最近研究了很多關(guān)于AI【創(chuàng)作】方面的技術(shù)，感覺還是很有意思的。但是對于部分小伙伴們來說，確實有一定的入門門檻，所以我在此次so-vits篇中記錄一些我學習so-vits的過程，想分享給大家，一起學習！

目前了解到的so-vits項目是用于替換人聲音色，對，只是改變音色，原始人聲的一些特性會被保留，例如顫音，呼氣吸氣，說話輕重快慢等等。所以so-vits項目更適合用來生成虛擬AI翻唱歌手，或許這個項目本意也是這樣。

下面就是入門的記錄啦：

克隆源代碼（Clone）:

源代碼使用git分布式版本控制系統(tǒng)，并由GitHub托管，所以大家要學習一定的git使用。

這里我更推薦使用git而非直接下載zip源碼包，下面跟著我操作就可以啦。

安裝git工具

For Windows:

https://git-scm.com/。

下載Git二進制安裝包。因為看到這里的大家也基本上很少用到Git，所以安裝過程可以直接下一步就好。

For Debian:

等待安裝完成，之后打開bash shell terminal(Linux)或者Powershell/CMD(Windows)，鍵入以下命令來克隆源代碼：

克隆結(jié)束后cd到代碼目錄，然后可以更具需要檢查分支或者切換分支（branch）：

這里就直接cd到代碼目錄就可以了，Default branch就是4.1-stable

關(guān)于Python版本的選擇，此項目目前只能使用3.8版本（建議3.8.9或3.8.10），否則會代碼和依賴庫包錯

安裝python強烈安利pyenv，對于python版本控制很方便。

支持Win/Linux。

安裝依賴環(huán)境（requirements）

此部分對于網(wǎng)絡要求比較高，建議優(yōu)化網(wǎng)絡環(huán)境，否則下載很慢。

修改requirements_win.txt文件：

將文本中最后一行：faiss改為faiss-cpu。

因為在高版本python，不再有faiss依賴。

執(zhí)行：

等待依賴庫安裝完畢。

此步驟可能會依賴安裝報錯，部分情況是網(wǎng)絡環(huán)境導致。

關(guān)于CUDA加速（可選）

以Cuda 11.7為例

Cuda下載歸檔處：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

Cuda 11.7:https://developer.nvidia.com/cuda-11-7-1-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exe_local

二進制文件下載完成后點擊安裝即可（無腦下一步）

接著回到terminal或Powershell/CMD，鍵入如下命令：

以完成cuda依賴庫安裝。

此處教程經(jīng)供參考，因為鴿子的電腦很爛，并不支持CUDA

使用contentvec作為聲音編碼器（推薦）

可直接通過瀏覽器下載：https://ibm.ent.box.com/s/z1wgl1stco8ffooyatzdwsqn2psd9lrr

下載完成后移動到：so-vits-svc/pretrain目錄下

或者（CLI）:

啟動項目（webUI.py）

確保上述步驟完成之后

執(zhí)行：

等待片刻后會出現(xiàn)

這里就順利完成了整個項目的初始化部署工作。

Running on local URL:? http://127.0.0.1:7860，這個就是web網(wǎng)站的地址，用瀏覽器打開即可

關(guān)于其他使用方式（CLI）

可前往項目README.md，作者有很詳細的解釋：

https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc/blob/4.1-Stable/README_zh_CN.md

至此，初步工作已經(jīng)完成，順利啟動了項目，對于后期的模型訓練以及推理，我們要！#…@%?。ü竟竟竟竟荆?/p>

當然，我有注意到很多大佬提供了快速一鍵部署包，很簡單也好用，但是我為了學習這個項目，也是為了進一步了解這個項目的細節(jié)，所以選擇了從零初始化項目，這里向大家分享一點點學習記錄。

對于這個項目我還很陌生，或許有錯誤的學習，也謝謝大家能夠指正。

感謝能看到這里的大家！！

歡迎大家訪問我的Github：https://github.com/AutoCONFIG