在支持混合numerology的OFDM系統(tǒng)中，不同的OFDM numerology在同一載波上進(jìn)行頻域復(fù)用。這有利于同時支持具有極大不同要求的服務(wù)，例如URLLC（短符號，從而寬子載波間隔）和MBMS服務(wù)（長符號，以實(shí)現(xiàn)長循環(huán)前綴，從而窄子載波間隔）。

在OFDM系統(tǒng)中，所有子載波彼此正交。子載波傳輸功能不是“brick wal”脈沖，而是具有sinc-like的特性；子載波之間的正交性是通過波形的特性而不是通過對子載波帶寬的能量限制來實(shí)現(xiàn)的（sinc-like因?yàn)樵陔x散時間信號處理中，矩形脈沖不完全是sinc功能）。在頻域中復(fù)用的不同numerology（子載波帶寬或循環(huán)前綴長度）的OFDM系統(tǒng)中，見圖1，只有numerology內(nèi)的子載波彼此正交。因?yàn)槟芰啃孤┰谧虞d波帶寬之外并且被另一numerology的子載波濾波器拾取，一個numerology的子載波干擾來自另一個numerology的子載波。

為了減少numerology間的干擾，必須更好地限制每個numerology的發(fā)射頻譜，即需要更好的頻譜衰減。圖2中顯示了兩個具有不同數(shù)值的子帶。侵略者numerology（虛線）必須應(yīng)用頻譜發(fā)射限制技術(shù)，以減少在受害者numerology通帶中傳輸?shù)哪芰浚ㄋ{(lán)色虛線）。然而，僅僅發(fā)射控制是不夠的，因?yàn)闆]有更陡的滾降（實(shí)心紅色曲線）的受害者接收器從侵略者numerology的通帶拾取高干擾。只有當(dāng)受害者接收器（藍(lán)色實(shí)心曲線）和攻擊者發(fā)射器（藍(lán)色虛線曲線）具有改進(jìn)的濾波功能時，才能有效地減少numerology間干擾。

加窗和濾波是眾所周知的技術(shù)，用以改善發(fā)射機(jī)和接收機(jī)的特性w.r.t.頻譜限制。

保護(hù)帶

可以在numerology符號之間插入保護(hù)音調(diào)，以減少數(shù)字符號之間的干擾或放松所需頻譜限制的程度。增加保護(hù)音會略微增加開銷；在具有1200個子載波的20Mhz系統(tǒng)中，一個保護(hù)音對應(yīng)于小于0.1%的開銷。因此，試圖將保護(hù)音最小化到絕對最小可能不值得付出努力（因?yàn)樗黾恿藢Πl(fā)射機(jī)和接收機(jī)的頻譜限制技術(shù)的要求），并且還使其他系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面復(fù)雜化，如下所述：在圖3的示例中，一個窄帶子載波被插入作為保護(hù)音numerology1（綠色，例如15 kHz）和numerology2（藍(lán)色，4倍于寬子載波，例如60 kHz）。資源塊是兩個numerology的12個子載波（窄帶或?qū)拵В?。如果如針?/span>numerology2所指示的那樣進(jìn)行調(diào)度，則numerology2的子載波在60khz資源網(wǎng)格上不是偶數(shù)（藍(lán)色資源塊的第一子載波在對應(yīng)于寬子載波10.25的窄子載波41上，因此分?jǐn)?shù)子載波移位）。

或者，圖4中小區(qū)1中的第一個藍(lán)色資源塊可以是分?jǐn)?shù)資源塊（對應(yīng)于由“未對準(zhǔn)”標(biāo)記的帶寬）。所有可能的分?jǐn)?shù)資源塊都需要參考信號和速率匹配的特殊定義。對于小區(qū)1中的部分資源塊和小區(qū)2中的重疊資源塊，上述相同的缺點(diǎn)是有效的。

最干凈的解決方案是將資源塊的位置限制到其自然資源網(wǎng)格，即，在圖5的示例中，numerology1（15 kHz）資源塊總是以頻率n*12*15kHz開始，numerology2資源塊（60 kHz）以頻率n*12*60kHz開始（假設(shè)資源塊是12個子載波）。這簡化了ICIC，使得跨小區(qū)的干擾預(yù)測更容易，并且使得跨小區(qū)的相同numerology的正交參考信號成為可能。

對于15/60 kHz numerology組合，得到的保護(hù)頻帶是8個窄帶（15 kHz）子載波。對于15/30 kHz或30/60 kHz組合，保護(hù)頻帶將是10個窄帶子載波。在一個20MHz系統(tǒng)中，大約有1200個窄帶子載波，損耗小于1%。

加窗具有極低的復(fù)雜性。必須只縮放窗口采樣，并在窗口時段上執(zhí)行重疊和相加。對于12個樣本的窗口長度，TX窗口需要24次乘法，RX窗口需要24次乘法和12次加法。對于24個樣本，長窗口復(fù)雜度加倍。在任何情況下，與每個FFT所需的幾千次運(yùn)算相比，復(fù)雜度幾乎為零。