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張馳咨詢:你的測量數(shù)據(jù)可靠嗎?- 六西格瑪管理

2021-06-21 14:48 作者:張馳咨詢六西格瑪培訓(xùn)  | 我要投稿


六西格瑪?shù)陌l(fā)展源自于它與時俱進的龐大的工具箱,近年來測量不確定度的評定控制程序有了新規(guī),本篇介紹測量不確定度。

測量是六西格瑪項目管理DMAIC尤其是M階段的關(guān)鍵環(huán)節(jié),是項目后續(xù)的數(shù)據(jù)來源,是很多初學(xué)六西格瑪?shù)呐笥炎钕矚g的動手環(huán)節(jié),簡單的一組數(shù)據(jù)就可以夢幻般地畫出各種圖形,預(yù)測種種結(jié)果,然而,這么夢幻般的測量環(huán)節(jié)往往又是初學(xué)者的夢魘。

經(jīng)常聽到實驗室的朋友抱怨說:這次檢測的數(shù)據(jù)好奇怪啊,和之前的預(yù)期完全不一樣,改進前的數(shù)據(jù)顯示比改進后的還要好,這不是開倒車了嗎?該不會是發(fā)現(xiàn)新大陸了吧?在當今科技日新月異的背景下,雖然新事物層出不窮,但是,對于大多數(shù)人來說,發(fā)現(xiàn)一個新的領(lǐng)域或者新的理論,有如牛頓被蘋果砸中一樣,其概率恐怕比中彩票頭獎還要低。

誠然,幾乎天天有人中彩票頭獎,而并不是天天能出現(xiàn)新領(lǐng)域。不要奢望自己能發(fā)現(xiàn)新的現(xiàn)象或者規(guī)律,腳踏實地一點考慮,最大可能應(yīng)該還是自己在測量環(huán)節(jié)哪里搞錯了。

可是,錯在哪了呢?原因很多,有必要逐項排查。既有可能是前面定義階段就錯了,亦或者進行“人、機、料、法、環(huán)、測”分析的時候哪個環(huán)節(jié)疏漏了,也有可能錯在抽樣的合理性,倘若項目進展過程中層層把關(guān),最大的可能是會出現(xiàn)在測量系統(tǒng)上。

這是一個真實的案例,某公司的六西格瑪項目是降低細粉率,從3.4%降低到2.9%,使用的測量工具竟然是叉車電子稱測細粉量。

數(shù)據(jù)是不會騙人的,測量系統(tǒng)有沒有問題,也不需過多爭辯,強大的minitab中的量具研究一試便知。

果不其然,可區(qū)分的類別數(shù)=1<5,測量系統(tǒng)分辨力不夠,不足以支持開展這個六西格瑪項目。

如果不是專業(yè)的檢測或計量人員,直接考慮更換測量工具即可,大可不必深入研究每個因素對測量結(jié)果的影響。但是作為六西格瑪項目組的綠帶黑帶人員,應(yīng)該抱著科學(xué)的態(tài)度,認真分析項目的根本原因,關(guān)注測量系統(tǒng)的關(guān)鍵參數(shù):檢出限、定量限、誤差以及誤差的主要來源。

首先回顧儀器和分析方法的檢出限和定量限(基本的概念就不贅述了,上網(wǎng)可查到詳細解釋)。實施六西格瑪項目過程中,應(yīng)注意定量限在數(shù)值上總應(yīng)高于檢出限,而且盡量不要讓檢測數(shù)據(jù)太接近這兩個限值,在這些限值附近的數(shù)據(jù)可信度都要打折扣。

還有一項重要的指標——測量不確定度,通俗點說就是誤差區(qū)間。要經(jīng)過對樣品的反復(fù)檢測,統(tǒng)計數(shù)據(jù),計算出不確定度的A類評定;再根據(jù)所使用的檢測裝備、試劑的校準證書、使用說明書以及常識經(jīng)驗等算出其不確定度的B類評定。不確定度的A類和B類評定合并后再賦予其統(tǒng)計學(xué)的擴展范圍,最后才能計算出它的不確定度。這個不確定度是經(jīng)過測量、溯源信息、建立數(shù)學(xué)和物理模型后得出的測量偏差,是科學(xué)而準確的。

如何使用測量的不確定度結(jié)果呢?請看下圖,以下是測量結(jié)果及其不確定度相對于規(guī)定的技術(shù)規(guī)范限值所處位置的4種情況:


(a),測量結(jié)果和不確定度都落在規(guī)定的上下限內(nèi),為“合格”類;

(b)及(c),測量結(jié)果和不確定度范圍都不完全在限值內(nèi),也不完全在限值外,對符合與否不能作出明確結(jié)論;

(d),不論是測量結(jié)果還是不確定度范圍都超出規(guī)定的上下限,為“不合格”類。

舉例來說,假如一個體溫計檢測人的體溫的測量不確定度是(37±0.5)℃,而發(fā)熱標準是37.3℃。那么用這個體溫計檢測到某人體溫37.7℃,是否可以判定是發(fā)熱呢?不一定。因為檢測值可能的誤差范圍超過了判定標準,檢測結(jié)果不完全可信,還需要進行多次檢測或者更換其他體溫計進行復(fù)檢方可綜合判定。

那么在線性范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)是否都可信?答案也是否定的。不確定度是針對某個檢測值的樣品進行評定的,并不能反映線性范圍內(nèi)所有檢測值的誤差水平。例如,檢測某個食品安全指標,國標的限量值是5.0ppm,某檢測機構(gòu)給出的校準曲線的線性范圍是0.01—100ppm,為確保檢測結(jié)果在限量值附近的檢測結(jié)果更加準確,通常會選取5.0ppm左右的樣品來做不確定度評定。

經(jīng)檢測,不確定度是(5.0±0.25)ppm。假如采用1.0ppm的樣品來做不確定度評定呢?相應(yīng)的偏差一定高于±0.25ppm。也就是說,線性范圍內(nèi)的檢測誤差是與樣品的目標物質(zhì)含量有關(guān)的,隨著目標物質(zhì)含量越低,檢測的誤差也就越大。假如檢測某個樣品的值是1.26ppm時,你可要小心了,因為誤差的存在,它的真實值并不一定比之前檢測到的1.0ppm的樣品的目標物質(zhì)含量更高。

我們在開展六西格瑪項目時,應(yīng)該以審慎的眼光去檢視測量系統(tǒng)的每個環(huán)節(jié)。測量的數(shù)據(jù)是否是可信的?測量結(jié)果是否跨越了誤差范圍?當前的測量系統(tǒng)能否支持項目目標的順利達成,都是需要認真對待的。

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