匯豐銀行和Quantinuum合作探索在金融服務中的實用化量子計算


5月30日,總部位于英國和美國的量子計算公司Quantinuum和倫敦的匯豐銀行達成一項合作,旨在研究在金融行業(yè)中潛在的實用化量子計算,包括網絡安全、欺詐檢測和自然語言處理方面的特定項目。
匯豐銀行量子技術全球主管Philip Intallura表示:“我們很高興與Quantinuum建立合作,共同探索量子技術在金融服務領域的進一步應用。這項合作為我們提供了一個絕佳的機會,可以訪問尖端的量子硬件,并將我們的用例提升到真正的轉型水平。期待未來為銀行業(yè)帶來長期價值?!?/p>
Quantinuum首席產品官Ilyas Khan說:“通過與匯豐銀行的合作,我們匯集了量子計算在全球金融中一系列重要領域的深厚專業(yè)知識,例如保護重要數據和資產、管理風險以及創(chuàng)建新的客戶服務方法。隨著我們轉向經典計算機根本無法模擬的量子計算機,客戶將受益更多。”
合作的第一階段旨在展示量子計算如何應用于強化加密密鑰,包括將它們與后量子加密算法相結合,以減輕當前和未來的網絡威脅。隨著量子計算機的應用越來越普遍,應對高級網絡威脅的努力將變得越來越重要。
Quantinuum的量子起源LINK是一個尖端平臺,它利用量子計算機來加強加密密鑰,用于保護交易和識別過程。Quantum Origin部署在現有的“經典”網絡安全基礎設施上,是市場上第一款使用量子計算機生成加密密鑰的商業(yè)產品,這種加密密鑰可以證明但不可預測,可以提供額外的安全層來保護匯豐最有價值的數據。匯豐銀行和Quantinuum將通過HSM提供商運行Quantum Origin。
在合作的第二階段,匯豐銀行和Quantinuum將研究和探索量子機器學習(QML)和量子自然語言處理(QNLP)對匯豐業(yè)務的潛在好處。欺詐檢測是匯豐銀行的首要任務,此次合作將研究先進的QML技術,Quantinuum獨立于架構的軟件開發(fā)平臺TKET將提供量子比特路由和電路優(yōu)化技術,從而增強QML技術。
此外,匯豐銀行和Quantinuum將共同探索QNLP,它使用可解析的模型,而不是傳統經典大語言模型的“黑匣子”方法。QNLP以訓練編碼單詞含義的量子態(tài)和過程為基礎,這種方法可以實現本地NLP任務,例如問答或對比文本相似性,在處理客戶數據的受監(jiān)管市場中很有價值。
通過這項合作研究,匯豐銀行和Quantinuum將處于開發(fā)和實施基于量子的解決方案的最前沿,這些解決方案將徹底改變銀行業(yè)。
編譯:卉可
編輯:慕一
特此說明:量子前哨翻譯此文僅作信息傳遞和參考,并不意味著同意此文中的觀點與數據。