原創(chuàng) | 文 BFT機(jī)器人

01

AIGC（生成式人工智能）定義

02

洞觀：AIGC市場(chǎng)全貌與供應(yīng)商的摩拳擦掌

生成式人工智能技術(shù)的落地已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了商業(yè)化的進(jìn)程

在企業(yè)現(xiàn)有數(shù)字化作業(yè)體系中切入，成為AIGC率先落地的存量場(chǎng)景

和SaaS同根的生成式AI技術(shù)與應(yīng)用，終將在企業(yè)級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景中共生

云與大模型深度綁定，以“Maas”的模式將AIGC落地到企業(yè)業(yè)務(wù)

MaaS與云和數(shù)字化的融合，賦予AIGC在早期發(fā)展的牢固基本盤

在生成式AI數(shù)據(jù)、算法、算力核心特征下，其商業(yè)化土壤必然建立在數(shù)字化基礎(chǔ)之上。

國(guó)內(nèi)數(shù)字化市場(chǎng)歷經(jīng)8年發(fā)展，企業(yè)上云意識(shí)進(jìn)入高認(rèn)同階段，超過(guò)50%的企業(yè)或是在路上，或是已經(jīng)將業(yè)務(wù)部署到了云端，這其中又有超過(guò)90%的企業(yè)開(kāi)始了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的設(shè)計(jì)規(guī)規(guī)劃。

這意味著數(shù)字資產(chǎn)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、業(yè)務(wù)數(shù)字原生程度大幅加深，AIGC可成活率越牢固，目前至少有46.5%的企業(yè)具備了應(yīng)用AIGC的基礎(chǔ)環(huán)境。

3年，1000億，回應(yīng)市場(chǎng)對(duì)于AIGC商業(yè)落地的期待

目前AIGC技術(shù)與應(yīng)用玩家主要分為三類

細(xì)分小模型能拿走近一半產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值——AIGC商業(yè)架構(gòu)層次

短期來(lái)看，以O(shè)penAI為代表的基礎(chǔ)大模型發(fā)展迅猛，國(guó)內(nèi)以百度阿里為代表的基礎(chǔ)大模型也快速進(jìn)入市場(chǎng)，基礎(chǔ)大模型正在不斷重塑、拓寬服務(wù)應(yīng)用的邊界，將會(huì)占據(jù)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的主要部分其次則是與SaaS的緊密相關(guān)的業(yè)務(wù)層，已經(jīng)涌現(xiàn)大量基于各自領(lǐng)域小規(guī)模數(shù)據(jù)、垂直業(yè)務(wù)特征訓(xùn)練出的如圖形設(shè)計(jì)Artboost.客服小冰等領(lǐng)域小模型。它們將分為價(jià)值鏈中直接面向企業(yè)業(yè)務(wù)賦能的部分。

再次則是基于大模型和領(lǐng)域小模型之間的行業(yè)、場(chǎng)景大模型，雖然此層級(jí)代表性品牌較少，但隨著行業(yè)性數(shù)據(jù)和行業(yè)專家在供應(yīng)商和企業(yè)用戶之間高度融合、規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)日益完善的條件下，會(huì)有部分機(jī)構(gòu)拿走中間層價(jià)值。

但是誰(shuí)能拿走多少蛋糕，除了自身基因，還要靠對(duì)于場(chǎng)景的把握能力。

發(fā)掘高價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景，是AIGC商業(yè)進(jìn)化能力的最終比拼

AIGC商業(yè)落地產(chǎn)業(yè)圖譜 2.0

03

洞察：時(shí)代更替，企業(yè)用戶的新思路、新需要

每次技術(shù)的更迭都給了供需兩側(cè)一次重新思考的機(jī)會(huì)

所以，企業(yè)信息化建設(shè)掌舵者接受AIGC的潛在業(yè)務(wù)影響能力并做出舉措

現(xiàn)在，他們的思考“參數(shù)”更具有現(xiàn)實(shí)意義——是否用得上、能否用得好

基于現(xiàn)實(shí)需求，企業(yè)用戶提出了多種付費(fèi)策略的訴求

回歸到期望落地的場(chǎng)景，企業(yè)將“改善內(nèi)外部服務(wù)對(duì)象的體驗(yàn)”作為主要的目標(biāo)

以營(yíng)銷、客服、辦公為先鋒的場(chǎng)景已經(jīng)展開(kāi)商業(yè)化版圖

以營(yíng)銷為例:AIGC既承擔(dān)決策者的腦力，又成為工作人員的幫手

04

洞悉：確定的初步試探與不確定的路徑選擇

態(tài)度:久違的“一把手工程”，未來(lái)也將出現(xiàn)在企業(yè)端

準(zhǔn)備或已經(jīng)開(kāi)始實(shí)踐AIGC的企業(yè)中，CEO與CDO成為推動(dòng)AIGC落地的最佳角色。

這個(gè)關(guān)鍵角色需要極強(qiáng)的業(yè)務(wù)理解和業(yè)務(wù)重新整合的能力。

通過(guò)深刻的對(duì)上下游產(chǎn)業(yè)的業(yè)務(wù)認(rèn)知精準(zhǔn)的捕捉AIGC在供應(yīng)鏈中的服務(wù)落地點(diǎn)和價(jià)值輸出點(diǎn);

對(duì)內(nèi)部整體的管理/運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)高度熟悉，才能將AIGC的能力融入業(yè)務(wù)流程中，以最小代價(jià)方式精準(zhǔn)賦能業(yè)務(wù);

