? ? ? ???這是一個新的吹水專欄，目的是把我日?；孟氲恼撐膒roposal寫下來（假如我有這個數(shù)據(jù)的話，我想做什么）。這個專欄里的數(shù)據(jù)都是現(xiàn)實(shí)中有的，但是我拿不到。由于這些題目我覺得很有趣，所以還是記錄下來（說不定有了呢？）。

? ? ? ? ??由于閱讀這個專欄的人可能不會知道那么多技術(shù)細(xì)節(jié)，所以這個專欄里（在最后）我會附上一些對我研究設(shè)計(jì)直覺的解釋。另外我會引用一些我看的論文，但有很多時候我會引我的生活經(jīng)驗(yàn)／網(wǎng)站，有些甚至是我聽的講座里的論文（所以當(dāng)我標(biāo)2023時表明這篇論文剛寫)...反正寫著玩兒，不用那么正經(jīng)。

一、引言

? ? ? ? 看電視會引起陰角嗎？這個問題一直以來都受到了強(qiáng)烈的關(guān)注。一般家長在批評抑或限制孩子看電視時，都是認(rèn)為多看電視會擠占社交／學(xué)習(xí)時間；孩子會學(xué)習(xí)電視中幻想的社交模式；電視會影響孩子視力，導(dǎo)致孩子可能與同齡人之間出現(xiàn)差別?，F(xiàn)有的文獻(xiàn)也證明，多看電視可能會降低社會中的人際交往(Olken, 2009)；擠占孩子其他活動的時間(Delle Vigna and La Ferrara, 2015)；甚至可能直接影響個人對社會的認(rèn)知(Firth et al., 2019)。這些都表明，看電視可能會讓人減少與他人交往，增加個人與社會之間的距離，最后導(dǎo)致孩子變成一個不善與人交往，內(nèi)心陰暗，帶有偏見的陰角。

?????但是另一方面，也有論文表明，看電視可以可以增加個人對社會正確的認(rèn)識：Jensen and Oster(2009)發(fā)現(xiàn)電視的引入導(dǎo)致印度女性更加敢于表達(dá)自我，減少了家庭暴力；Snyder and Stromberg(2008) 發(fā)現(xiàn)電視導(dǎo)致地區(qū)選民對所在地區(qū)的領(lǐng)導(dǎo)人也更加了解；Farre and Fasani(2011)發(fā)現(xiàn)電視導(dǎo)致印度尼西亞人對外界了解更多，從而降低了他們對外界過于美好的幻想。這些都表明，可能看電視也許會讓人有更多見識，更加成熟(1)。電視同時也可以是社交的手段

????????怎么理解上述兩個不同的結(jié)論？關(guān)鍵在于看了什么。在第一支文獻(xiàn)中，他們往往指“看娛樂節(jié)目”，而在第二支文獻(xiàn)中，他們往往指“看教育意義的節(jié)目”。但是在本文中，我們關(guān)心平均意義上的作用：假設(shè)在一個一般的中國家庭，父母也在管孩子看電視，孩子什么節(jié)目都看，那么家里孩子能看電視與不能看電視到底會對孩子成不成為陰角產(chǎn)生什么影響。也就是說，現(xiàn)在想象兩個家庭，他們都有一樣的特質(zhì)（并且都是中國平均水平），只是一個家中孩子可以看電視而另一個不可以，那么這兩個孩子日后會不會有差別？

????????本文首先使用電視信號的變動與工具變量（基于ITM方法得到的信號）識別了上述問題。除此之外本文還使用了一個cohort DID的設(shè)計(jì)，借助2006年廣電總局的日漫禁令加上cohort DID的設(shè)計(jì)，來識別電視內(nèi)容對孩子是否成為陰角的影響。本文的陰角使用人格測試以及問卷的方式界定。

