1.社會(huì)調(diào)查研究的步驟:1.確定課題。2.了解情況。3.建立假設(shè)。4.確定概念和測(cè)量方法。5.涉及問(wèn)卷。6.試填問(wèn)卷。7.調(diào)查實(shí)施。8.校核與登錄。9.統(tǒng)計(jì)分析與命題的檢驗(yàn)。資料的整理歸納分析以及如何收集資料正是統(tǒng)計(jì)分析所要談?wù)摰膬?nèi)容。 2.社會(huì)調(diào)查資料的特點(diǎn)：隨機(jī)性和統(tǒng)計(jì)規(guī)律性。 3.怎樣選用統(tǒng)計(jì)分析方法：1.全面調(diào)查和非全面調(diào)查。2.單變量和多變量。3.變量層次. 4.分布概念：指一個(gè)概念或變量，它的各個(gè)情況出現(xiàn)的次數(shù)或頻次，又稱頻次分布。表現(xiàn)形式:數(shù)對(duì)的集合. 5.變量取值的要求—?⑴變量取值必須完備； ⑵變量取值必須互斥。 6.統(tǒng)計(jì)表：是用表格形式來(lái)標(biāo)識(shí)前面所說(shuō)變量的分布。它不需要文字?jǐn)⑹?，就能反?yīng)出資料的特性以及資料之間的關(guān)系，在編印，傳遞方面有很大優(yōu)點(diǎn)，比統(tǒng)計(jì)表更精確，但不及統(tǒng)計(jì)圖直觀。 7.統(tǒng)計(jì)表必須具備的內(nèi)容：1.表號(hào)。2.表頭。3.標(biāo)識(shí)行。4.主體行。5.表尾。 8.根據(jù)變量的層次,可以選擇以下不同的統(tǒng)計(jì)圖形:定類變量:圓瓣圖、條形圖。定序變量：條形圖。定距變量：直方圖、折線圖。 9.圓瓣圖：是將資料展示在一個(gè)圓的平面上，通常用圓形代表現(xiàn)象的總體，用圓瓣代表現(xiàn)象中一種情況，其大小代表變量取值在總體中所占的百分?jǐn)?shù)。 10.條形圖：是用長(zhǎng)條的高度來(lái)表示資料類別的次數(shù)或百分?jǐn)?shù)。定類：離散。定序：離散或緊挨著的。 11.直方圖：直方圖從圖形來(lái)看，也是緊挨著的長(zhǎng)條形所組成，它與條形圖不同，寬度有意義，一般來(lái)說(shuō)，直方圖是以長(zhǎng)條的面積來(lái)表示頻次或相對(duì)頻次，而條形的長(zhǎng)度。即縱軸高度表示是頻次密度或相對(duì)頻次密度。頻次密度=頻次/組距。 12.折線圖：如果用直線連接直方圖中條形頂端的中點(diǎn)，就是折線圖。折線圖可使資料的頻次分布趨勢(shì)更一目了然。 13.累計(jì)圖和累計(jì)表：表示的是大于某個(gè)變量值的頻次是多少或小于某個(gè)變量值的頻次是多少。 14.眾值：就是用具有頻數(shù)最多的變量值來(lái)表示變量的集中值。 15.中位值：是數(shù)據(jù)序列之中央位置之變量值。未分組：N為奇數(shù)時(shí)：中位值等于n+1/2. N為偶數(shù)時(shí)：中位值等于中間兩變量和/2. 根據(jù)頻次分布求中位值：中位值等于頻次的和+1/2.中位值等于求出所對(duì)應(yīng)值所在的區(qū)域。分組：1.計(jì)算出累計(jì)頻次，得到累計(jì)百分比。2.確定最高頻次所在組。 均值：總體各單位數(shù)值之和除以總體單位數(shù)目所得之商。 ??????統(tǒng)計(jì)分析中習(xí)慣以X 來(lái)表示。 離散趨勢(shì)測(cè)量法： 1.?異眾比率：非眾值在總數(shù)N中所占的比例。Fm0=眾數(shù)的頻率。 