光學文字識別（OCR）技術在信息錄入、圖像理解、智慧金融、智能辦公、智慧教育、電子商務、信息安全、文化傳承等諸多領域有非常廣闊的應用前景，是計算機視覺及人工智能領域的重要研究問題之一。近年來，基于數(shù)據(jù)驅動的深度學習技術已成為OCR領域的主流方法，但其性能極大依賴費時費力的海量數(shù)據(jù)收集和標注。

在今天的課程中，金連文教授將從如何低成本利用大規(guī)模數(shù)據(jù)、如何降低深度學習模型對標簽數(shù)據(jù)的依賴這一視角，來為大家介紹OCR領域一些新的研究進展，并對此領域的一些重要問題及發(fā)展趨勢進行討論和展望。

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特邀嘉賓

金連文，華南理工大學二級教授，目前兼任中國圖象圖形學學會（CSIG）常務理事、CSIG文檔圖像分析與識別專委會主任、廣東省圖象圖形學會副理事長、CSIG-CV、CAAI-PR和CAA-PRMI專委會常務委員等職。

主要研究領域為光學文字識別、文檔圖像理解、手寫文字分析與識別、計算機視覺及應用等，在國內外權威期刊及重要國際會議上發(fā)表論文200余篇，其中CCF A+SCI Q1論文100余篇，Google Scholar 論文被引用數(shù)11000余次、H指數(shù)54，部分研究成果在工業(yè)界得到規(guī)?；瘧谩Ｏ群髽s獲省部級科技獎5項（其中一等獎2項、二等獎3項），中國人工智能學會、中國圖象圖形學學會、中國電子學會科技進步二等獎各1次；指導學生榮獲國際國內權威學術競賽冠軍20余次。

分享內容

- 面向OCR的數(shù)據(jù)增廣與數(shù)據(jù)合成技術

- 弱監(jiān)督手寫文本行/手寫篇幅文檔識別方法

- 基于Transformer的弱監(jiān)督端到端場景文本識別

- 自監(jiān)督文字識別新方法新進展介紹

- 應用演示（Optional）

特邀主持

MMOCR 負責人：GT ，德克薩斯大學奧斯汀分校計算機碩士，曾在 UT ML Lab, CLOVA AI Lab 等機構研究和實習，并在 ICLR 等會議發(fā)表論文。主要研究方向為 OCR 及多模態(tài) NLP。

直播預約

直播時間

2023年 2?月 23日（本周四）

20: 00 - 21: 00

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欄目介紹

追蹤社會熱點，解讀 AI 前沿，用開源的算法，促進 AI 知識滲透，以超算/高性能計算為原點，開啟人工智能前沿應用視角。北京超級云計算中心聯(lián)合計算機視覺開源社區(qū) OpenMMLab ，共同發(fā)布直播欄目【AI 奇妙夜】，作為「超級云講堂」的特別欄目，每月一期周四晚八點，陪大家一同打開 AI 領域的奇妙之門。

活動組織方

指導單位：中國計算機學會高性能計算專業(yè)委員會、北京市科學技術協(xié)會

主辦單位：北京超級云計算中心、OpenMMLab

協(xié)辦單位：中國圖象圖形學學會、北京圖象圖形學學會