????????日本動畫由于其本身的特點(diǎn)，與現(xiàn)實(shí)差異很大，并且有時又宣揚(yáng)“一個陰角也可以存在的溫柔世界”（孤獨(dú)搖滾, 2022；安達(dá)與島村，2020)，更可能引起孩子幻想自己可以當(dāng)一個陰角。尤其是例如我的青春戀愛物語果然有問題。(2012, 2015, 2020)中，陰角本身洞察一切最后還能幫人解決問題，這也可能引起孩子覺得陰角很帥的幻想，從而向往陰角。

????????最后本文還探討了長期影響：0-16歲接觸電視，會不會對長期(25-45)的戀愛與社交產(chǎn)生影響？在最后一個部分我們給了相應(yīng)的政策建議。

(1). 當(dāng)然也不一定，像Durante et al.(2019)就發(fā)現(xiàn)娛樂電視節(jié)目反而使得年輕意大利人變得更加支持民粹，認(rèn)知能力更低。

二、什么是ITM方法

????????ITM方法是媒介經(jīng)濟(jì)學(xué)常用的一個算法，它簡單來說就是可以預(yù)測一個地區(qū)的電視信號強(qiáng)度。它需要使用當(dāng)?shù)氐牡乩硪蛩兀ê０?，坡?span id="s0sssss00s" class="s1 font-size-12">...），發(fā)信站的高度&頻率&材質(zhì)，以及各種其他的技術(shù)因素。在ARCGIS中，有人編過一個程序計(jì)算它。但是這個程序只在幾個大學(xué)中流傳（當(dāng)然我是沒有的）。

三、什么是工具變量，為什么用它，以及本文中怎么用

????????我們不能直接拿電視信號去回歸這個孩子是否是陰角。這里會有各種干擾因素：例如一般貧窮家庭的孩子可能無法看電視，而貧窮家庭的孩子可能更不會成為陰角（因?yàn)橐苍S貧窮的家庭迫使你需要去社交，去見陌生人。比如你要去買菜之類的），也可能貧窮家庭的孩子更會成為陰角（因?yàn)閺男】炊嗔松鐣幇得?，怕了）?strong>

????????于是我們就可以用工具變量。工具變量簡單來說，就是找那種與干擾因素?zé)o關(guān)，但又與電視信號有關(guān)的因素。粗略地來說（實(shí)際不是如此，但簡單的過程是這樣。實(shí)際我們需要條件期望等等的假設(shè)，但是那個太數(shù)學(xué)了，我不寫了）我們先拿工具變量回歸信號強(qiáng)度，然后就可以拿到信號強(qiáng)度中那些干凈的部分，之后拿干凈的部分回歸是否為陰角（當(dāng)然這里我們得不到全樣本的結(jié)果，我們得到的是一個叫LATE的結(jié)果）。

????????在文獻(xiàn)中，大家就是用ITM預(yù)測的信號強(qiáng)度(Olken, 2009)（實(shí)際也不是這個，是去掉了地理因素后的一個預(yù)測的信號強(qiáng)度）來當(dāng)真實(shí)信號強(qiáng)度的工具變量。（這里有點(diǎn)不太好，但是大家都這樣用）

四、什么cohort DID

????????我還沒想太細(xì)cohort DID怎么做，但大概的直覺是這樣想的：我們想看看廣電的政策的影響，那就看看那些出生在1980年-2006年的人。其中1980-1988年的人，他們在2006年時已經(jīng)18-26歲了，我們可以認(rèn)為他們現(xiàn)在可以不看電視也可以看日本動畫，所以他們不太受到政策的影響。而那些1988-2006年出生的人，他們在政策下達(dá)時，還是處在上學(xué)階段，從而他們可能很依賴看電視（雖然有些也可以上網(wǎng)，但是在2006年高中生上網(wǎng)也會受到很多限制），從而受到更多政策沖擊。我們比較這兩組人，看看他們之間有沒有差異。

????????Cohort DID需要平行趨勢，但我略過它。原因是它很麻煩（我個人覺得理解它要一張圖，并且你需要理解為什么是線性的。最后你要理解它估計(jì)的是一個ATT，不是整體的結(jié)果。）。