IAUFD：用于自動足球分析的 100k 圖像數(shù)據(jù)集

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IAUFD包含了來自2個(gè)國家33個(gè)足球視頻的100000張真實(shí)世界圖像；508分鐘，按10個(gè)事件類別注釋。這些類別包括顯示的圖像：大門、球場中心、球員慶祝、紅牌、黃牌、球、球場、裁判、點(diǎn)球位置和任意球。

足球 Vs 橄欖球圖片分類

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圖像中可能有不同的方面幫助你將其識別為橄欖球，可能是球的形狀或球員的服裝。該數(shù)據(jù)集使用了兩個(gè)最大的圖像數(shù)據(jù)源，即ImageNet和Google OpenImages?？偣蚕螺d了3058張圖片，分為訓(xùn)練和測試。我對訓(xùn)練文件夾進(jìn)行了80-20的分割，其中訓(xùn)練文件夾有2448張圖片，測試文件夾有610張圖片。橄欖球和足球兩個(gè)類別都有1224張圖片。

足球圖像數(shù)據(jù)集（附注釋）

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可用于檢測識別足球隊(duì)伍以及隊(duì)伍人數(shù)。

板球-足球-棒球分類

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該數(shù)據(jù)集包含 252 張打板球、踢足球和打棒球的圖像。主文件夾中有 3 個(gè)子文件夾 (1) cricket (2) football (3) baseball (cricket-football-baseball)。

足球運(yùn)動員位置圖像數(shù)據(jù)集

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這是一個(gè)包含 1.8K 訓(xùn)練、100 個(gè)有效圖像和 50 個(gè)足球運(yùn)動員測試圖像的數(shù)據(jù)集，這些圖像位于中鋒、四分衛(wèi) (qb)、防守后衛(wèi) (db) 和線衛(wèi) (lb) 等直截了當(dāng)?shù)奈恢?。?shù)據(jù)集中的所有圖像都應(yīng)用了自動定位。該數(shù)據(jù)集可以實(shí)時(shí)檢測各種場景的玩家，并幫助識別特定玩家。在高級用例中，如果使用其他模型進(jìn)行訓(xùn)練，該數(shù)據(jù)集可以在比賽期間協(xié)助裁判規(guī)則的執(zhí)行和監(jiān)管。