雖然只有極少數人能夠修煉成數據科學家這一21世紀最性感多金專業(yè)人士，但對于大多數非數據分析專業(yè)的IT人士來說，掌握對路的大數據工具同樣意味著加薪和升值。鑒于市面上大數據分析工具琳瑯滿目日新月異，為了幫助大家少走彎路，為不同技術背景的IT專業(yè)人士整理了十條大數據分析工具的進修技術路徑：

一、Excel起步

作為一個入門級工具，Excel是快速分析數據的理想工具，也能創(chuàng)建供內部使用的數據圖。如果在眾多數據分析工具中您只了解最基本的Excel，以下是最好的進階路線:

二、SQL起步

如果你了解SQL，說明你已經具備了更快提升的基礎，建議如下進階路線：

三、R語言起步

作為用來分析大數據集的統(tǒng)計組件包，Ｒ是一個非常復雜的工具，掌握R意味著你比其他IT專業(yè)人士可以更快上手一些專業(yè)分析工具和服務。

四、Python起步

五、MySQL起步

六、微軟SQL Server起步

七、Tableau起步

八、Java起步

九、PostgreSQL起步

十、Visual Basic起步