Transformer 在視覺領(lǐng)域逐漸發(fā)力，并形成一股新的趨勢(shì)。今年 ICCV 最佳論文獎(jiǎng)（馬爾獎(jiǎng)）即頒給了 Transformer 的研究工作。

在ViT（Vision Transformer）方面，華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室有深厚的研究工作，華為高級(jí)研究員韓凱?繼之前的《Transformer in Transformer》之后，最近對(duì) ViT 又做了一個(gè)完整的綜述工作。

論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/2012.12556.pdf

智源社區(qū)特邀請(qǐng)了論文作者韓凱對(duì) Transformer 的發(fā)展做詳細(xì)介紹。

韓凱，華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室高級(jí)研究員。北京大學(xué)碩士，浙江大學(xué)學(xué)士。主要研究方向?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺，已在CCF-A類會(huì)議發(fā)表論文20余篇，其中GhostNet論文入圍 PaperDigest CVPR 2020最具影響力論文之一。他還擔(dān)任NeurIPS / CVPR / ICML / ICLR / AAAI / IJCAI / TNNLS / TCSVT等會(huì)議和期刊審稿人。

主題：A Survey on Vision Transformer

時(shí)間：2021年10月14日（周四）19:00～20:00

形式：線上

入會(huì)方式：騰訊會(huì)議 - ID：226 237 932

直播地址一：https://event.baai.ac.cn/activities/171

直播地址二：https://live.bilibili.com/21484823

報(bào)告簡介：Transformer 網(wǎng)絡(luò)推動(dòng)了諸多自然語言處理任務(wù)的進(jìn)步，而近期 transformer 開始在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域嶄露頭角，比如ViT和DETR等。本次報(bào)告對(duì)Transformer在視覺領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)展做一個(gè)總結(jié)和回顧，主要包括視覺預(yù)訓(xùn)練模型、圖像識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)與分割、底層視覺、視頻處理等。最后，將對(duì)視覺Transformer的下一步發(fā)展和研究方向做一個(gè)展望。

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