1.背景

python腳本中，我們經(jīng)常會使用try-except異常處理機制，來捕獲和處理程序執(zhí)行過程中可能出現(xiàn)的錯誤和異常情況。但是，我們也會在執(zhí)行python腳本的過程遇到RuntimeWarning的錯誤，例如，使用pandas讀取表格中的內(nèi)容，并轉(zhuǎn)換到基本python類型，如果表格內(nèi)容為nan，會提示以下警告。

此外，numpy中出現(xiàn)/0時，會發(fā)現(xiàn)應(yīng)該捕獲除0異常的地方，卻沒有拋出異常（numpy自身機制處理，不拋出異常），程序反而”正?！皥?zhí)行下去。

如以下程序：

（除0結(jié)果是nan，沒有拋出異常，只提示了警告）

（將nan轉(zhuǎn)換為int，顯示警告，但不影響程序執(zhí)行）

因此，有時候我們也需要捕獲這些警告，幫助我們查找問題或者避免意想不到的問題。

2.處理方法

（1）if判斷

像在numpy中，可以使用np.isnan判斷是否為空等

（2）numpy.seterr

通過seterr可以設(shè)置各種數(shù)字異常時的處理行為，

數(shù)字異常包括：

●?all：所有數(shù)字異常

●?under：浮點數(shù)下溢

●?invalid：無效，無效生成nan時

●?divide：除以0

●?over：浮點溢出

異常處理行為如下：

●?'ignore'：發(fā)生異常時不采取任何措施。

●?'warn'：打印?RuntimeWarning?（通過Python?warnings模塊）。

●?'raise'：引發(fā)?FloatingPointError?。

●?'call'：調(diào)用使用?seterrcall?函數(shù)指定的函數(shù)。

●?'print'：直接打印警告stdout。

●?'log'：在?seterrcall?指定的Log對象中記錄錯誤。

因此，使用seterr時，可以設(shè)置為”raise“，并通過try-excep來捕獲異常處理。如以下代碼

（3）warnings模塊

使用warnings模塊+try-except可以捕獲python中的所有警告，并進行異常處理。

warnings使用filterwarnings過濾器來處理警告：

注意的是，seterr僅適用numpy，而warnings不限制模塊。如下代碼所示（此時不用設(shè)置seterr，因為默認(rèn)處理方法就是warning）

3.? 參考資料

https://blog.csdn.net/TeFuirnever/article/details/94122670

https://www.jianshu.com/p/907107c7173d

https://stackoverflow.com/questions/15933741/how-do-i-catch-a-numpy-warning-like-its-an-exception-not-just-for-testing