到并選中“StataMP-64.exe”，鼠標(biāo)右鍵點(diǎn)擊“以管理員身份運(yùn)行”

13.點(diǎn)擊“開始“菜單欄，找到“StataMP 17 (64bit)“軟件，鼠標(biāo)左鍵拖拽到桌面上即可創(chuàng)建桌面快捷方式

14.在桌面上找到軟件圖標(biāo)，鼠標(biāo)右鍵點(diǎn)擊“打開文件所在位置”

15.在打開的文件夾空白處，鼠標(biāo)右鍵“粘貼”剛才復(fù)制的文件

16.點(diǎn)擊“替換目標(biāo)中的文件”

17.雙擊圖標(biāo)，運(yùn)行軟件

18.勾選“禁止自動更新“，取消勾選“在檢查更新之前始終提示“，點(diǎn)擊“OK“

19.安裝完成.

剪補(bǔ)法的操作

metatrim命令格式可以有多種實(shí)現(xiàn)形式，可以在命令框中輸入help metatrim查看實(shí)現(xiàn)的方法。也可參照下圖所示，選擇對應(yīng)的參數(shù)完成剪補(bǔ)法。

4. 結(jié)果解讀

第一部分，用metan命令進(jìn)行Meta分析(合并效應(yīng)量為logOR)。同時匯報(bào)了固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型的結(jié)果，異質(zhì)性檢驗(yàn)，Q= 32.689, P=0.026，采用隨機(jī)效應(yīng)模型，效應(yīng)指標(biāo)合并結(jié)果為logOR=0.106，95%可信區(qū)間為(-0.084, 0.296)。

第二部分，顯示以隨機(jī)效應(yīng)模型，采用Linear法經(jīng)過4次迭代后，軟件估計(jì)缺失的研究數(shù)目，結(jié)果為5。

軟件填補(bǔ)了5個虛擬的研究

最后，納入5篇虛擬研究的數(shù)據(jù)之后，重新對所有研究進(jìn)行Meta分析，結(jié)果顯示異質(zhì)性檢驗(yàn)：Q= 52.453, p= 0.001，采用隨機(jī)效應(yīng)模型，所得效應(yīng)指標(biāo)合并結(jié)果為lOR=0.967，95%CI為(0.790, 1.185)。