需要高度跳躍、超前思維創(chuàng)造和發(fā)現(xiàn)新的AIGC落地方式，用AI解決方案來(lái)服務(wù)自己以及外部客戶。

具備以上突出的三種能力要素，才能順利、有序地將AIGC落地到具體業(yè)務(wù)之中。

措施: 以與第三方合作為主，相信第三方的專業(yè)性且能提高效率

路徑: 基于工具和基礎(chǔ)軟件，企業(yè)獲取AIGC能力有五條不同的路徑可選

做MaaS無(wú)論是圍繞自身模型提供一體化的服務(wù)、提供一個(gè)Marketplace、還是提供一套相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的Tool，實(shí)際上在十年前做機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)也有過(guò)類似想法現(xiàn)在最大的變化在于大模型跟Tool之間協(xié)調(diào)的更加緊密。

對(duì)于支撐MaaS的基礎(chǔ)軟件而言，首要任務(wù)是改進(jìn)工具棧、提升平臺(tái)能力，支撐客戶比較公開(kāi)的去訓(xùn)練大模型與小模型。在未來(lái)可以根據(jù)客戶需求，通過(guò)預(yù)訓(xùn)練模型提供軟件與工具更加融合的軟模一體解決方案。"

方式 :煉模型、調(diào)模型、等模型

技術(shù)落地方案:通過(guò)基礎(chǔ)軟件構(gòu)建大模型能力

AI基礎(chǔ)軟件供應(yīng)商九章云極DataCanvas

應(yīng)用落地實(shí)踐: 基金經(jīng)理的虛擬會(huì)客廳

認(rèn)知智能引擎——華院計(jì)算

05

洞見(jiàn)：優(yōu)質(zhì)AIGC服務(wù)商的選型字典

TE對(duì)應(yīng)用層服務(wù)商的深度觀測(cè)

由TE產(chǎn)業(yè)服務(wù)團(tuán)隊(duì)，基于公開(kāi)數(shù)據(jù)、企業(yè)用戶調(diào)研反饋信息以及行業(yè)專家建議而構(gòu)建，旨在幫助使用者能夠以極簡(jiǎn)且可量化的方式，衡量創(chuàng)新技術(shù)轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品、新服務(wù)、新能力的過(guò)程中，相關(guān)科技型企業(yè)未來(lái)獲得商業(yè)化成功的潛力，直觀的反映他們?cè)诎l(fā)展啟動(dòng)階段團(tuán)隊(duì)、創(chuàng)新、市場(chǎng)及生態(tài)方面的基礎(chǔ)夯實(shí)程度。

未來(lái)，TE產(chǎn)業(yè)服務(wù)團(tuán)隊(duì)會(huì)隨著創(chuàng)新技術(shù)市場(chǎng)成熟度的提升，逐步推出其他相關(guān)量化指數(shù)，包括科技企業(yè)的市場(chǎng)拓展競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)、產(chǎn)業(yè)賦能創(chuàng)新能力指數(shù)等。

應(yīng)用場(chǎng)景: 營(yíng)銷與創(chuàng)新場(chǎng)景聚集度最高，但客服與數(shù)字人的商業(yè)進(jìn)化潛能最大

應(yīng)用場(chǎng)景示例: 營(yíng)銷場(chǎng)景AIGC應(yīng)用企業(yè)概覽

應(yīng)用行業(yè):文娛、電商、金融、零售最受關(guān)注，金融業(yè)潛力最大

應(yīng)用行業(yè)示例 : 零售行業(yè)AIGC應(yīng)用企業(yè)概覽

TE企服指數(shù)為AIGC新商業(yè)而來(lái)

06

AIGC在十三個(gè)場(chǎng)景的應(yīng)用前瞻

AIGC+營(yíng)銷 : 從認(rèn)知到復(fù)購(gòu)的全鏈路策略支持助手

AIGC+客服 : 前端客戶溝通只是開(kāi)始，線索留存和規(guī)則優(yōu)化是重頭戲

AIGC+辦公協(xié)同 : 目標(biāo)導(dǎo)向，賦能創(chuàng)新與更進(jìn)一步的自動(dòng)化

AIGC+信息安全: 精準(zhǔn)防御，高效響應(yīng)

AIGC+產(chǎn)品/交互設(shè)計(jì):產(chǎn)品上線全面加速

AIGC+基礎(chǔ)作業(yè)環(huán)節(jié) : 合格的辦公室文員與助手

AIGC+出海服務(wù): 語(yǔ)言與市場(chǎng)差異帶來(lái)的阻礙大大降低

AIGC+數(shù)據(jù)治理 : 激活數(shù)據(jù)潛能，驅(qū)動(dòng)治理創(chuàng)新

AIGC+知識(shí)管理: 構(gòu)建屬于企業(yè)和員工的“ChatGPT'

AIGC+ERP:從場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)到預(yù)測(cè)分析，用AI賦能業(yè)務(wù)管理過(guò)程加快商業(yè)價(jià)值實(shí)現(xiàn)

AIGC+MES:生產(chǎn)執(zhí)行管理從數(shù)據(jù)理解走向數(shù)據(jù)創(chuàng)作

AIGC+軟件開(kāi)發(fā): 全流程智能輔助，全開(kāi)發(fā)更專注于產(chǎn)品與業(yè)務(wù)

AIGC+財(cái)稅服務(wù): 還是解決風(fēng)控和基礎(chǔ)報(bào)表問(wèn)題

AIGC+人力資源: 效率與決策變革撬動(dòng)HR變革

AIGC+靈活用工:更明確找什么人、做多少事

報(bào)告來(lái)源：信達(dá)證券

報(bào)告編輯：智能機(jī)器人系統(tǒng)

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