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這篇文章主要來討論 基于MIMO Zero Forcing 算法的逐次消除算法 SIC（Successive Interference Cancellation）的改進(jìn)版本?？幢疚闹靶枰斫?MIMO Zero Forcing 算法以及其 SIC 算法。

MIMO ZF 算法，是例如如下的公式，同時把所有的發(fā)送數(shù)據(jù)都估計（檢測）出來：

其中， H 是信道系數(shù)矩陣，維度是 ?的， Y 是接收到的數(shù)據(jù)，是一個列向量，維度是 ，?是對發(fā)送數(shù)據(jù)向量 X?的估計（檢測），維度是 ?的。

逐次消除算法 SIC，是按照某種順序，逐個估計，估計出來的數(shù)據(jù)后，再把這個發(fā)送的數(shù)據(jù)，通過信道系數(shù)的作用后，從接收的數(shù)據(jù) Y 中減除掉。而優(yōu)化的 SIC ( Optimiazed SIC,? OSIC) 是按照某種最優(yōu)準(zhǔn)則來設(shè)計逐個估計的順序。

比較直觀的理解，是接收到的某個信號比較強(qiáng)，那我們就應(yīng)該優(yōu)先估計那個信號。

例如 4x4 的 MIMO 系統(tǒng)，第二根天線上發(fā)射的數(shù)據(jù) ，在四根天線上收到的數(shù)據(jù)為：

極端來講，如果四個系數(shù)都是 0，即都被阻斷了，那這個信號肯定是最差的，不能優(yōu)先檢測。

所以，從能量的角度看，接收端能收到的信號的能量，就可以寫成：

我們一般假定發(fā)射的信號的功率是相同的，即從每個發(fā)射天線上發(fā)出的信號的能量是相等的，那么，從接收端來看，接收到的能量大的，對應(yīng)的就是 系數(shù)模的平方和最大：

例如 4x4 的，我們就比較下面四個，看哪個大就優(yōu)先估計哪個：