深度之眼人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
什么是人工智能?人工智能發(fā)展條件
1、硬件發(fā)展:AI 不斷爆發(fā)熱潮,是與基礎(chǔ)設(shè)施的進步和科技的更新分不開的,從 70 年代 personal 計算機的興起到 2010 年 GPU、異構(gòu)計算等硬件設(shè)施的發(fā)展,都為人工智能復(fù)興奠定了基礎(chǔ)。
2、數(shù)據(jù)發(fā)展:互聯(lián)網(wǎng)及移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也帶來了一系列數(shù)據(jù)能力,使人工智能能力得以提高。
3、運算發(fā)展:計算機的運算能力從傳統(tǒng)的以 CPU 為主導(dǎo)到以 GPU 為主導(dǎo),這對 AI 有很大變革。
4、算法發(fā)展:算法技術(shù)的更新助力于人工智能的興起,最早期的算法一般是傳統(tǒng)的統(tǒng)計算法,如 80 年代的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),90 年代的淺層,2000 年左右的 SBM、Boosting、convex 的 methods 等等。隨著數(shù)據(jù)量增大,計算能力變強,深度學(xué)習(xí)的影響也越來越大。尤其是2011 年之后,深度學(xué)習(xí)的興起,帶動了現(xiàn)今人工智能發(fā)展的高潮。
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