氣象數(shù)據(jù)是我們?cè)诟黜?xiàng)研究中都非常常用的數(shù)據(jù)，之前我們分享過(guò)全球范圍的1929-2022年的具體到氣象站點(diǎn)的逐日氣象數(shù)據(jù)，包括平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫。（以上氣象指標(biāo)詳情均可通過(guò)查看之前的文章獲悉詳情）

本次我們帶來(lái)的是全球范圍的1929-2022年的具體到氣象站點(diǎn)的逐日平均風(fēng)速數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)格式為excel格式！數(shù)據(jù)來(lái)源于美國(guó)國(guó)家海洋和大氣管理局（NOAA）下設(shè)的國(guó)家環(huán)境信息中心(NCEI)。

從NECI官網(wǎng)下載的逐日平均風(fēng)速原始數(shù)據(jù)以節(jié)為單位，數(shù)據(jù)格式為csv。為了方便大家使用，我們對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了一些處理，單位轉(zhuǎn)為公里/時(shí)(km/h)，格式轉(zhuǎn)為excel格式，數(shù)據(jù)坐標(biāo)系為GCS_WGS_1984，以2022年為例全球有12319個(gè)氣象觀測(cè)站點(diǎn)，具體的數(shù)據(jù)處理方式會(huì)在下文詳細(xì)介紹！

大家可以在公眾號(hào)回復(fù)關(guān)鍵詞 0421 免費(fèi)獲取該數(shù)據(jù)！無(wú)需轉(zhuǎn)發(fā)文章，直接獲取！以下為數(shù)據(jù)的詳細(xì)介紹：

01 數(shù)據(jù)預(yù)覽

由于是逐日平均風(fēng)速數(shù)據(jù)，又有94多個(gè)年份，數(shù)據(jù)條數(shù)非常多，難以將所有年份保存在一個(gè)excel文件中。我們將每一年的數(shù)據(jù)保存為一個(gè)excel文件，一共有94個(gè)年份，也就是有94個(gè)excel文件！每個(gè)文件包含該年全球所有氣象觀測(cè)站點(diǎn)的逐日平均風(fēng)速。

數(shù)據(jù)字段包括氣象觀測(cè)站點(diǎn)的編號(hào)（STATION)、氣象觀測(cè)站點(diǎn)的名稱（NAME)、緯度（LATITUDE）、經(jīng)度（LONGITUDE）、高程（ELEVATION）以及每日平均風(fēng)速數(shù)據(jù)（例如2022-01-01）。

02數(shù)據(jù)來(lái)源

03數(shù)據(jù)處理說(shuō)明

1.合并處理：

2.單位換算：

原始數(shù)據(jù)單位為節(jié)（kts = knots per hour，海里/小時(shí)），根據(jù)公式1節(jié)=1852米/小時(shí)=1.852公里/小時(shí)，將節(jié)換算為公里/小時(shí)

3.空值處理：

原始csv數(shù)據(jù)中的空值用9999.9或999.9等浮點(diǎn)數(shù)填充，在處理時(shí)，我們將這些浮點(diǎn)數(shù)過(guò)濾掉，處理后的excel對(duì)應(yīng)著的就是空值。、

4.站點(diǎn)數(shù)量說(shuō)明：

每一年的站點(diǎn)數(shù)并不相同，基本是越新的年份全球氣象站點(diǎn)數(shù)越多，2022年有12319個(gè)，早些年份的氣象站點(diǎn)較少。

04 數(shù)據(jù)獲取