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量子技術還不成熟,中美想盡快分個輸贏

2022-03-11 09:24 作者:硬科技觀察  | 我要投稿


量子計算

轉自:未盡研究


中美兩國繼續(xù)在量子信息技術的賽道上競逐。這個賽道幾乎每周都有一個里程碑,不是關鍵性能指標的提升,就是破紀錄的投資。質疑者稱商業(yè)化應用仍然遙遠,樂觀者已經將基礎研究轉化為專利發(fā)明,驗證產品模型的商業(yè)潛力。


僅在3月,就有美國初創(chuàng)企業(yè)Rigetti正式完成SPAC(特殊目的收購公司),該公司最近12個月營收為800萬美元,市值8億美元;中國初創(chuàng)企業(yè)圖靈量子與中科酷原,先后宣布獲得融資,前者成立一年已獲融資5億元人民幣。


中國在量子通信領域研究成果多,而美國則在量子計算領域具備先發(fā)優(yōu)勢。技術創(chuàng)新離不開商業(yè)化推進。市場最終決定了技術的未來。專利申請是反映這一商業(yè)化進程的先行指標之一。專利文件所描述的新發(fā)明,如果成功地實現商業(yè)應用,就會成為創(chuàng)新。



圖1:中美量子計算領域專利申請趨勢對比

(來源:智慧芽、未盡研究)


近20年來,美國在量子信息技術領域商業(yè)化的先發(fā)優(yōu)勢明顯。根據智慧芽數據顯示,在最初的10年,中國幾乎沒有可觀的專利申請,而美國在量子計算、量子通信與量子傳感方面已陸續(xù)申請專利,呈線性增長的趨勢。


量子計算領域是中美技術創(chuàng)新最激烈的領域。在2010年后,美國在量子計算領域的專利申請,出現了S型增長的拐點。中國在這個領域拐點的出現,要晚于美國至少5年,但曲線的上升比美國更為陡峭。


量子計算被認為是量子信息技術創(chuàng)新中最能釋放市場潛力的細分賽道。波士頓咨詢稱,在未來3到5年內,量子計算機制造商將產生50億至100億美元的收入。麥肯錫預計化工和制藥行業(yè)將成為量子計算的種子客戶,因為這項技術能模擬大量分子相互作用的狀態(tài)。


風險資本涌入最踴躍的也是量子計算領域。將量子計算進一步細分為量子計算的硬件與軟件,并根據初創(chuàng)公司商業(yè)化進程劃分為研發(fā)、原型與產品三個階段,我們可以看到,在量子計算領域,無論是硬件還是軟件,在從原型階段向產品階段躍升的時候,初創(chuàng)公司總能吸引更多的風險資本。



圖2:量子計算領域風險資本投資的細分賽道對比

(來源:Runa Capital、未盡研究)


最典型的例子就是PsiQuantum,這家初創(chuàng)公司迄今已募得了7億美元。已經通過SPAC方式上市的IonQ、Rigetti,以及處于在上市進程中的D-Wave,都是量子計算領域的初創(chuàng)公司。


風險投資尚未對量子傳感與量子通信領域投下重注。量子通信更多的是國家層面的角力,將通信與網絡安全牢牢控制在自己手下。與量子計算相比,在這兩個領域專利申請總數靠前的排名中,出現了更多國家實驗室與大學等研究機構的身影,且集中度相對較低。


量子計算專利申請總數排名靠前的,則以科技巨頭與初創(chuàng)公司為主。在商業(yè)化的早期階段,成熟和盈利的公司有更多的資金,來支持長期和資本密集型的研發(fā)項目;而初創(chuàng)公司則更不容易因為財務報表等因素,扭曲了自己的技術路徑。



圖3:中美企業(yè)量子計算領域專利申請量對比

(來源:智慧芽、未盡研究)


雖然D-Wave在過去20年中一直以穩(wěn)定的速度申請專利,但近年來授予IBM與谷歌的專利數量顯著增加。這是技術路線之爭。IBM與谷歌主要為超導路線,技術最為成熟,代表量子計算性能核心指標的量子比特的規(guī)模不斷刷新。量子退火技術的先驅D-Wave,則在去年宣布進入新的技術路線,這從某種程度上表明量子退火前景有限。東芝也面臨同樣的技術路線問題。


智慧芽數據顯示,在量子計算專利申請數最多的前10家公司中,美國公司占據6席。IBM、谷歌、微軟與英特爾是科技巨頭,Rigetti是初創(chuàng)公司,而諾格公司則是傳統的軍工巨頭。諾格公司累計申請的量子計算專利總數,排在第四位,略高于微軟與英特爾。這也與美國軍方積極贊助量子信息技術基礎研究的結論相吻合。


中國科技巨頭布局量子計算較晚,百度、騰訊、阿里巴巴與華為均有涉足。但與美國不同,成為國內行業(yè)中堅的,卻是本源量子等初創(chuàng)公司。今年以來,已有4家中國初創(chuàng)公司宣布融資。量子計算初創(chuàng)公司Qu&Co的創(chuàng)始人稱,雖然這項技術的成熟仍需多年,但量子計算市場未來的贏家,將在未來兩年內確定。


本文由智慧芽旗下智慧芽創(chuàng)新研究中心提供數據支持。智慧芽創(chuàng)新研究中心致力于在科技創(chuàng)新領域提供獨立的研究洞察,基于智慧芽強大的研發(fā)全生命周期數據資源,并利用科創(chuàng)力坐標和科創(chuàng)指數等獨家模型產品,圍繞科技創(chuàng)新及各個垂直科技領域開展獨立研究,形成報告、簡報、榜單等多元化研究成果,為科技創(chuàng)新賦能。



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