在新一輪互聯(lián)網信息技術大發(fā)展的現(xiàn)今，無人機、大數(shù)據、人工智能、物聯(lián)網等新興技術在各行各業(yè)都處于大爆發(fā)的前夜。為了將人工智能方法引入農業(yè)生產領域。首先在種植、養(yǎng)護等生產作業(yè)環(huán)節(jié)，逐步擺脫人力依賴；在施肥灌溉環(huán)節(jié)構建智慧節(jié)能系統(tǒng)；在產量預測和商品定價生產管理環(huán)節(jié)提高效能。這些智慧農業(yè)迫切需要實現(xiàn)的目標，首先要解決的問題就是多源數(shù)據的獲取與快速分析。

遙感技術作為一種空間大數(shù)據手段，能夠從多時、多維、多地等角度，獲取大量的農情數(shù)據。數(shù)據具有面狀、實時、非接觸、無傷檢測等顯著優(yōu)勢，是智慧農業(yè)必須采用的重要技術之一。本次教程主要針對農業(yè)、林業(yè)、生態(tài)、遙感背景的對無人機遙感有興趣的初學者（本科生、低年級研究生），MATLAB編程初學者小白。通過學習，掌握無人機遙感數(shù)據預處理的全鏈條理論與實踐流程、典型農林植被性狀的估算理論與實踐方法、利用MATLAB進行編程實踐（腳本與GUI開發(fā)）以及期刊論文插圖制作等?？捎糜谥С挚蒲谢驊庙椖块_展、研究技術方案推進、期刊論文寫作等。

第一章 認識主被動無人機遙感數(shù)據

1.初識主被動無人機遙感數(shù)據

1.1無人機平臺與坐標系
1.2遙感載荷類型與數(shù)據
1.3飛行參數(shù)設置與計算
1.4無人機VS衛(wèi)星主被動遙感數(shù)據特點

2.讀寫無人機遙感數(shù)據

2.1讀寫帶有/不帶地理坐標的無人機影像
2.2讀寫超大尺寸無人機影像
2.3讀寫影像元數(shù)據信息
2.4讀寫激光雷達/攝影測量點云

第二章 預處理無人機遙感數(shù)據

1.概述遙感數(shù)據預處理

1.1地物反射輻射信號
1.2地物二向反射特性表征
1.3無人機影像的幾何問題

2.輻射校正無人機影像

2.1光學測量系統(tǒng)輻射校正
2.2反射率校正
2.3BRDF與陰影校正

3.幾何校正無人機影像

3.1原始影像的幾何畸變校正
3.2多光譜影像的幾何配準
3.3正射影像地理幾何校正

第三章 定量估算農林植被關鍵性狀

1.估算植被覆蓋度fCover與光合有效輻射吸收比fPAR?

1.1基于RGB圖像分割的估算
1.2基于像元分解的估算
1.3基于點云的估算
1.4基于激光雷達回波的估算

2.估算葉面積指數(shù)LAI

2.1基于間隙率模型的估算
2.2基于輻射傳輸模型的估算
2.3基于機器學習模型的估算

3.估算葉綠素含量LCC

3.1了解葉片輻射傳輸模型
3.2基于輻射傳輸模型的估算
3.3基于植被指數(shù)的估算

第四章 期刊論文插圖精細制作與Appdesigner應用開發(fā)

1.制作精美的期刊論文插圖

1.1論文插圖的尺寸、配色、字體要點
1.2散點圖、直方圖、折線圖、小提琴圖、密度圖、假彩色圖等制作

2.利用Appdesigner進行GUI開發(fā)

2.1認識Appdesigner
2.2函數(shù)調用與更新
2.3窗口間參數(shù)互傳