2.?極差:=觀察的最大值-觀察的最小值。 3.?四分互差：q=q75-q25 ，?q50的位置=n+1/2.q25的位置=n+1/4.q74的位置=3(n+1)/2、、分組資料求： 4.?方差與標(biāo)準(zhǔn)差 5.?眾值。中位值和均值的比較：1.眾值：定類。定序和定距變量：異眾比率。2.中位值：定類和定序：極差和四分互差。3.均值：定距：方差或標(biāo)準(zhǔn)差。 第三章：概率 概念：概率分布，反映的是隨機(jī)變量一共有多少種可能取值，以及各種取值所出現(xiàn)的概率是多少。 2.形式：可表示為數(shù)對(duì)的集合。 3.要求：隨機(jī)變量的取值必須滿足完備性和互斥性。 數(shù)學(xué)期望 含義：?數(shù)學(xué)期望是總體均值，即總體某一隨機(jī)變量各項(xiàng)取值的加權(quán)平均值，它只是一個(gè)理論值，是我們所期望的均值。 第五章： 1.正態(tài)分布的三個(gè)特征：1.一個(gè)高峰：曲線是單峰，有一個(gè)最高點(diǎn)。2.一個(gè)對(duì)稱軸：對(duì)稱軸是直線x=u。3.一個(gè)漸近線：橫軸為漸近線。 均值：決定左右方向。方差：決定高矮胖瘦。 2.正態(tài)分布的概率密度表達(dá)公式： 3.極限定理：凡采用極限的方法所得出的一系列定理。統(tǒng)稱極限定理。可分為兩類：一類是研究在什么條件下隨機(jī)事件可以轉(zhuǎn)化為不可能事件或必然事件即有關(guān)闡明大量隨機(jī)現(xiàn)象平均結(jié)果的穩(wěn)定性的一系列定理。成為大數(shù)定理。第二類：是研究在什么條件下，隨機(jī)變量之和的分布可以近似為正態(tài)分布，稱為中心極限定理。 4.大數(shù)定理和中心極限定理：貝努里大數(shù)定理表明,在相同條件下進(jìn)行多次觀察時(shí)，隨機(jī)事件發(fā)生的頻率有接近其概率的趨勢(shì)。大數(shù)定理：從一個(gè)特定的總體中抽取出所有可能的樣本(樣本容量相同)，如果樣本容量足夠大，那么這些樣本的均值的分布將趨近于正態(tài)分布。 ????意義：為統(tǒng)計(jì)推論中用抽樣成數(shù)來(lái)估計(jì)總體成數(shù)提供了理論依據(jù) 第六章參數(shù)估計(jì) 1.統(tǒng)計(jì)推論：統(tǒng)計(jì)推論是根據(jù)局部資料（樣本資料）對(duì)總體的特征進(jìn)行推斷。 即，從被研究現(xiàn)象的總體中按照隨機(jī)原則抽取一部分個(gè)體進(jìn)行調(diào)查，并依據(jù)調(diào)查結(jié)果對(duì)總體的數(shù)量特征作出具有一定可靠程度的估計(jì)，以達(dá)到認(rèn)識(shí)總體的一種統(tǒng)計(jì)方法。 2.總體：研究對(duì)象的全體?？傮w的數(shù)量指標(biāo)可以看作隨機(jī)變量。 3.樣本：按照一定方法從調(diào)查總體中抽取出來(lái)的部分調(diào)查對(duì)象的集合。 4.統(tǒng)計(jì)量：樣本中的每一個(gè)個(gè)體資料所反映的數(shù)據(jù)是一個(gè)隨機(jī)變量。那么，從總體中抽取容量為n的樣本，可以看做是n個(gè)相互獨(dú)立且分布相同的隨機(jī)變量ξ1,ξ2,…,ξn。則該隨機(jī)變量的任何函數(shù)f(ξ1,ξ2,…,ξn)也是隨機(jī)變量。則該函數(shù)叫作統(tǒng)計(jì)量。 5.抽樣分布:

