如何構(gòu)建面向基層醫(yī)療的中醫(yī)智能化診療系統(tǒng)？

（工程技術(shù)難題）

問題描述：

我國中醫(yī)藥臨床服務(wù)目前仍然以傳統(tǒng)的辨證論治模式為主，辨證一致性不高，中醫(yī)藥臨床優(yōu)勢未能充分體現(xiàn)。需要借助互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及人工智能等新技術(shù)新方法對現(xiàn)行中醫(yī)藥服務(wù)系統(tǒng)和服務(wù)模式進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計，建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)化、高質(zhì)量、基于證據(jù)的中醫(yī)藥精準(zhǔn)診療新范式。

問題背景：

《2020年中醫(yī)藥事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計提要報告》顯示，2020年中醫(yī)總診療量已達(dá)10.6億，占全國總診療量的16.8%，中醫(yī)類醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)占全國醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)總數(shù)的7.1%，中醫(yī)藥人員數(shù)占全國衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)的7.8%。中醫(yī)總診療量在全國總診療量的占比遠(yuǎn)高于中醫(yī)類醫(yī)療機(jī)構(gòu)的占比及中醫(yī)藥人員數(shù)的占比，中醫(yī)藥服務(wù)具有巨大的需求趁勢。雖然中醫(yī)藥服務(wù)能力近年來有了很大提高，但是我國基層中醫(yī)藥服務(wù)能力仍然是醫(yī)療服務(wù)的短板，如基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)中中醫(yī)服務(wù)人員嚴(yán)重不足、中醫(yī)藥服務(wù)可及性低、診療水平低下、服務(wù)質(zhì)量不高。為提高我國基層中醫(yī)藥服務(wù)能力，需要通過技術(shù)創(chuàng)新，進(jìn)一步提高中醫(yī)藥診療服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化水平，增加中醫(yī)藥服務(wù)可及性，從而解決區(qū)域發(fā)展不均衡的難題。

最新進(jìn)展：

人工智能（AI）技術(shù)正在包括中醫(yī)藥在內(nèi)的許多領(lǐng)域迅速發(fā)展。人工智能和大數(shù)據(jù)處理的技術(shù)進(jìn)步將顯著提高中醫(yī)臨床診斷的可靠性和準(zhǔn)確性，從而增加患者接受有效中醫(yī)藥治療方法的機(jī)會。結(jié)合中醫(yī)診療方案、專家個性經(jīng)驗及權(quán)威知識庫，利用AI技術(shù)為臨床工作站提供決策輔助，將智能輔助診斷、智能鑒別診斷、智能推薦治療方案等功能點與臨床工作站進(jìn)行無縫銜接，包括證型分析計算模塊和用藥分析推薦模塊，解決中醫(yī)辨證分析、診斷、處方及安全用藥審查的系統(tǒng)，提升醫(yī)療質(zhì)量和效率。同時幫助醫(yī)院有效沉淀業(yè)務(wù)知識，形成知識資產(chǎn)積累。

中醫(yī)藥臨床診療服務(wù)的時機(jī)包括患病前的未病階段和疾病的早、中、晚期等，基于疾病分期的證候分型和治療策略已成為慢性病中醫(yī)藥診療服務(wù)的基本形式，在臨床中具有良好的應(yīng)用基礎(chǔ)。已有大量的研究借用人工智能輔助中醫(yī)四診和辨證論治，并取得了較大進(jìn)步。人工智能輔助中醫(yī)診斷主要基于現(xiàn)代電子儀器采集的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)，包括舌診儀、目診儀、脈搏分析儀等，使中醫(yī)診斷更加量化、客觀、規(guī)范。不同醫(yī)師做出的診斷決定可以表現(xiàn)出更高一致性、準(zhǔn)確性和可靠性。借助人工智能分析和信息化技術(shù)，更好地實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化方證關(guān)系，增加了輔助決策與疾病轉(zhuǎn)歸的關(guān)聯(lián)性，通過結(jié)局關(guān)聯(lián)性進(jìn)行決策價值判斷，突破單純從辨證一致性進(jìn)行的治療價值判斷。

重要意義：

建立基于互聯(lián)網(wǎng)、人工智能和5G技術(shù)的中醫(yī)藥智能化診療系統(tǒng)，互聯(lián)網(wǎng)“連接”資源，可以打破醫(yī)療服務(wù)的時空邊界；AI提高“效率”，可以提高中醫(yī)辨證一致性和中醫(yī)藥治療的可及性；5G加速“下沉”，可以解決基層醫(yī)療服務(wù)“醫(yī)生不足”和服務(wù)水平“精準(zhǔn)不夠”問題，從而扭轉(zhuǎn)基層患者向三級醫(yī)療資源過分集中的現(xiàn)象，減少跨區(qū)域診療的就醫(yī)成本。