10月24日，第80屆教育裝備展示會進行到了第二天，展會上迪生Hand Engine手部動作捕捉系統(tǒng)大放異彩，它將獨特的拉伸傳感器與機器學習相結合，也因此被賦予了很多技術優(yōu)勢。該手套可以捕捉精細的手部運動數(shù)據(jù)，且不懼遮擋不懼劇烈運動可以創(chuàng)建專人的手型文件。由于區(qū)別于傳統(tǒng)的光學與慣性系統(tǒng)，使它在展會期間受到很多人重點的關注。

迪生Hand Engine 手部動作捕捉軟件有三種模式，每種模式呈現(xiàn)的效果特點各異，但三種模式在后期制作中均無需返回和重新拍攝即可任意切換模式，且可以做出各種高難度的動作。這種高保真、高性能、高難度、高精準的動作捕捉數(shù)據(jù)也意味著它卓越的價值。

其中自由姿勢檢測模式的穩(wěn)定性強，可以進行實時調整。它可在拍攝期間非常快速地調整姿勢，包括檢測姿勢的強度等，其效果完全由自己控制。在拍攝前可以關鍵幀質量的精度訓練需要的手部動作，拍攝的動作越豐富，在拍攝中可以識別動作的程度就越高，獲得的手部動作就越精準。因此用各種動作的合集，就可以做熱門的抖音“手指舞”。

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姿勢庫模式可在拍攝前創(chuàng)建并上傳自定義姿勢庫，用于在拍攝過程中獲得精準的手部動作。以校準的姿勢作為連續(xù)動作的標準，并將自由姿勢檢測模式與混合模式進行了結合，兩種模式不能同時實現(xiàn)的動作，在該模式中皆可實現(xiàn)。在實際操作中，該模式需要有明確的手部姿勢，軟件才能自動識別手指動作的所屬模式。如果手指的動作接近自由姿勢檢測模式，就會向其動作接近，可以做出連續(xù)、自然的手部運動，相反如果接近混合模式，軟件系統(tǒng)就會將演員的動作強制執(zhí)行校準動作。

混合模式通過機器的學習輔助可以自動插入關鍵幀，只需要設定一個動作范圍，軟件即可識別演員所做的姿勢動作。在關鍵幀與姿勢庫的作用下，可以將其動作吸附到校準的姿勢狀態(tài)下。使用手部動作解決方案時，時間和效率很重要，而這種混合模式，能夠自動將演員所做的動作進行吸附，可以提高制作速度。

這三種模式以及具有革命性的拉伸傳感器技術可為教育教學、虛擬制作創(chuàng)作者提供了一套內容解決方案，它可以制作市場上最準確、最逼真的手部運動動畫。將其技術優(yōu)勢應用到院校的教育教學中，可以在最短的時間內獲得高質量的手部數(shù)據(jù)，為學生后期整理關鍵幀減少時間和成本，也讓他們有更多的時間和精力制作精美的動畫，還可推動制作模式的變革，助力教育教學的新樣態(tài)。

迪生一直致力于促進數(shù)字制作技術與教育教學的深度融合，提升教育質量，實現(xiàn)教育革新，積極與院校探索和創(chuàng)新人工智能、虛擬現(xiàn)實等技術在教學中的應用，開展啟發(fā)式、探究式、參與式等不同形式的教學。未來的教學環(huán)境是人與智能技術高度協(xié)同的“人技”結合，以學生為中心的新型教育環(huán)境，需要企業(yè)與院校不斷加深合作，才能共同促進高質量教育的發(fā)展。