數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)知識(shí)·翻譯完成
原文：Fundamentals of Data Visualization（https://serialmentor.com/dataviz/）
校驗(yàn)：飛龍（https://github.com/wizardforcel）
協(xié)議：CC BY-NC-SA 4.0（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/）
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數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)知識(shí)（https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/README.md）
歡迎（https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/2.md）
前言（https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/4.md）
1 簡(jiǎn)介（https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/5.md）
2 可視化數(shù)據(jù)：將數(shù)據(jù)映射到美學(xué)上（https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/6.md）
3 坐標(biāo)系和軸（https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/7.md）
4 顏色刻度（https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/8.md）
5 可視化的目錄（https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/9.md）
6 可視化數(shù)量（https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/10.md）
7 可視化分布：直方圖和密度圖（https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/11.md）
8 可視化分布：經(jīng)驗(yàn)累積分布函數(shù)和 q-q 圖（https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/12.md）
9 一次可視化多個(gè)分布（https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/13.md）
10 可視化比例（https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/14.md）
11 可視化嵌套比例（https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/15.md）
12 可視化兩個(gè)或多個(gè)定量變量之間的關(guān)聯(lián)（https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/16.md）
13 可視化自變量的時(shí)間序列和其他函數(shù)（https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/17.md）
14 可視化趨勢(shì)（https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/18.md）
15 可視化地理空間數(shù)據(jù)（https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/19.md）
16 可視化不確定性（https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/20.md）
17 比例墨水原理（https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/21.md）
18 處理重疊點(diǎn)（https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/22.md）
19 顏色使用的常見缺陷（https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/23.md）
20 冗余編碼（https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/24.md）
21 多面板圖形（https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/25.md）
22 標(biāo)題，說明和表格（https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/26.md）
23 平衡數(shù)據(jù)和上下文（https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/27.md）
24 使用較大的軸標(biāo)簽（https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/28.md）
25 避免線條圖（https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/29.md）
26 不要走向 3D（https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/30.md）
27 了解最常用的圖像文件格式（https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/31.md）
28 選擇合適的可視化軟件（https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/32.md）
29 講述一個(gè)故事并提出一個(gè)觀點(diǎn)（https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/33.md）
30 帶注解的參考書目（https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/34.md）
技術(shù)注解（https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/35.md）
參考（https://github.com/apachecn/fund-data-vis-zh/tree/master/docs/36.md）
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