前言
我所遇到的問題相信大家也都遇到了，有時候與chatGPT對話時經(jīng)常出現(xiàn)1小時內(nèi)請求過多的情況，心情不好就不跟你聊了。

于是
我為了測試text模型到底怎么樣，有沒有大家說的那么神奇，我與GPT的交互陷入了一個死循環(huán)。原因是我想讓它幫我寫用tg bot接入OpenAI，然后用和bot交互，你猜怎么著，GPT模型不支持API調(diào)用，目前只能用post請求，這就把GPT給難壞了，4小時這代碼也沒寫明白，一個勁兒說我請求次數(shù)太多！最后我給它一個60分吧，感覺嗷，用AI取代程序員還有待時日。

本文內(nèi)容一共分為兩個部分，第一部分是在一臺linux服務(wù)器，直接用python命令行的方式與最新的模型 Davinci-003交互；第二部分是與已經(jīng)接入API的telegram bot交互，實現(xiàn)的方法也很簡單，主要命令和代碼如下：

第一部分
首先我們需要在服務(wù)器上安裝pip和openai庫：

apt update
apt install pip vim -y
pip install openai

然后，需要申請OpenAI的api，在這里申請：https://platform.openai.com/account/api-keys
順便說一下，申請api需要先綁定信用卡，不支持中國卡，哇咔咔！推薦使用：https://iweec.com/709.html
綁卡后兩個月送$18，隨便造；參考費用是750個單詞算1000tokens，費用$0.02。為了測試不超標，我把消費限制在每月最多$1。設(shè)置限額的方法就是在 https://platform.openai.com/account/billing/limits 看經(jīng)濟條件設(shè)置吧！

然后，就是在vps上創(chuàng)建 main.py,內(nèi)容如下：

import openai

openai.api_key = "這里是你申請到的API-key"

def chat_with_gpt3(prompt):
? ?response = openai.Completion.create(
? ? ? ?engine="text-davinci-003",
? ? ? ?prompt=prompt,
? ? ? ?max_tokens=104,
? ? ? ?n=1,
? ? ? ?stop=None,
? ? ? ?temperature=0.5,
? ?)
? ?message = response.choices[0].text
? ?return message

def main():
? ?while True:
? ? ? ?message = input("You: ")
? ? ? ?response_message = chat_with_gpt3(message)
? ? ? ?print(f"Bot: {response_message}")

if __name__ == "__main__":
? ?main()
最后執(zhí)行 python3 chat.py，即可實現(xiàn)交互問答：

第二部分
首先還是要申請OpenAI的apikey，方法上面說了；
然后這個vps也必須是海外的嗷，因為我們要用bot；

apt update
apt install pip vim -y
pip install openai aiogram
下一步就是新建main.py，內(nèi)容如下：

import openai
from aiogram import Bot, types
from aiogram.dispatcher import Dispatcher
from aiogram.utils import executor

token = '這里是你的bot token'
openai.api_key = '這里是你的api-key'

bot = Bot(token)
dp = Dispatcher(bot)

@dp.message_handler()
async def send(message : types.Message):
? ?response = openai.Completion.create(
? ?model="text-davinci-003",
? ?prompt=message.text,
? ?temperature=0.9,
? ?max_tokens=1000,
? ?top_p=1.0,
? ?frequency_penalty=0.0,
? ?presence_penalty=0.6,
? ?stop=["You:"]
)
? ?await message.answer(response['choices'][0]['text'])

executor.start_polling(dp, skip_updates=True)

最后，就是執(zhí)行 python3 main.py，提示：Updates were skipped successfully.就可以到你的bot當中，跟他聊一下！

小結(jié)
切記：不要暴露API和token！！

我在上面用例當中引用的text-davinci-003模型，雖然快，但是有點傻：