數字化已經成為了當前時代的標志，也變?yōu)槿藗儗ξ磥砩鐣l(fā)展的共識，一時間數字化相關技術、理念、應用都開始向各行各業(yè)普及。此時人工智能、云計算、大數據、互聯(lián)網、物聯(lián)網等的發(fā)展也越來越快，給人們的生活和企業(yè)的經營管理模式帶來了深刻改變。

只要企業(yè)能夠持續(xù)堅持數字化轉型的路徑，就能通過新一代的數字化技術為企業(yè)發(fā)展賦能，不僅可以提高企業(yè)的運轉效率，提高洞察決策的精準度，還能很大基礎上降低原有的成本，發(fā)揮數據價值，為企業(yè)帶來更多收益。

數據團隊的組成

從最粗的粒度上來講，數據團隊可以分為 四?大部分，即數據采集，數據倉庫，數據服務和數據產品。四?個部分自下而上地融通出了一條條數據管道，讓通過各個渠道采集過來的明細數據最終成為了驅動業(yè)務決策和運營的數據洞見。

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所以從本質上來講，數據團隊并不生產數據，因為數據其實是來源于真實用戶與業(yè)務系統(tǒng)的日常交互（投放、瀏覽、點擊、購買、訂單、物流等）。數據團隊更像是數據的搬運工，并在搬運的過程中對數據進行適當加工，讓海量、零散的數據最終可以成為業(yè)務決策的關鍵因子來影響下一輪真實用戶與業(yè)務系統(tǒng)的交互方式，從而形成數據閉環(huán)。

工程團隊的定位

在數據采集，數據倉庫，數據服務和數據產品這 四?個部分中，工程團隊很顯然承擔的是數據服務這一層。數據服務作為數據工程團隊的交付物，如果我們再把服務這個詞具象化，又可以拆解為數據接口，數據報表，數據產品和數據大屏這 四?類，分別對應工程師（上下游系統(tǒng)）、分析師、業(yè)務運營/商家、媒體，這 四?種不同的用戶。

怎么做數據接口

數據接口作為最基礎的數據流通方式，一直以來都在各個業(yè)務系統(tǒng)之間扮演著非常重要的角色。對于工程團隊而言，統(tǒng)一性一直都是一個非常重要的話題。在工程界，各種各樣的語言、數據庫、框架等層出不窮，一方面帶來了繁榮的生態(tài)，但另一方面也帶來了許多系統(tǒng)之間交互的一致性問題。

從這個方面來講，其實數據倉庫是解決得更好的，不論數據生產的過程中涉及到了多少技術棧，最終產出的結果就是一張張的寬表，這大大降低了比如像算法和數據研發(fā)之間的協(xié)作成本，解決了不同系統(tǒng)模塊之間數據流轉的問題。但數倉再往下，到了數據庫這層，我們就又會發(fā)現許多的不一致性。MySQL，HBase，AnalyticDB 等等這些不同的數據庫解決方案分別適用于不同的業(yè)務場景，也都有各自的成本考量，很難有一個 DB 可以解決所有問題。

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怎么做數據報表

數據報表作為數據接口和數據產品之間承上啟下的一層，在日常的業(yè)務決策中扮演著非常重要的角色。

在報表搭建這方面，集團內部是有非常成熟的解決方案的。長期以來，業(yè)務系統(tǒng)和數據報表之間一直存在著相當的割裂，一方面是因為生產環(huán)境中運行的業(yè)務系統(tǒng)和每天大量新增的數據報表從數量上來講就不在一個量級。業(yè)務系統(tǒng)和數據報表之間也并不存在著嚴格意義上的對應關系，很難有人可以明確地指出說哪幾張報表是用來指導運營在某一個業(yè)務場景下做決策的。

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久而久之，大家更習慣地是將這樣的決策鏈路籠統(tǒng)地歸于行業(yè)經驗的范疇，即相信業(yè)務側的同學在看到了特定的數據后就知道去哪個業(yè)務系統(tǒng)里進行相應的操作。但從邏輯上來講，這并不是一個非常站得住腳的說法，因為報表數量多本身也是一件需要去治理的事情，企業(yè)更希望的是能夠在紛繁復雜的業(yè)務中抽象出統(tǒng)一的幾張或幾十張報表來長期地指導業(yè)務運營。臨時的取數和分析需求，從技術的角度來講應該收斂在自助取數/分析的平臺上，而不應該形成一批數量龐大卻事實上在使用過一次后就鮮有人問津的報表。

怎么做數據產品

數據產品作為數據域中與傳統(tǒng)工程應用最為接近的一種交付物，與核心的業(yè)務系統(tǒng)一樣，對系統(tǒng)的穩(wěn)定性和擴展性都有著很高的要求。對比傳統(tǒng)的 C 端應用，數據產品在技術上也有其一定的特點。不同于重并發(fā)輕計算的 C 端應用，數據產品更聚焦在大數據量下的快速復雜計算。又因為在電商的場景下，數據產品服務的對象更多是商家側，所以從服務用戶的上限來講，對系統(tǒng)并發(fā)的要求不及 C 端應用那么嚴苛。

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談起數據產品，就不得不提到其中最原子的組成部分：數據指標。數據指標是一切數據產品的基礎，如何快速準確地計算并管理數以千計的數據指標及其衍生指標，是每一個數據工程團隊首先要解決的問題。

怎么做數據大屏

很長時間以來，人們都對數據大屏的價值有著比較深的誤解，認為數據大屏不過是大促或某些特定時間拿出來炫技的東西。

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好的數據大屏可以為企業(yè)營造出一個特殊的場景，讓其更好地向外界傳達公司的愿景，使命以及在達成這些目標過程中公司的進展。

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