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控制系統(tǒng)仿真(MATLAB版)(七)

2020-11-01 15:58 作者:永遠(yuǎn)的修伊  | 我要投稿

根軌跡漸近線的繪制

石群老師圖


>> G = tf([1 2 4],conv([1 4 0],conv([1 6],[1 1.4 1])));

>> rlocus(G)

>> hold on

>> thga = -9.4/3;

>> Gc = zpk([],[thga thga thga],1);

>> rlocus(Gc)

>>?

根軌跡漸近線的繪制






判斷系統(tǒng)的穩(wěn)定性

單位負(fù)反饋的開環(huán)傳函

一、閉環(huán)特征根的大小

1+GH = 0(不夠準(zhǔn)確,指閉環(huán)特征根)


>> G = zpk([-2],[0 -0.5 -0.8 -3],0.2);

>> sys = feedback(tf(G),1);? %注意是閉環(huán)

>> roots(sys.den{1})


ans =


? -3.0121 + 0.0000i

? -1.0000 + 0.0000i

? -0.1440 + 0.3348i

? -0.1440 - 0.3348i

? ? ?或者

>> eig(sys)


ans =


? -3.0121 + 0.0000i

? -1.0000 + 0.0000i

? -0.1440 + 0.3348i

? -0.1440 - 0.3348i

所有閉環(huán)極點(diǎn)位于s平面(虛軸)左側(cè),系統(tǒng)穩(wěn)定

>> pzmap(sys)

在MATLAB中,有更直接的判斷方法

>> isstable(sys)

ans =

? logical

? ?1

>> allmargin(G)? %這里用的是開環(huán)傳遞函數(shù)

ans =?

? struct with fields:

? ? ?GainMargin: 4.7503

? ? GMFrequency: 0.7071

? ? PhaseMargin: 44.5277

? ? PMFrequency: 0.2770

? ? DelayMargin: 2.8058

? ? DMFrequency: 0.2770

? ? ? ? ?Stable: 1

4.2







求動(dòng)態(tài)誤差系數(shù)

>> syms s

>> G = 50*(s+2)/(s^3+2*s^2+51*s+100);

>> kp = limit(G,s,0)

kp =

1

>> kv = limit(s*G,s,0)

kv =

0

>> ka = limit(s^2*G,s,0)

ka =

0

?4.4

>> G = tf([-0.5 1],conv([0.5 1],conv([0.2 1],[0.1 1])));

>> rlocus(G)

閉環(huán)系統(tǒng)穩(wěn)定的K

0 < K <1.33

>> G = 1.33*tf([-0.5 1],conv([0.5 1],conv([0.2 1],[0.1 1])));isstable(feedback(G,1))

ans =

? logical

? ?0

>> G = 1.32*tf([-0.5 1],conv([0.5 1],conv([0.2 1],[0.1 1])));isstable(feedback(G,1))

ans =

? logical

? ?1

開環(huán)

4.5求動(dòng)態(tài)誤差系數(shù)

>> syms s

>> G = 10/(s^2+s+2)

G =

10/(s^2 + s + 2)?

>> kp = limit(G,s,0)?

kp =?

5?

>> kv = limit(s*G,s,0)

kv =

0?

>> ka = limit(s^2*G,s,0)

ka =

0


4.6

>> G1 = tf(5,conv([1 1 0],[0.1 1]));

>> sys1 = feedback(G1,1);

>> G2 = tf(20,conv([1 1 0],[0.1 1]));

>> sys2 = feedback(G2,1);

>> pzmap(sys1)

stable

pzmap(sys2)

unstable

>> [mag,phase,w] = bode(G1);

>> margin(mag,phase,w)

G1

>> [mag,phase,w] = bode(G2);

>> margin(mag,phase,w)

4.7

>> s = tf('s')


s =

?

? s

?

Continuous-time transfer function.


>> G = 16*(19*s+1)*(0.44*s+1)/((0.625*s+1)*(0.676*s-1)*(43.5*s-1)*(0.033*s+1)*(0.0004*s^2+0.015*s+1))


G =

?

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 133.8 s^2 + 311 s + 16

? ------------------------------------------------------------------------------

? 0.0002426 s^6 + 0.01647 s^5 + 0.8832 s^4 + 18.43 s^3 - 0.2936 s^2 - 43.5 s + 1

?

Continuous-time transfer function.


>> [Gm,Pm,Wcg,Wcp] = margin(G)


Gm =


? ? 4.8847



Pm =


? ?53.1362



Wcg =


? ?32.1207



Wcp =


? ? 7.2063


>> margin(G)

4.8

>> G = tf([1 1],conv([1 0 0],[0.1 1]));

>> [Gm,Pm,Wcg,Wcp] = margin(G)


Gm =


? ? ?0



Pm =


? ?44.4594



Wcg =


? ? ?0



Wcp =


? ? 1.2647



%% 該系統(tǒng)穩(wěn)定

>> margin(G)


>> figure

>> bode(G)

4.10

>> G1 = zpk([],[-1;-2;-5],2*5*10)


G1 =

?

? ? ? ? ?100

? -----------------

? (s+1) (s+2) (s+5)

?

Continuous-time zero/pole/gain model.


>> nyquist(G1)

穩(wěn)定

p = 0

Nyquist曲線不包含(-1,j 0)




k = 50

>> G2 = zpk([],[-1;-2;-5],2*5*50)


G2 =

?

? ? ? ? ?500

? -----------------

? (s+1) (s+2) (s+5)

?

Continuous-time zero/pole/gain model.


>> nyquist(G2)


不穩(wěn)定

p = 0

Nyquist圖包圍(-1,j0)一次


控制系統(tǒng)仿真(MATLAB版)(七)的評(píng)論 (共 條)

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