國際衛(wèi)生信息科學大會HIS是一個享有盛譽的在衛(wèi)生信息科學領域的頂級學術會議之一。今年在澳大利亞墨爾本召開的HIS2023國際會議是這個系列國際會議的第12屆。2023國際衛(wèi)生信息科學會議(HIS 2023)為傳播和交流計算機科學/信息技術與衛(wèi)生科學和服務的多學科研究成果提供了一個論壇。HIS 2023將計算機科學/信息技術與衛(wèi)生科學和服務相結合，將信息科學研究與衛(wèi)生信息系統(tǒng)和衛(wèi)生服務的建模、設計、開發(fā)、集成和管理等相關主題結合，涵蓋了衛(wèi)生信息科學的所有方面以及支持衛(wèi)生信息管理和衛(wèi)生服務提供的系統(tǒng)。

好心情人工智能研究院院長黃智生教授帶領好心情人工智能團隊及其與同濟大學團隊，北京工業(yè)大學團隊和深蘭科學院團隊合作，共有6篇論文被HIS2023大會接收并作大會作報告。該國際會議正式論文的接受率僅為23%。被接收的6篇論文中將有一篇論文發(fā)表在SCI期刊Journal of Health Information Sciences上面。2023年10月21日至2023年10月25日黃智生教授一行8人受HIS2023會議組織委員會的邀請，前往澳大利亞墨爾本參加HIS2023國際學術會議并做大會報告。

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下面介紹主要的幾篇論文的基本情況：

論文1：Zhisheng Huang, Xiyan?Zhang， Chen, Mengmeng Zhang, Fu Haojie, Qianqian Wu and Xudong Zhao, Exploring Etiology of Nonsuicidal Self-Injury by Using Knowledge Graph Approach, 12th International Conference on Health Information Science (HIS 2023) , 23-24 Oct 2023, Melbourne, Australia。在這篇論文中我們的團隊提出了一種采用知識圖譜辦法分析非自殺性自傷自殘的病因?qū)W的分析方法。該論文通過文獻挖掘與自然語言處理及其語義標注的方法針對自傷的不同行為與心理狀態(tài)的關聯(lián)關聯(lián)進行了語義分析與推理。通過這個分析，我們得知非自殺性自傷行為與精神狀態(tài)之間的各種復雜的關系：焦慮和孤獨癥是導致自傷行為的最相關心理狀態(tài)，孤獨癥是撞頭行為的最主要原因，抑郁和壓力會導致咬自己的行為。?

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論文2： Zhisheng Huang, Fazhan Chen and Xudong Zhao, Towards Cognition-Emotion-Behavior Models of Nonsuicidal Self-injury: An Knowledge Graph Approach, 12th International Conference on Health Information Science (HIS 2023) , 23-24 Oct 2023, Melbourne, Australia. 這篇論文采用知識圖譜方法提出了一種面向非自殺性自殘的認知-情緒-自傷行為的關聯(lián)模型?；谶@個模型我們可以分析這些特定患者的認知與情緒，情緒與自傷行為，及其認知與自傷行為乃至這三者之間的關聯(lián)關系，并推導出其因果關系。

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論文3：Wenjuan Hong, Can Wang, Chenping Hu, Yan-hua Chen, Xi-yan Zhang, Zhisheng Huang, and Hongyun Qin, Analysis on Association between Vascular Risk Factors and Lifestyle Factors with the risk of Dementia/Alzheimer’s Disease using Medical Ontologies, 12th International Conference on Health Information Science (HIS 2023) , 23-24 Oct 2023, Melbourne, Australia. 在這篇論文中我們的團隊采用醫(yī)學本體工程方法對失智癥、老年癡呆癥患者的心血管風險與生活方式的關聯(lián)關系進行了分析。得出結論是采取健康的生活方式似乎可以減輕VRFs 對癡呆/AD 發(fā)病的不良影響。?使用標準化的醫(yī)學本體SNOMED?CT?使我們能夠進一步了解 VRF 與健康之間的關系。我們得知良好的 生活方式可以降低癡呆癥/AD 的患病率。

論文4： Beijia He, Shaofu Lin, Zhisheng Huang and Chaohui Guo, A Question and Answering System for Mental Health of the Elderly Based on BiLSTM-CRF Model and Knowledge Graph, 12th International Conference on Health Information Science (HIS 2023) , 23-24 Oct 2023, Melbourne, Australia. 在這篇論文中我們的團隊介紹了面向居家老人的用藥問答系統(tǒng)。 我們收集了大規(guī)模的用藥問答數(shù)據(jù)集，然后對數(shù)據(jù)進行人工篩選 獲取老年人心理健康問答數(shù)據(jù)集。?在此數(shù)據(jù)集的基礎上，結合 結合老年人神經(jīng)病學相關的語義數(shù)據(jù)， 構建了老年人心理健康知識圖譜系統(tǒng)。我們采用了人工智能方法為老年人心理咨詢相關問題提供知識服務。 實驗結果表明 系統(tǒng)可以有效了解老年用戶的提問意圖， 在回答老年人心理健康相關問題時具有良好的準確性和可靠性問題，有助于解決老年人的心理健康服務需求。

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2023年10月24日上午黃智生教授在大會作了一個小時的主題報告。他的報告題目是Tree Hole Rescue: ?An AI Approach for Suicide Risk Detection and Online Suicide Intervention，介紹了樹洞救援的人工智能技術。 這個主題報告得到了廣泛的好評。在場的一位教授評價說，他感到很幸運能夠聽到這樣一個充滿技術內(nèi)容又能弘揚慈善愛心的科學報告。