智慧農(nóng)業(yè)，作為未來(lái)農(nóng)業(yè)的發(fā)展方向，其實(shí)現(xiàn)基于種植環(huán)境、生長(zhǎng)管理、農(nóng)機(jī)設(shè)備等數(shù)據(jù)。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)核心在于技術(shù)，包括獲取技術(shù)和處理數(shù)據(jù)技術(shù)。相比工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)，獲取技術(shù)的多樣性和復(fù)雜程度更高，根本原因在于工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)面對(duì)的是非生命物質(zhì)，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)面對(duì)的是開(kāi)放環(huán)境生長(zhǎng)的動(dòng)植物。

　　一、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)獲取技術(shù)

　　遙感技術(shù)：衛(wèi)星遙感、無(wú)人機(jī)遙感、有人機(jī)遙感、定點(diǎn)攝像頭等;

　　氣象技術(shù)：氣象衛(wèi)星、氣象雷達(dá)、氣象基站、自動(dòng)氣象站等;

　　探測(cè)技術(shù)：照相機(jī)、傳感器、探測(cè)設(shè)備、無(wú)線傳輸?shù)仍O(shè)備;

　　定位技術(shù)：GPS、北斗等各種有線和無(wú)線傳輸技術(shù);

　　二、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)

　　對(duì)于農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的處理，涉及數(shù)據(jù)庫(kù)、算法、小程序、APP、軟件功能、模塊、系統(tǒng)、平臺(tái)、SAAS云計(jì)算、區(qū)塊鏈等部分及技術(shù)。相互融合應(yīng)用，建立了一款集數(shù)據(jù)展示、園區(qū)管理、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、農(nóng)場(chǎng)品價(jià)格預(yù)測(cè)分析、在線數(shù)據(jù)挖掘、產(chǎn)業(yè)形勢(shì)分析、預(yù)警信息提醒、環(huán)境數(shù)據(jù)分析以及種植分析等功能于一體的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)軟件系統(tǒng)。

　　平臺(tái)以農(nóng)產(chǎn)品為切入點(diǎn)，形成可復(fù)制、可推廣、可持續(xù)的單品種大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式，推進(jìn)大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理、服務(wù)等各環(huán)節(jié)、各領(lǐng)域的應(yīng)用，在引導(dǎo)市場(chǎng)預(yù)期和指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮重要作用。

　?、僭诰€數(shù)據(jù)挖掘和產(chǎn)業(yè)形勢(shì)分析，統(tǒng)計(jì)分析地域性數(shù)據(jù)分析和農(nóng)產(chǎn)品喜好分析，可以精準(zhǔn)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)動(dòng)向。并對(duì)消費(fèi)數(shù)據(jù)的采集挖掘，可以為農(nóng)產(chǎn)品銷售者提供消費(fèi)畫(huà)像、精準(zhǔn)營(yíng)銷、及差異化定價(jià)的決策支持;

　?、诮⒘宿r(nóng)產(chǎn)品氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警及災(zāi)害評(píng)估模型，為農(nóng)民提供及時(shí)精準(zhǔn)的氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警服務(wù)，降低農(nóng)民的種植風(fēng)險(xiǎn);通過(guò)地方試點(diǎn)監(jiān)測(cè)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷數(shù)據(jù)，建立供需平衡和產(chǎn)銷結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)體系，為產(chǎn)業(yè)從業(yè)者提供決策支持，避免出現(xiàn)各大產(chǎn)區(qū)農(nóng)產(chǎn)品扎堆上市、惡性競(jìng)爭(zhēng)的現(xiàn)象;

　　③通過(guò)對(duì)農(nóng)作物種植過(guò)程中的各類數(shù)據(jù)分析以及環(huán)境數(shù)據(jù)分析，助力農(nóng)產(chǎn)品大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，可以將整合的數(shù)據(jù)信息與產(chǎn)業(yè)鏈生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)主體、政府監(jiān)管部門、科研院所等資源進(jìn)行相互融合，最終為產(chǎn)業(yè)鏈主體提供服務(wù)，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)農(nóng)產(chǎn)品開(kāi)放共享機(jī)制。

　?、芟到y(tǒng)中另外含有報(bào)警提醒板塊，可以為農(nóng)民推送展示各類報(bào)警信息。

　　三、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的全要素

　　(1)宏觀要素：社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、政策、成本、價(jià)格、供求關(guān)系、國(guó)際貿(mào)易等因素;

　　(2)投入要素：如種子、化肥、農(nóng)藥、農(nóng)機(jī)、農(nóng)膜、人力、農(nóng)作物種類等;

　　(3)環(huán)境要素：氣候、氣象、地理環(huán)境、小氣候、土壤等影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各項(xiàng)參數(shù);

　　(4)操作要素：如農(nóng)事規(guī)劃、農(nóng)事操作(水肥灌溉、移栽等操作)，與農(nóng)時(shí)/作物生長(zhǎng)周期、農(nóng)機(jī)與農(nóng)具的搭配;

　　(5)管理要素：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模、效率、投入、產(chǎn)出、成本、效益、人均勞動(dòng)生產(chǎn)率等。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)涉及農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈全過(guò)程的各個(gè)方面數(shù)據(jù)，如：

　　金融大數(shù)據(jù)(成本、效益、投入產(chǎn)出比、資金周轉(zhuǎn)率等)、產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)(作物、品種、投入、生產(chǎn)、產(chǎn)出、銷售、加工、損耗、倉(cāng)儲(chǔ)、物流，庫(kù)存，損耗，開(kāi)工率等)、消費(fèi)大數(shù)據(jù)(消費(fèi)群體、消費(fèi)水平、地域、渠道、年齡、偏好、品類、數(shù)量、頻次、時(shí)段、價(jià)格、支付方式、重復(fù)購(gòu)買率、品牌忠誠(chéng)度等)。

　　建立了農(nóng)產(chǎn)品氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警及災(zāi)害評(píng)估模型，為農(nóng)民提供及時(shí)精準(zhǔn)的氣象災(zāi)害預(yù)警服務(wù)，降低農(nóng)民的種植風(fēng)險(xiǎn)。