北上廣深作為中國(guó)大陸的一線城市，其綜合實(shí)力一直處于領(lǐng)先地位。這四個(gè)城市可以說(shuō)各有魅力，但有一個(gè)共同的令人揪心的問(wèn)題：房?jī)r(jià)。

提起房?jī)r(jià)，讓不少在這些城市奮斗的年輕人望而卻步。究竟這四座城市的房?jī)r(jià)走勢(shì)如何？是否有一些趨勢(shì)性的變化？哪個(gè)城市房?jī)r(jià)相對(duì)更平穩(wěn)、哪個(gè)城市房?jī)r(jià)更高？

7月22日的JMP網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)，我們將帶你一起基于這四座城市的房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)，通過(guò)時(shí)間序列進(jìn)行一系列有趣的探索和分析，比如四城的房?jī)r(jià)變化、預(yù)測(cè)未來(lái)房?jī)r(jià)的走勢(shì)情況等等。

JMP7月網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)：

北上廣深房?jī)r(jià)的時(shí)間序列走勢(shì)分析，你想在哪個(gè)城市買房？

2021年7月22日 14:00-15:00

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在課堂中，你將聽(tīng)到：

• 時(shí)間序列的概念以及特性

• 時(shí)間序列的劃分

• 平穩(wěn)時(shí)間序列

• 帶有趨勢(shì)時(shí)間序列

• 如何為時(shí)間序列建模

• 時(shí)間序列的建模指標(biāo)

• 利用JMP為時(shí)間序列建模

• 受到外界因素影響后，時(shí)間序列建模方式改變

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知識(shí)加油站??

快速認(rèn)識(shí)時(shí)間序列

時(shí)間序列，是在一系列等間隔的時(shí)間期間上得到的一組觀測(cè)值，將隨機(jī)變量按照時(shí)間先后順序排列形成的序列即為時(shí)間序列，比如全球溫度、股票價(jià)格、產(chǎn)品銷量等。

JMP時(shí)間序列可以做什么?

借助于JMP“時(shí)間序列”平臺(tái)完整的分析流程與工具，你可以輕松探索、分析和預(yù)測(cè)一元時(shí)間序列。你可以根據(jù)需要靈活地選擇ARIMA、季節(jié)性ARIMA、平滑模型或者傳遞函數(shù)模型等。

只需一步，就可以擬合一連串的ARIMA模型，并通過(guò)集中的報(bào)告對(duì)所有模型進(jìn)行比較和排序，還可以根據(jù)需要評(píng)價(jià)每個(gè)擬合的具體細(xì)節(jié)，以確定單個(gè)模型的充分性。

還可以選擇需要的模型來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)。除了能夠擬合所有常用的時(shí)間序列模型，JMP獨(dú)特的交互性和易用性可以幫助你快速地構(gòu)建最有效的模型。

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