SQL 查詢優(yōu)化減少了查詢所需的資源并提高了整體系統(tǒng)性能，在本文中，我們將討論 SQL 查詢優(yōu)化、它是如何完成的、最佳實踐及其重要性。

什么是 SQL 查詢優(yōu)化？

SQL 查詢優(yōu)化是編寫高效的 SQL 查詢，并在執(zhí)行時間和數(shù)據(jù)庫表示方面提高查詢性能的迭代過程，查詢優(yōu)化是幾個關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) (RDBMS) 的一項重要功能。

寫得不好的查詢會消耗更多的系統(tǒng)資源，執(zhí)行時間長，并可能導(dǎo)致服務(wù)損失。

查詢是對來自數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)或信息的問題或請求，需要編寫一組數(shù)據(jù)庫可以理解的預(yù)定義代碼，結(jié)構(gòu)化查詢語言 (SQL) 和其他查詢語言旨在檢索或管理關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)庫中的查詢可以用許多不同的結(jié)構(gòu)編寫，并且可以通過不同的算法執(zhí)行，寫得不好的查詢會消耗更多的系統(tǒng)資源，執(zhí)行時間長，并可能導(dǎo)致服務(wù)損失，一個完美的查詢可以減少執(zhí)行時間并帶來最佳的 SQL 性能。

SQL查詢優(yōu)化的主要目的是：

• 減少響應(yīng)時間并提高查詢性能

• 減少 CPU 執(zhí)行時間以獲得更快的結(jié)果

• 最大限度地減少用于提高吞吐量的資源數(shù)量

SQL 查詢優(yōu)化是如何完成的？

確保查詢處于最佳路徑和形式非常重要，SQL 查詢過程需要最好的執(zhí)行計劃和計算資源，因為它們是 CPU 密集型操作，SQL 查詢優(yōu)化通過三個基本步驟完成：

• 查詢解析

• 優(yōu)化

• 查詢執(zhí)行

解析確保查詢在語法和語義上都是正確的，如果查詢語法正確，則將其轉(zhuǎn)換為表達(dá)式并傳遞到下一步。

優(yōu)化在查詢性能中扮演著重要的角色，并且可能很困難，任何考慮優(yōu)化的查詢執(zhí)行計劃都必須返回與之前相同的結(jié)果，但優(yōu)化后的性能應(yīng)該會有所提高。

SQL 查詢優(yōu)化包括以下基本任務(wù)：

• 檢測需要改進(jìn)的關(guān)鍵部件

• 分析查詢執(zhí)行以查找導(dǎo)致性能不佳的問題

• 改進(jìn)查詢執(zhí)行計劃以優(yōu)化查詢

最后，查詢執(zhí)行涉及將查詢優(yōu)化步驟生成的計劃轉(zhuǎn)化為操作，如果沒有發(fā)生錯誤，此步驟將返回結(jié)果給用戶。

什么是最佳實踐？

一旦用戶確定某個查詢需要改進(jìn)以優(yōu)化 SQL 性能，他們就可以選擇任何優(yōu)化方法——優(yōu)化 SQL 查詢性能的方法有很多種，下面介紹了一些最佳實踐。

避免select *

提高查詢性能的一種簡單方法是將 SELECT * 替換為實際的列名，當(dāng)開發(fā)人員在表中使用 SELECT * 語句時，它會讀取每一列的可用數(shù)據(jù)。

使用 SELECT 字段名 FROM 而不是 SELECT * FROM 時，可以縮小查詢期間從表中提取的數(shù)據(jù)的范圍，這有助于提高查詢速度。

避免循環(huán)內(nèi)的查詢

循環(huán)中的 SQL 查詢運(yùn)行不止一次，這會顯著降低運(yùn)行速度，這些查詢會不必要地消耗內(nèi)存、CPU 能力和帶寬，這會影響性能，尤其是當(dāng) SQL 服務(wù)器不在本地計算機(jī)上時，刪除循環(huán)內(nèi)的查詢可提高整體查詢性能。

創(chuàng)建 SQL Server 索引

使用SQL 服務(wù)器索引可以減少運(yùn)行時間并更快地檢索數(shù)據(jù)，可以使用聚集和非聚集 SQL 索引來優(yōu)化 SQL 查詢，非聚集索引單獨(dú)存儲，需要更多的磁盤空間，因此，了解何時使用索引很重要。

使用 OLAP 函數(shù)

該OLAP功能“擴(kuò)展了SQL解析函數(shù)的語法?！?SQL 中的 OLAP 功能更快且易于使用，熟悉這些語法的 SQL 開發(fā)人員和 DBA 可以很容易地適應(yīng)和使用它們。

OLAP 函數(shù)可以創(chuàng)建所有標(biāo)準(zhǔn)計算度量，例如排名、移動聚合、份額、期初至今、前期和未來期、平行期等。

保持統(tǒng)計更新

查詢優(yōu)化器使用統(tǒng)計信息來確定如何最好地連接表、何時應(yīng)該使用索引以及如何訪問這些索引等，無論是手動還是自動，SQL 服務(wù)器統(tǒng)計信息都應(yīng)該保持最新。

過時的 SQL Server 統(tǒng)計信息會影響表、索引或列統(tǒng)計信息，并導(dǎo)致查詢計劃性能不佳。

為什么 SQL 查詢優(yōu)化很重要？

SQL 查詢優(yōu)化可以輕松提高系統(tǒng)性能，從而節(jié)省成本，優(yōu)化 SQL 查詢可以提高運(yùn)營效率并加快性能，從而提高系統(tǒng)上線進(jìn)度。

SQL 查詢優(yōu)化很重要，原因有很多，包括：

• 在 SQL 數(shù)據(jù)庫中提供更快的結(jié)果

• 降低每個查詢的處理成本

• 降低數(shù)據(jù)庫的查詢處理壓力

• 為查詢處理消耗更少的內(nèi)存

• 提高系統(tǒng)的整體性能

組織可以通過更快的響應(yīng)時間獲得可靠的數(shù)據(jù)訪問和高水平的性能，優(yōu)化 SQL 查詢不僅可以提高整體系統(tǒng)性能，還可以提高組織的聲譽(yù)，最終，SQL 查詢優(yōu)化的最佳實踐幫助用戶獲得準(zhǔn)確、快速的數(shù)據(jù)庫結(jié)果。