?

抽樣分布，指從一個(gè)特定的總體中抽取出所有可能的容量相同的樣本時(shí)，這所有樣本的統(tǒng)計(jì)值的分布情況。實(shí)際就是研究統(tǒng)計(jì)量的數(shù)字特征：均值和方差。 6.置信區(qū)間和置信度：在樣本容量一定的情況下，置信區(qū)間和置信度是相互制約的。置信度越大，則相應(yīng)的置信區(qū)間也越寬。 第七章 1.統(tǒng)計(jì)假設(shè):

?

可以通過(guò)抽樣調(diào)查獲得的數(shù)據(jù)來(lái)直接驗(yàn)證的假設(shè)。假設(shè)檢驗(yàn)(統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)),即通過(guò)樣本資料對(duì)總體的某種假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)。????????只有通過(guò)假設(shè)檢驗(yàn)，才能用樣本資料來(lái)科學(xué)地推論總體。? 2.原假設(shè)和備則假設(shè)：又稱虛無(wú)假設(shè)，用H

0

表示。它是根據(jù)已有資料或周密考慮后建立的關(guān)于總體中不存在某種特征或狀態(tài)的假設(shè)。???備則假設(shè)又稱研究假設(shè)。用H

1

表示。它是與原假設(shè)相反的假設(shè)，即關(guān)于總體中存在某種特征或狀態(tài)的假設(shè) 3.假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理：假設(shè)檢驗(yàn)的依據(jù)是小概率原理。?小概率原理，全稱“小概率事件不可能原理”，指對(duì)于發(fā)生概率很小的事件，在一次觀察（或抽樣）中是不可能發(fā)生的；如果在一次觀察（或抽樣）中出現(xiàn)了小概率事件，則認(rèn)為事件的發(fā)生概率實(shí)際上并不小。

?

4.假設(shè)檢驗(yàn)的步驟和兩類錯(cuò)誤：1.根據(jù)實(shí)際問(wèn)題做出假設(shè)。2.根據(jù)樣本構(gòu)成合適的，能反應(yīng)H0的統(tǒng)計(jì)量，并在H0成立的條件下確立統(tǒng)計(jì)量的分布。3.根據(jù)問(wèn)題的需要，給出小概率α的大小，并根據(jù)2.3.點(diǎn)求出拒絕域和臨界值。4.根據(jù)以上三步驟建立起來(lái)的具體檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，用樣本統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值進(jìn)行判斷。若樣本統(tǒng)計(jì)量的值落入拒絕域，則拒絕H0，接受備則假設(shè)H1.否則接受H0。 5.兩類錯(cuò)誤：

?

1.第一類錯(cuò)誤，即棄真的錯(cuò)誤。拒絕原本正確的原假設(shè)

H

0

，導(dǎo)致推斷結(jié)論錯(cuò)誤。?????前提：原假設(shè)是正確的。 2.第二類錯(cuò)誤，即納偽的錯(cuò)誤。接受了原本錯(cuò)誤的原假設(shè)

H

0

，則導(dǎo)致了另一種推斷錯(cuò)誤。?????前提：原假設(shè)是錯(cuò)誤的。?

??????

一、列聯(lián)表的涵義：列聯(lián)表是將兩個(gè)或多個(gè)定類變量的觀測(cè)數(shù)據(jù)分別按照它們的不同取值進(jìn)行聯(lián)合分類時(shí)所列出的頻數(shù)（或頻率、概率）表。 二、列聯(lián)表中變量的分布：（一）聯(lián)合分布???對(duì)于列聯(lián)表中，當(dāng)x=x

i

,y=y

j

時(shí)的頻次為N

ij

，寫(xiě)作（x

i

,y

j

，N

ij

）。所有N

ij

的分布稱作聯(lián)合分布。???（二）邊緣分布???在列聯(lián)表中，只研究其中一個(gè)變量不同取值的分布，而不論另一個(gè)變量的取值，這樣的分布就是邊緣分布。（三）條件分布???在列聯(lián)表中，當(dāng)一個(gè)變量取固定值時(shí)，另一個(gè)變量不同取值的頻率(概率)分布情況，就是條件分布。 三、2×2表— Φ系數(shù)和Q系數(shù) ??????2×2表：列聯(lián)表中兩個(gè)變量的取值都只有兩個(gè)。 ??????1.Φ系數(shù)的形式和取值范圍， Φ∈[-1，1] ??????2. Q系數(shù)的形式和取值范圍，??Q∈[-1，1] 四、r×c列聯(lián)表的相關(guān)系數(shù) ??????r×c表：列聯(lián)表中兩個(gè)變量中至少有一個(gè)變量的取值為三個(gè)或三個(gè)以上。 ?